一种微生物电解池原位回收高纯度鸟粪石的方法

    公开(公告)号:CN109628950A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811488253.2

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明属于微生物电化学领域,公开了一种微生物电解池原位回收高纯度鸟粪石的方法,该方法是将含磷废水、含磷污泥中的至少一种加入到微生物驯化后的微生物电解池中,施加外部电压进行微生物电解反应一段时间后即可析出得到鸟粪石沉淀;所述外部电压小于水的电解电压。本发明利用微生物电解池(MEC)技术,并采用小于电解水的微电压,可有效解决异位结晶获得鸟粪石耗时长,纯度不高,颗粒小沉降分离性能差等问题,大大降低电能消耗;并且,本发明基于原位反应,在不需要搅拌的前提下,加快了鸟粪石晶体成核速率和提高鸟粪石晶体成长速率,突破鸟粪石晶体生长的极限,增加鸟粪石的粒径和提高鸟粪石的纯度,实现高纯度鸟粪石的原位结晶回收。

    一种基于攻击过程的漏洞严重度综合评估方法和系统

    公开(公告)号:CN107194259A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710243627.3

    申请日:2017-04-14

    CPC classification number: G06F21/577

    Abstract: 本发明公开了一种基于攻击过程的漏洞严重度综合评估方法和系统,其中方法的实现包括:离线训练和在线评估部分,离线训练部分包括:定义插桩特征集合与插桩属性之间的映射关系,以及插桩属性的评估规则;采集插桩属性,利用插桩属性的评估规则得到插桩属性的等级,进而根据插桩特征集合与插桩属性之间的映射关系,得到插桩特征集合的等级;训练得到属性处理模型;在线评估部分包括:对于插桩属性,利用属性处理模型得到插桩特征集合的等级,对于监控属性直接得到监控特征集合的等级,进行综合评估得到攻击过程的漏洞严重度。本发明对攻击过程的漏洞严重度进行综合评估,排除人为因素的影响,得到的漏洞严重度准确性很高。

    一种后门攻击方法和防御方法

    公开(公告)号:CN117473489B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202311273829.4

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种后门攻击方法和防御方法,属于代码检测技术领域,其提供的基于不可见字符的后门攻击方法,其目的在于,在代码样本中植入不可见字符作为后门攻击的目标触发器,该目标触发器自然性,隐蔽性,攻击性极高,不会改变代码的语法和语义,后门建立效率高于以往的方法;由此解决现有后门攻击方法隐蔽性差的技术问题。其提供的针对后门攻击的防御方法,基于损失值对作者归属模型的训练过程是否遭受后门攻击进行检测,与受到何种后门攻击方式无关具有普适性,基于置信度防御策略剔除中毒数据,从源头上消除了后门,且计算开销小,由此解决现有针对后门攻击的防御方法的兼容性差操作难度大技术问题。

    基于样本差异的代码分类深度学习模型解释方法及系统

    公开(公告)号:CN115905926B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202211612114.2

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于样本差异的代码分类深度学习模型解释方法及系统,该方法包括:离线解释器模型训练步骤:对训练集中的每个代码样本,构造代码变换生成差异样本,通过删除特征生成差异样本并计算特征重要分数,通过片段截取生成差异样本并计算特征重要分数,将原始样本、差异样本与特征重要分数输入神经网络进行训练,得到训练好的解释器;在线代码样本解释步骤:对目标代码样本片段使用解释器提取代码样本中的重要特征,然后使用基于影响函数的方法查找训练集中对测试样本预测贡献最大的训练样本,比较得到的重要特征和对预测贡献最大的训练样本,最后生成目标样本的解释结果。该系统包括离线解释器模型训练模块和在线代码样本解释模块。

    一种水蒸气活化污泥热解炭中磷回收的方法

    公开(公告)号:CN113480124A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110865749.2

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本发明属于污泥资源化处理处置领域,公开了一种水蒸气活化污泥热解炭中磷回收的方法,该方法是以剩余污泥为原材料,先进行调理脱水得到湿泥饼,同时收集滤液;然后将湿泥饼进行热解处理,在该热解处理过程中,湿泥饼中所含的水将形成水蒸气,并催化污泥破胞有机物热裂解进程,促进污泥中有机磷向无机磷的转化;接着利用滤液对热解生物炭进行浸提处理,提取磷元素。本发明通过对方法整体流程工艺设计等进行改进,先通过污泥预调理过程实现污泥深度脱水,保留在湿泥饼中的水分在热解过程加热形成蒸汽促进生物炭结构发育,促进污泥中有机磷向无机磷的转化和溶出,能够将有机磷转化成磷酸盐,实现污泥中磷元素的回收和高效利用。

    提高基于深度学习的源代码漏洞检测健壮性的方法及装置

    公开(公告)号:CN112989358A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110263311.7

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明涉及一种提高基于深度学习的源代码漏洞检测健壮性的方法及装置,装置至少包括代码变换模块、映射模块和神经网络模块,映射模块与代码变换模块、映射模块和神经网络模块分别建立数据连接关系,神经网络模块包括至少两个第一分类器,代码变换模块基于接收的第一训练程序源码以代码变换的方式生成具有可攻击性的第二训练程序源码,映射模块将由第二训练程序源码分离形成的若干代码片段映射为第二样本向量,神经网络模块基于与第一训练程序源码对应的第一样本向量和与第二训练程序源码对应的第二样本向量训练至少两个第一分类器直至训练数据达到训练阈值。本发明通过对特征生成器和分类器进行分类训练,提高了源代码漏洞检测健壮性。

    一种基于深度学习的漏洞检测方法及系统

    公开(公告)号:CN107885999B

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201711089352.9

    申请日:2017-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的漏洞检测方法及系统,其中方法包括离线漏洞分类器训练和在线漏洞检测两部分。离线漏洞分类器训练的过程如下:对训练程序提取库/API函数调用候选代码段,给候选代码段添加类型标签,并将候选代码段转换为向量,这些向量输入到神经网络模型进行训练,最后输出漏洞分类器。在线漏洞检测的过程如下:对目标程序提取库/API函数调用候选代码段,并将候选代码段转换为向量,然后采用训练好的漏洞分类器来分类候选代码段,最后输出分类结果为含漏洞的代码段。本发明自动生成针对库/API函数调用的漏洞特征,不依赖于专家知识,不局限于漏洞类型,同时能显著降低目标程序中漏洞检测的误报率和漏报率,并给出漏洞位置。

    一种基于程序特征树的漏洞检测方法及系统

    公开(公告)号:CN107038380B

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201710242822.4

    申请日:2017-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于程序特征树的漏洞检测方法及系统,其中方法的实现包括:分析漏洞函数代码生成漏洞程序依赖图,遍历漏洞程序依赖图生成漏洞程序特征树,以及,分析待测函数代码生成待测程序依赖图,遍历待测程序依赖图生成待测程序特征树;将漏洞程序特征树与待测程序特征树进行节点匹配,若漏洞程序特征树中的所有节点在待测程序特征树中均能找到匹配,则判断待测程序特征树中与漏洞程序特征树匹配的各节点之间是否存在与漏洞程序特征树相同的数据依赖关系,若存在,则待测函数代码中存在漏洞。本发明可以在确保检测准确度的同时,显著提高漏洞检测的执行效率。

    一种微生物电解池处理剩余污泥产氢及磷回收的装置

    公开(公告)号:CN207483588U

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201721461537.3

    申请日:2017-11-06

    CPC classification number: Y02E60/527

    Abstract: 本实用新型属于微生物电化学反应装置领域,具体公开了一种微生物电解池处理剩余污泥产氢及磷回收的装置,包括微生物电解池反应器槽、盖板、硅胶垫片、以及U型夹板,其中,微生物电解池反应器槽用于容纳剩余污泥;U型夹板设于该微生物电解池反应器槽侧内壁相对的两个位置及内底面上,由此形成U型形状;该U型夹板用于固定滤布,并将微生物电解池反应器槽划分出阳极室和阴极室;硅胶垫片和盖板均覆盖在微生物电解池反应器槽的上表面上,且盖板还位于硅胶垫片的上方。本实用新型通过对其关键组件的结构及其设置方式、内部构造等进行改进,与现有技术相比能够有效解决双室微生物电解池的阴阳极两极之间需要设置质子交换膜的问题。

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