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公开(公告)号:CN112966394A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110350066.3
申请日:2021-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供一种水力耦合条件水电机群动态特性的仿真方法及系统,包括:水轮机模型、调速器模型、引水系统模型以及发电机与负载模型;水轮机模型基于水轮机的导叶开度信号、发电机的转速信号以及水轮机的水头信号确定水轮机的流量信号和力矩信号;调速器模型基于发电机的转速信号确定水轮机的导叶开度信号;引水系统模型基于水轮机的流量信号确定水轮机的水头信号;发电机与负载模型基于水轮机的力矩信号确定发电机的转速信号;水电机群包括:引水系统、多台水轮机以及与之配套的发电机和调速器。本发明可以仿真水力耦合条件下水电机群在各种工况条件下的动态特性,能够方便显示和提取各状态量的时域波形,以分析系统的动态特性。
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公开(公告)号:CN112465136A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011142748.7
申请日:2020-10-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 浙江仙居抽水蓄能有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06N3/08 , G06N3/06 , G06N3/04 , G06F16/903
Abstract: 本发明实施例提供一种水电机组劣化预测方法及系统,方法包括:根据采集到的稳态工况下水电机组工况参数与摆度数据,训练完成不同摆度的健康状态模型;计算不同机组部件的摆度劣化序列,并将所述不同部件摆度劣化序列进行融合得到融合劣化序列;对融合摆度劣化序列进行预测得到劣化趋势。本发明实施例提供的一种水电机组劣化预测方法及系统,分别对不同部件的摆度建立了健康状态模型,并计算得到了不同部件的融合劣化度,既可以反映不同部件的状态,更有利于全面的反映机组整体的劣化程度,并且利用门控循环单元神经网络对时间序列数据特征提取的优势以及深度神经网络较浅层网络更强的学习能力,使模型的预测精度更高。
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公开(公告)号:CN112464478A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011372246.3
申请日:2020-11-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 华中科技大学 , 长江三峡能事达电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水轮机调速系统的控制规律优化方法及装置,属于水力发电技术领域,获取方法具体包括:基于水轮机调速系统的神经网络代理模型,以导叶控制规律为变量,建立转速、摆度和转轮应力的目标函数;采用多目标优化方法求解目标函数,获取机组的最优控制规律。其中,水轮机调速系统的神经网络代理模型基于一维瞬变流特性线法、神经网络以及水电站过渡过程数值模拟技术获取。本发明公开的水轮机调速系统的控制规律优化方法及装置,精确反映机组过渡过程动态特性,显著提高算法的计算效率。
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公开(公告)号:CN110059345A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910176178.4
申请日:2019-03-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种抽水蓄能机组相继甩负荷关机规律优化方法与系统,属于水力发电技术领域。首先,建立相继甩负荷过渡过程仿真模型;其次,利用该模型进行不同相继甩负荷间隔时间和运行水头下的过渡过程仿真,以蜗壳和尾水管水击压力极值相对初始值的偏离程度为指标,找到最危险的相继甩负荷间隔时间和最恶劣的运行水头;然后,设置仿真模型输入为待优化的两段式导叶关闭规律、最危险相继甩负荷间隔时间和最恶劣运行水头,在控制参数和目标函数约束条件下,以双目标优化函数为目标,进行导叶关闭规律优化,获得最优导叶关闭规律。本发明考虑了多机组相继甩负荷时先甩机组和后甩机组过渡过程之间的差异性,实现多机组最优控制。
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公开(公告)号:CN110033101A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910173342.6
申请日:2019-03-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合特征的知识图谱的水电机组故障诊断方法和系统,属于故障诊断技术领域。包括:根据水电机组振动数据,提取水电机组的结构化振动数据特征;根据水电机组多种诊断报告,提取水电机组的非结构化文本数据特征;将水电机组的结构化振动数据特征和非结构化文本数据特征进行异构知识融合,得到融合特征;根据融合特征,构建水电机组故障诊断知识图谱;根据水电机组故障诊断知识图谱和水电机组当前状态特征,对水电机组当前状态进行推理诊断。本发明通过融合结构化数据和非结构化数据,构建双层结构的水电机组故障诊断知识图谱,既保证了对文本和数据知识的合理且充分的利用,并有效地保证了在数据更新情况下图谱的稳定性。
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公开(公告)号:CN109447106A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811072282.0
申请日:2018-09-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 湖北白莲河抽水蓄能有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种离散数据集冗余特征约减的数据融合方法,属于数据融合分析领域。本发明首先对数据集在各单独属性以及在决策属性、条件属性下的分类结果进行计算分析,判断离散数据集是否具有约减融合的潜力;然后计算离散数据集的核属性集及依据核属性的分类结果并进行双向的约减过程,进而得到离散数据集的最小属性集,实现离散数据集的特征约减与融合。在特征约减融合过程中,相对于经典粗糙集理论方法,体现了高效的分工沟通机制,缩短了数据集最小约减过程的计算时间。本发明提供的这种数据集融合方法可以应用在多种类型的离散数据集属性约减过程中,能有效减小数据集属性约减的时间开销。
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公开(公告)号:CN105279579B
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201510760890.0
申请日:2015-11-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02P9/14 , H02P101/10
Abstract: 本发明公开了一种水轮发电机组励磁系统PID控制参数优选方法,用于在水轮发电机组励磁系统中对PID控制参数进行优选。根据水轮发电机组励磁系统建立仿真模型,然后依据该仿真系统建立以水轮发电机机端电压和参考电压为状态量的目标函数,运用本发明设计的优选方法求解目标函数得到最优PID控制参数。本发明设计的水轮发电机组励磁系统PID控制参数的优选方法,采用一种新型启发式优化算法优化目标函数,能搜索到更小的目标函数值,得到的解代表更优的PID控制参数。更优的PID控制参数能使水轮发电机组励磁系统水轮发电机机端电压调节速度更快,系统响应曲线更加光滑,系统调节品质更高。
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公开(公告)号:CN104701888B
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201510091890.6
申请日:2015-02-28
IPC: H02J3/46
Abstract: 一种电网水、火电工况自匹配模式调整实时负荷的方法,该法先计算电网的实时下达负荷与前一日计划负荷的差值,并根据梯级水电站当前所处的调度期确定水、火电负荷调整原则,再以中期调度制定的水位运行控制范围以及火电出力带宽限制为约束,依据确定的水、火电负荷调整原则、的大小及各水电站时段末水位进行水、火电出力实时调整,并制定水、火电出力计划,最后根据制定的水、火电出力计划,以运行水位、下泄流量、时段水位/流量变幅为约束,按传统蓄能最大目标进行梯级各水电站之间的负荷优化分配。本设计不仅满足了梯级水电站不同时期的工况要求,而且能兼顾电网的稳定性与经济性。
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公开(公告)号:CN106014849B
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201610522883.1
申请日:2016-07-05
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02E10/22 , Y02E10/226 , Y02E60/17
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组调速系统快速非线性模糊预测控制方法,包括模糊PID参数自适应、在线滚动预测和控制律计算三个步骤;该控制方法具有模糊PID控制的参数随工况自调整功能,且通过控制器中建立的抽水蓄能机组调速系统非线性模型利用在线滚动预测方法对系统未来状态进行预测,在即时控制律的设置时考虑到了系统未来状态量偏差信息;本发明提供的这种预测控制方法能够满足抽水蓄能机组在不同工况下的控制过程,有效提高机组控制精度,改善机组运行过程的暂态性能。
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公开(公告)号:CN105956350B
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610521828.0
申请日:2016-07-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组过水系统的建模方法,利用电路等效法建立抽水蓄能机组的有压管道模型、调压室模型和水泵水轮机模型;根据上述模型形成抽水蓄能机组过水系统等效电路模型;并根据多维基尔霍夫电压和电流定理,建立过水系统的等效电路网络的常微分矩阵方程;本发明提出的建模方法,通过基于电路等效法的抽水蓄能机组调节系统数学模型仿真方法进行了验证,验证结果表明所建立的抽水蓄能机组过水系统模型可更大程度地满足水电能源系统仿真和电力系统分析的精细化建模要求。
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