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公开(公告)号：CN111062118B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911126724.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本发明一种基于神经网络预测分层的多层软测量建模系统及方法，方法包括：通过分析整个工艺过程的化学反应机理、物料平衡和能量守恒原理，确定难以测量的主导变量和易测量的辅助变量，然后建立功能良好的软测量结构，来达到对主导变量实时监测的功能。本发明将传统的RSM数学模型进行拆分多层，主要是将数据库中的样本点根据一定的规律相似特性进行分类，并采用神经网络算法基于有限的样本点分类情况建立弱分类预测数学模型，可以很好的对样本点的分类进行预测，然后分别对不同类别的样本点进行数学建模，从而建立不同类别样本点的响应面数学模型，该方法可以最大限度的提高所建立数学模型的精度，减小预测误差。
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公开(公告)号：CN109948854B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910217057.X
申请日：2019-03-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标优化的城际网约车订单分配方法，涉及人工智能和调度规划两大技术领域。本发明的技术方案包含以下五个要点：一、将城际网约车订单分配问题建模为一个多目标问题，全面真实地反映订单分配问题的本质；二、提出一种基于时间序列和距离信息的启发式构造方法，用于生成满足约束的订单分配方案；三、引入基于邻域操作的局部搜索，对分配方案进行迭代优化；四、提出一种动态订单分配机制，用于处理动态出现的新订单；五、提出一种自适应订单分配方案选择机制，根据不同的场景自适应地选择最佳的分配方案。本发明通过将城际网约车订单分配问题的特征与多目标优化方法相结合，能够为该问题提供一种高效可行的解决方法。
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公开(公告)号：CN111553530A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010342502.8
申请日：2020-04-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种城际网约车包车出行运力预测与出行推荐方法及系统。获取城际网约车历史订单数据，根据城际网约车历史订单数据确定在i时间段内平均候车时间、平均下车时间和平均发车间隔时间，通过充分利用历史数据更加准确地进行运力预测；通过获取出行数据，将出行数据输入训练好的城际公路出行时长模型，得到城际公路出行时长，确定i时间段内车辆完成订单时间和城市提供运力的运力空闲预估时刻，建立车辆服务时间预测表和车辆预估时间表；根据车辆预估时间表进行城际网约车出行运力预测，能够提前预估乘客在预约时段内运力是否充足，提高乘客的出行效率。
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公开(公告)号：CN107609677A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710706936.X
申请日：2017-08-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及交通线路规划的技术领域，公开了一种定制公交交通小区和上、下车站点的确定方法；一种基于已确定上、下车站点并且单站点对应单站点的定制公交线路规划方法；一种基于K-折交叉验证评价定制公交运行线路合理性的方法；一种基于出租车GPS数据的定制公交线路规划方法。本发明同现有技术相比，更大限度地利用了已有的出租车GPS大数据，提出了更好的交通小区划分方法、线路规划方法及线路评价方法，为定制公交的发展提供了更好的参考依据。
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