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公开(公告)号：CN100377065C
公开(公告)日：2008-03-26
申请号：CN200610018831.7
申请日：2006-04-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种超大容量的虚拟磁盘存储系统，属于计算机存储技术领域，本发明通过SCSI总线或网络通信链路与开放系统主机通信，包括虚拟磁盘服务器和磁带库，所述虚拟磁盘服务器包括小型计算机系统接口适配器、处理器、磁盘阵列和存储器；存储器包括地址映射模块、命令转换模块、写回模块、缓存管理模块、读预取模块、虚拟存储模块和缓存模块；磁带库包括介质交换单元、磁带驱动器单元和存储单元；虚拟磁盘服务器和磁带库之间通过SCSI总线连接；本发明将传统顺序访问的磁带介质虚拟为可随机访问的磁盘驱动器，存储容量由磁带库存储容量决定、读写性能接近物理磁盘、虚拟了真实磁盘的物理特性、呈现给用户的是一块大硬盘。
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公开(公告)号：CN101140542A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710053650.2
申请日：2007-10-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种缩短写时拷贝快照写响应时间的方法，属于计算机存储技术领域，涉及支持快照的写请求处理流程，目的是将写时拷贝快照操作串行执行的三个步骤中第二个步骤延迟执行，从而缩短快照时主机写请求响应时间，提高存储系统的可用性。本发明预先将存储系统整个存储空间分为源数据区和快照区，接收到主机发送的写请求时，将需要快照保存的数据读出并加入到快照数据写入队列尾后，无需等待该快照数据写至快照区，即可将主机写请求数据写入源数据区。当满足快照数据写进程启动条件时，再依次将快照数据写入队列中的快照数据写至快照区。本发明有效地缩短了快照时主机写请求响应时间，适用于当前IO请求日趋密集的存储系统。
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公开(公告)号：CN111178519B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201911377012.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络加速引擎、卷积神经网络加速系统及方法，属于异构计算加速领域，引擎包括：全局缓存和物理PE矩阵；物理PE矩阵包括多个物理PE单元，物理PE单元用于执行行卷积操作以及相关的部分和累加操作；XY互联总线用于将输入特征图像数据、输出特征图像数据和卷积核参数从全局缓存传输到物理PE矩阵上，或者将物理PE矩阵产生的操作结果传输到全局缓存中；邻接互联总线用于在同一列物理PE单元之间传输中间结果；系统包括：3D‑Memory，其中每个Vault单元的内存控制器中集成了卷积神经网络加速引擎，用于完成卷积神经网络计算任务的一个子集；方法在系统的基础上进行逐层优化。本发明能够提高卷积神经网络的性能和能耗。
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公开(公告)号：CN110830561B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201911029233.3
申请日：2019-10-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种异步网络环境下的多用户ORAM访问系统及方法，属于信息安全技术领域。本发明选用“无驱逐”数据写回，将桶数据简单分为“真”数据区和“假”数据区，“客户端”写回时将数据写回目的桶节点的“真”数据区，对于路径上其他桶节点，则在能写入的“真”数据区和“假”数据区随机选择一个位置写入，在客户端直接确定数据写回路径和位置，以略微的“客户端”计算和存储消耗来降低整体的数据访问消耗，达到真正接近0(1)的整体平均带宽放大，同时保障系统的安全性。采用Shamir秘密共享算法构建选择向量来查找数据，每个服务端的中间数据都是经过秘密共享算法计算后的值，相比于之前的类似工作，不需要复杂的同态加密过程，极大提高了ORAM的实用性。
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公开(公告)号：CN111178519A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911377012.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络加速引擎、卷积神经网络加速系统及方法，属于异构计算加速领域，引擎包括：全局缓存和物理PE矩阵；物理PE矩阵包括多个物理PE单元，物理PE单元用于执行行卷积操作以及相关的部分和累加操作；XY互联总线用于将输入特征图像数据、输出特征图像数据和卷积核参数从全局缓存传输到物理PE矩阵上，或者将物理PE矩阵产生的操作结果传输到全局缓存中；邻接互联总线用于在同一列物理PE单元之间传输中间结果；系统包括：3D-Memory，其中每个Vault单元的内存控制器中集成了卷积神经网络加速引擎，用于完成卷积神经网络计算任务的一个子集；方法在系统的基础上进行逐层优化。本发明能够提高卷积神经网络的性能和能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109587217A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811314109.7
申请日：2018-11-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模分布式系统的智能监控与管理方法及系统，包括：S1.任务进入分布式系统时，初始化任务的QoS调控参数；S2.根据QoS调控参数进行任务调度；S3.判断所有任务是否全部运行完成，若是，结束，否则，进入步骤S4；S4.采集分布式系统信息和任务信息，并将其反馈给QoS调控参数预测模型；S5.判断QoS调控参数预测模型是否训练完成，若是，根据反馈信息，使用训练好的模型预测出新的QoS调控参数；否则，根据反馈信息训练QoS调控参数预测模型的同时，输出临时QoS调控参数；更新任务的QoS调控参数，返回步骤S2。本发明通过智能优选与实时反馈机制相结合，对大规模分布式系统的任务实现了高效实时调度和管理，实现了对任务进行细粒度的资源配置和调度。
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公开(公告)号：CN105335098B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510621004.6
申请日：2015-09-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SCM的日志文件系统性能提高方法，将SCM作为内存设备存放文件系统元数据和日志，优化了元数据的读写，并且通过区分覆盖写和追加写，只将覆盖写数据写入到日志，追加写数据直接写入到文件系统并控制更新的顺序来保证文件系统一致性，减少日志开销，提升文件系统性能；利用SCM按字节修改的特性，通过计算新旧日志块之间的差异，实现日志字节粒度的更新，减少日志数据流。本发明主要包括存储系统的构建、写日志、垃圾回收、数据写回、系统恢复这五个操作，可用于各种日志文件系统，适用于构建高性能、高容量和高可靠性的大型存储系统。解决了现有日志文件系统中日志技术额外开销大、元数据写回频繁、宕机后恢复速度慢等问题。
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公开(公告)号：CN106293497B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201510279079.0
申请日：2015-05-27
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明实施例涉及瓦记录感知文件系统中垃圾数据的回收方法和装置，该瓦记录感知文件系统包括主机端和设备端，该方法包括：该主机端在多个存储带中确定待回收存储带；该主机端确定该待回收存储带的类型，该待回收存储带的类型包括热存储带和冷存储带；该主机端根据该待回收存储带的类型，确定垃圾数据回收策略；该主机端向该设备端发送该垃圾数据回收策略，以便于该设备端根据该垃圾数据回收策略对该待回收存储带进行垃圾数据回收处理。本发明实施例的垃圾数据的回收方法和装置，能够避免DSAFS中垃圾回收无法获得上层应用的I/O访问及语义信息的不足，也避免了HSAFS中垃圾回收的数据拷贝对主机CPU的占用，能够提高垃圾回收效率。
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公开(公告)号：CN109240605A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810937496.3
申请日：2018-08-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于3D堆叠内存的快速重复数据块识别方法，该方法包括以下步骤：将数据块指纹发送至3D堆叠内存；在3D堆叠内存中完成数据块指纹的检索和存储；3D堆叠内存将指纹检索结果返回至CPU。本发明通过使用3D堆叠内存来存储数据块指纹，3D堆叠内存由多个DRAM芯片和一个逻辑层芯片堆叠而成，并通过TSV技术连接，逻辑层通过TSV访问存储层而不需要通过数据总线，速度较快，避免了总线上不必要的数据移动，减少了访问内存的时间；本发明通过将数据指纹分类，将存储芯片分区，每类指纹存储在一个分区中，并在逻辑层嵌入多个计算单元和一个路由，路由将数据指纹转发到各计算单元，避免了计算单元之间的通信开销，降低了指纹查找过程中的能耗。
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公开(公告)号：CN107885620A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711170076.9
申请日：2017-11-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种提高固态盘阵列性能和可靠性的方法及系统，应用于计算机存储领域，包括：定义逻辑条带和物理条带，逻辑条带为传统磁盘阵列中的条带，物理条带由逻辑条带中写入数据的数据块和校验块组成；增加数据位图表，用于记录逻辑条带中写入数据的数据块和校验块；写请求处理和重构流程中处理的基本单位为物理条带，校验信息等于物理条带中的数据块的异或。本发明减少了写请求处理过程中预读操作的个数，跳过不在对应物理条带中失效数据块的数据恢复，可以提升固态盘阵列写性能和重构性能。本发明可用于RAID4和RAID5级别的固态盘阵列和磁盘阵列，适用于构建高可靠性、高性能和高容量的存储系统。
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