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公开(公告)号:CN109902849A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201810636443.8
申请日:2018-06-20
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用户行为预测方法及装置,行为预测模型训练方法及装置,属于大数据处理领域。该用户行为预测方法获取到包括多个特征数据的行为预测信息后,可以分别获取每个特征数据对于指定行为的第一贡献值,并且对于该多个特征数据中的每N个特征数据,可以采用对应的一个特征交互模型对该每N个特征数据进行处理,得到每N个特征数据对于所述指定行为的第二贡献值。最后可以根据获取到的第一贡献值和第二贡献值,确定指定行为的执行概率。由于本申请提供的方法在对指定行为进行预测时,考虑了多个特征数据对该指定行为的交互影响,因此有效提高了行为预测的准确性。
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公开(公告)号:CN101414962B
公开(公告)日:2011-01-05
申请号:CN200710181382.2
申请日:2007-10-19
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明实施例公开了一种实现负载均衡的方法,包括:达到负载上限的节点接收路由至自身的项;根据所述接收的项的键值,选择所述节点以外的一个节点作为进行负载均衡的目标节点;键值在同一范围内的项对应一个目标节点,键值在不同范围内的项对应两个以上目标节点;将所述接收到的项转移到所述选择的目标节点。本发明实施例同时公开了一种实现负载均衡的节点。应用本发明实施例所述的方法和节点,能够降低结构化对等网络中的存储开销并提高查询效率。
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公开(公告)号:CN1937557A
公开(公告)日:2007-03-28
申请号:CN200610122064.4
申请日:2006-09-05
Abstract: 本发明提供一种可保证负载均衡的结构化对等网络系统及其负载查询、转移及资源查找方法,所述节点设备主要包括存储单元、负载转移处理单元以及资源查找单元。本发明通过在结构化对等网络系统的各个节点设备存储该对等网络系统负载信息,当某个节点设备的负载过高时,根据所述对等网络系统负载信息选择一个负载较轻的节点设备,并将该过高的负载转移到所述负载较轻的节点设备,从而可保证系统保持负载均衡。本发明与结构化对等网络系统中采用何种哈希算法没有关系,只要系统中存在负载分配不均,就可以应用本发明实现负载均衡。
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