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公开(公告)号：CN116627660A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310905760.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种基于云数据中心的微服务资源配置方法，包括：预测到达云数据中心的微服务链请求到达率；基于微服务链请求到达率的预测结果，计算每一个微服务需要的服务器核心数量；根据每一个微服务需要的服务器核心数量，基于垂直与水平相结合的细粒度缩放算法对微服务进行扩展，以及基于延时实例资源收缩算法对微服务进行收缩；利用实例迁移算法将资源利用率低的服务器上的微服务实例迁移到资源利用率高的服务器上。本发明以微服务架构为计算通信模型，以互联网应用为请求模型，设计了动态场景下云数据中心基于主动式的微服务细粒度弹性缩放算法，此方法在一定的约束下能支持不同类型的业务，同时能应对海量的移动用户请求。
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公开(公告)号：CN115632875B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211508427.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种多特征融合实时分析的恶意流量检测方法及系统，方法包括：基于深度包检测技术获取互联网流量数据包；分别获取流量数据包的统计特征、序列特征和频率特征；将流量的统计特征、流量的序列特征和流量的频率特征进行叠加，获取每一个流量数据包的融合特征矩阵；基于初始训练样本集对基于Transformer的检测模型进行训练；基于训练后的检测模型对初始测试样本集中的流量数据包分析检测，识别出其中的恶意流量。本发明利用流量数据包的统计特征、频率特征和序列特征融合对流量进行描述，增强了对流量数据的表示能力，且特征冗余度低，从而提升了模型检测预测效果的精确度与吞吐量。
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公开(公告)号：CN115632875A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211508427.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种多特征融合实时分析的恶意流量检测方法及系统，方法包括：基于深度包检测技术获取互联网流量数据包；分别获取流量数据包的统计特征、序列特征和频率特征；将流量的统计特征、流量的序列特征和流量的频率特征进行叠加，获取每一个流量数据包的融合特征矩阵；基于初始训练样本集对基于Transformer的检测模型进行训练；基于训练后的检测模型对初始测试样本集中的流量数据包分析检测，识别出其中的恶意流量。本发明利用流量数据包的统计特征、频率特征和序列特征融合对流量进行描述，增强了对流量数据的表示能力，且特征冗余度低，从而提升了模型检测预测效果的精确度与吞吐量。
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公开(公告)号：CN118642859A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411114363.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种基于服务芯片运行频率的电网服务部署方法，包括：基于细粒度镜像拆分的贪婪服务编排算法优化模型得到服务镜像的初始部署结果；根据服务器芯片核心的运算能力和服务镜像的初始部署结果，通过非支配排序的多目标优化遗传算法的模型获得请求路由决策，利用动态电压频率调整的方法获得服务器工作频率决策；通过基于细粒度镜像拆分的贪婪服务编排算法优化模型导出在服务请求并发的高峰时段的智慧电网中服务最佳镜像部署结果和路由决策，通过非支配排序的多目标优化遗传算法根据非峰值情况下的服务请求到达情况动态调整服务器芯片的工作频率，在保证智慧电网服务平台的数据处理和请求响应的效率的前提下，降低了系统整体的能耗。
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公开(公告)号：CN118337640A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410753704.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 彭凯 , 王浩 , 胡毅 , 徐博 , 夏耀东 , 余雷 , 肖世达 , 王良源 , 胡梦兰 , 熊欢 , 何建文 , 张红娟 , 皮李星 , 郭佳璐 , 文皓 , 贺人贵 , 黄舒 , 宋文渊 , 李铁凝
Abstract: 本发明提供一种云与多边缘网络节点协同的微服务部署方法，包括：对云与多边缘网络节点协同的网络拓扑结构和由微服务节点、分布式数据库、多种通信方式组成的应用程序进行建模，获得微服务部署模型；以端到端时延、资源消耗、部署成功率为优化目标，基于裁剪高斯近似的汤普森采样探索机制和多步训练的资格跟踪策略的强化学习算法对微服务部署模型进行训练；基于收敛后的微服务部署模型，得到针对当前网络环境和请求的微服务最优部署方案。本发明通过设计基于裁剪高斯近似的汤普森采样探索策略和资格跟踪机制的强化学习算法以在满足端到端时延的基础上最小化资源消耗为目标解决了云与多边缘网络节点协同场景下的微服务部署问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117707745B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410163238.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
Inventor： 邹澄澄 , 刘渊 , 陈家璘 , 彭凯 , 高飞 , 侯梁博 , 徐焕 , 夏凡 , 魏晓燕 , 赵青尧 , 梅子薇 , 王良源 , 胡毅 , 孟浩华 , 肖冬玲 , 何建文 , 郑蕾 , 刘忠佩 , 胡梦兰 , 邓天平
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应禁忌搜索算法的计量任务同步调度方法，包括：设置约束条件，包括：计量任务总执行时间最短以及客户端与服务器的距离满足服务覆盖要求；使用三重贪心算法获得计量任务同步调度方案的初始解；基于自适应禁忌搜索算法对初始解#imgabs0#进行优化，通过特赦规则增强算法的搜索能力，搜索得到更优解；满足迭代条件后选择任务执行总时间最小时对应的更优解作为输出结果；根据分布式远程计量系统的特点，充分考虑了各客户端与服务器的同步依赖关系，在同步调度约束的条件下，基于自适应禁忌搜索算法的计量任务同步调度方法大大降低了总任务的处理时间，解决了分布式远程调度系统中任务拥塞和资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN117596211B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410072064.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L47/125
Abstract: 本发明公开了一种IP分片多核负载均衡装置及方法，其装置包括特征提取模块、分发表及分发模块，特征提取模块提取IP分片首包的IP五元组及IP分片的IP分片三元组；分发表记录各IP报文的分发结果，采用数组方式进行组织，以IP分片三元组的哈希值作为数组索引；分发模块根据特征提取模块得到的结果将IP分片分发给处理装置；当分发IP分片首包时，根据IP五元组计算得到分发结果，并将分发结果存入分发表；当分发IP分片非首包时，查询分发表得到分发结果。本发明在多队列网卡、RPS、RFS等处理装置共享内存的软硬件场景下，实现了IP五元组级别的IP分片负载均衡，负载均衡效果好；本装置分发效率高；分发后，处理装置处理时程序局部性好，处理效率高。
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公开(公告)号：CN117201319B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311461056.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
Inventor： 张晨 , 文皓 , 彭凯 , 徐家祥 , 郭佳璐 , 陈云鹏 , 陈昊轩 , 王建东 , 邱生顺 , 何建文 , 胡佳星 , 姚毅 , 杨晓东 , 覃会知 , 魏岚 , 邓天平 , 胡梦兰
IPC: H04L41/0894 , H04L41/0823 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/51 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的微服务部署方法及系统，其方法包括：将多个微服务形成微服务组聚类，并形成记忆池；通过每个微服务组内的微服务相互关系，计算评价函数；根据所述评价函数和排队模型，对记忆池中的一个或多个微服务组的处理顺序进行调整；基于每个微服务组所需的计算资源和总时延，对调整后一个或多个微服务组进行部署；基于变邻域搜索算法对部署后的微服务组进行优化，并将其加入到记忆池中；重复上述步骤，对所述记忆池进行持续迭代，得到最终的部署方案。本发明通过微服务聚类和贪婪启发式进行部署，并以请求路由结果对部署方案进行评价，再通过持续的记忆和优化，
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公开(公告)号：CN117201319A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311461056.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
Inventor： 张晨 , 文皓 , 彭凯 , 徐家祥 , 郭佳璐 , 陈云鹏 , 陈昊轩 , 王建东 , 邱生顺 , 何建文 , 胡佳星 , 姚毅 , 杨晓东 , 覃会知 , 魏岚 , 邓天平 , 胡梦兰
IPC: H04L41/0894 , H04L41/0823 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/51 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的微服务部署方法及系统，其方法包括：将多个微服务形成微服务组聚类，并形成记忆池；通过每个微服务组内的微服务相互关系，计算评价函数；根据所述评价函数和排队模型，对记忆池中的一个或多个微服务组的处理顺序进行调整；基于每个微服务组所需的计算资源和总时延，对调整后一个或多个微服务组进行部署；基于变邻域搜索算法对部署后的微服务组进行优化，并将其加入到记忆池中；重复上述步骤，对所述记忆池进行持续迭代，得到最终的部署方案。本发明通过微服务聚类和贪婪启发式进行部署，并以请求路由结果对部署方案进行评价，再通过持续的记忆和优化，降低网络时延与能耗，应对海量请求，提升用户的应用体验。
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公开(公告)号：CN116915720A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311170072.6
申请日：2023-09-12
Applicant: 武汉烽火凯卓科技有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L47/2483 , H04L67/12 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/72 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种物联网设备流量识别方法，方法包括：对获取到的物联网设备流量数据进行特征抽取和再生核希尔伯特空间核嵌入，生成初始预训练图像样本、初始微调图像样本和初始目标图像样本；基于初始预训练图像样本对预设自监督VIT表征模型进行训练，得到预训练VIT编码器；基于预训练VIT编码器和线性分类器构建待微调物联网流量分析模型，基于初始微调图像样本对待微调物联网流量分析模型，得到物联网流量分析模型；基于物联网流量分析模型对初始目标图像样本进行识别。本发明在保证分类精确度的同时降低了冗余计算资源需求，有助于在标签数据信息局限的物联网场景中实现多任务作业的物联网流量解析功能。
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