实用性。一种复合电极状态的检测方法

    公开(公告)号:CN106405436A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201611008434.1

    申请日:2016-11-16

    CPC classification number: G01R31/3651

    Abstract: 本发明公开了一种复合电极状态的检测方法,该方法包含:步骤1、建立含复合电极的锂离子电池电化学模型,简化得到如下的复合电极内部参数与外部特征关系:其中,Cap:电池测试过程中所释放的电量;Capa:电池测试区间中所释放的电量;DOD:电池测试过程中的放电深度; 电池中第一活性物质、第二活性物质的平均嵌锂量; 电池中第一活性物质、第二活性物质的初始嵌锂量; 电池测试区间中第一活性物质、第二活性物质的嵌锂量变化范围;步骤2、测量外部特征,经参数辨识方法计算获得内部参数信息。本发明提供的分析方法,可在不破坏电池的情况下实现复合电极的内部状态检测,可用于任何组成的复合电极系统,具有很强的可操作性和

    一种基于容量衰减机理分解分析的锂离子电池寿命预测方法

    公开(公告)号:CN106383324A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201611115510.9

    申请日:2016-12-07

    CPC classification number: G01R31/367

    Abstract: 本发明公开了一种基于容量衰减机理分解分析的锂离子电池寿命预测方法,其包含:步骤一、建立待测锂离子电池的平衡电位方程:结合待测锂离子电池的测试数据,将正负极平衡电位相减,再经极化修正,得到平衡电位方程;步骤二、基于锂离子电池的不同衰减机理建立多衰减模式分解模型,并通过短期老化试验,建立待测锂离子电池的多衰减模式拟合公式并进行衰减趋势预测;步骤三、将多衰减模式拟合公式的预测结果,代入待测锂离子电池的平衡电位方程,进行剩余容量预测。本发明基于锂离子电池容量衰减的不同机理而进行不同衰减模式的分解分析的寿命预测方法,解决了根据实验测试数据简单外推或将锂离子电池寿命衰减简单归因于单一电化学机理的问题。

    一种电池荷电状态估计方法
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118795344A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410648726.X

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明提供一种电池荷电状态估计方法,包括:获取待测电池在UDDS工况下的电流电压数据,得到第一和第二组电流电压数据,并建立电池的电路模型及相应的状态空间表达式;根据第一组数据,采用FFRLS方法辨识得到开路电压,拟合得到开路电压‑电池荷电状态函数;根据第二组数据,采用MFFRLS方法在线辨识电池参数;基于状态空间表达式及电池参数,采用WMIUKF算法来估计电池荷电状态,并改变新息的时间窗口大小,根据电池荷电状态的估计精度选择最优的时间窗口大小;采用WMIAUKF算法来估计得到待测电池的电池荷电状态。本发明的电池荷电状态估计方法实现电池荷电状态的高精度估计且计算量较小。

    一种基于差异模型的电池组荷电状态的估计方法

    公开(公告)号:CN117849623A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311645454.X

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明提供一种基于差异模型的电池组荷电状态的估计方法,包括:基于混合脉冲功率测试实验,对同一工艺下的电池单体进行荷电状态‑开路电压测量,并拟合出荷电状态‑开路电压函数;获取待测电池组的电流电压数据,包括外部电流和各电池单体的外部电压;选取等效电路模型作为差异模型,建立状态空间方程;根据状态空间方程和电流电压数据,通过基于遗忘因子的最小二乘法进行模型参数的辨识,得到各个电池单体的开路电压的偏差值;通过电池组荷电状态确定平均开路电压,并结合开路电压的偏差值,求出各电池单体的荷电状态。本发明的估计方法能够在线估计电池组的SOC性能,降低所需的运算量,并且对一些采样间隔较大的工况依旧适用。

    一种电池组内短路电流估计方法

    公开(公告)号:CN117572235A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311291610.7

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明提供一种电池组内短路电流估计方法,包括:建立正常的单电池的模型,基于单电池的模型串联来搭建串联电池组的仿真模型;根据单电池的模型的状态空间方程和单个电池的采集数据,参数辨识得到电池的特性参数;提供实际的串联电池组;对于每个电池,在单电池的模型中,以指定的电流作为输入,实时采集的端电压作为观测量,使用容积卡尔曼滤波方法估计电池的SOC;采集实际的串联电池组在指定的电流下,每个电池的实时端电压;对于每个电池,在短路电流电池模型中,根据实时端电压和SOC初值,使用无迹卡尔曼滤波来估计短路电流。本发明的方法电池发生内短路时,可以根据测量到的电流电压检测短路电流的大小,为锂电池的正常运行提供保障。

    一种电池组的故障诊断方法
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117517966A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311374705.5

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明提供一种电池组的故障诊断方法,包括:获取充电段的电压数据;对充电段的电压数据进行特征提取,得到各个电池单体在滑动窗内的标准差和信息熵,以作为各个电池单体的二维特征向量;使用局部离群因子算法对所有电池单体进行一致性检测,筛选出局部离群因子高的电池单体作为不一致单体;对不一致单体的固定工况的数据进行充电片段的DTW计算,以得到不一致单体中参考片段与其余充电片段的DTW;根据每个不一致单体的DTW值的变化情况和大小来判断该不一致单体是否是故障单体。本发明的方法能够避免单体之间的不一致导致的误检测问题,提高故障单体定位的准确性。

    一种锂电池剩余容量估计方法及系统

    公开(公告)号:CN119471432A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411373824.3

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明提供一种锂电池剩余容量估计方法及系统,属于锂电池管理技术领域,包括:步骤S1,在检测到锂电池状态满足预设条件时,基于锂电池等效电路模型获得开路电压与剩余容量的关系曲线;步骤S2,根据锂电池等效电路模型、关系曲线和容量计算公式,以剩余容量作为状态量建立锂电池的状态方程和测量方程;步骤S3,基于多时间尺度带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识城市道路循环工况下的开路电压,并根据辨识得到的开路电路对关系曲线进行修正,得到修正后的关系曲线;步骤S4,基于状态方程和测量方程建立加权多新息容积卡尔曼滤波器,估计剩余容量。有益效果:本发明以剩余容量作为状态量建立锂电池的状态方程和测量方程,能够直接估计剩余容量。

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