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公开(公告)号：CN109977877B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910243249.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种安检智能辅助判图方法、系统以及系统控制方法，包括：基于图像颜色阈值对X光机多角度扫描获取的原始图像进行分类，基于边缘提取算法对分类后的原始图像做分割处理，实现图像中所有物品的初步提取；基于深度学习算法中的对抗生成网络，补全分割处理后的所有物品的图像的轮廓；利用X光机多角度扫描获取的多张原始图像和补全轮廓后的物品图像，采用三维分析方法，获取所有物品实际的相对位置信息；结合已获取的物品补全轮廓后的图像以及物品实际的相对位置信息，按物品的相对位置分层展现物品的图像。本发明普适性强，辅助人工进行识别和判断，减轻人工识别的工作量，提高识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110208880B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910484533.4
申请日：2019-06-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和卫星遥感技术的海雾检测方法，包括：获取卫星遥感图像，对图像中的海雾进行标注，将标注海雾的图像作为深度学习分割网络模型的标签；对训练集图像进行预处理，得到符合预设标准的输入图像，所述输入图像用于扩充数据集和增强模型鲁棒性；基于扩充后的数据集，在GPU上对深度学习分割网络模型使用反向传播算法进行训练，训练完成后得到学习到海雾的图像特性的模型。本发明将深度学习和卫星遥感结合，解决海雾探测困难的问题。通过学习大量过去卫星图像中沿海地区和海洋上产生的海雾的特点，能够基于卫星图像快速准确地对海雾进行监测和分割。
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公开(公告)号：CN112287838A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011184064.3
申请日：2020-10-29
Abstract: 本发明涉及一种基于静止气象卫星影像序列的云雾自动判识方法及系统，获取时间连续的静止气象卫星影像源数据；将静止气象卫星影像源数据按照时间顺序进行排列，得到时序影像数据，以及利用基于颜色的图片分割法提取静止气象卫星影像源数据中每一幅图片的云区和雾区，得到初始掩膜；利用Farneback光流法生成时序影像数据的光流图；根据光流图和初始掩膜计算每一个云区和雾区的像素点的平均光流，并确定云雾分类阈值；根据云雾分类阈值对静止气象卫星影像源数据的每个连通域进行云雾分类，得到云雾自动判识结果。本发明引入了云和雾随时间变化的不同运动属性，能够取得更准确的判识结果，有效提高云雾判识的准确率，同时具有较高的普适性。
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公开(公告)号：CN110321786A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910386822.0
申请日：2019-05-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的人体坐姿实时监视方法和系统，方法包括：将拍摄的人体坐姿图像实时输入至核心处理器中；核心处理器将接收到的人体坐姿图像作为输入，进入已训练好的Yolo3网络中，输出分类为人的包围框；将包围框输入姿态估计器，通过G-RMI的网络得到关键点骨架图；将骨架图输入分类器，得到人体坐姿图像对应用户的当前坐姿状态；将当前坐姿状态输入姿态纠正器中，通过状态转移图，得到当前坐姿状态的姿态纠正方案，并对当前坐姿状态进行记录，当用户维持同一姿态超过规定时间，通过语音提示模块进行语音提示。本发明将人工智能的算法应用至传统的硬件系统，获取功能和性能的提升，可以快速产生姿态的分类和纠正姿态的信息。
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公开(公告)号：CN109977877A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910243249.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种安检智能辅助判图方法、系统以及系统控制方法，包括：基于图像颜色阈值对X光机多角度扫描获取的原始图像进行分类，基于边缘提取算法对分类后的原始图像做分割处理，实现图像中所有物品的初步提取；基于深度学习算法中的对抗生成网络，补全分割处理后的所有物品的图像的轮廓；利用X光机多角度扫描获取的多张原始图像和补全轮廓后的物品图像，采用三维分析方法，获取所有物品实际的相对位置信息；结合已获取的物品补全轮廓后的图像以及物品实际的相对位置信息，按物品的相对位置分层展现物品的图像。本发明普适性强，辅助人工进行识别和判断，减轻人工识别的工作量，提高识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119540684A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411599656.X
申请日：2024-11-11
IPC: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V20/13 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种雾识别模型的构建方法、雾识别方法和装置。该模型的构建包括：分别获取地面观测站数据和卫星观测数据；基于地面观测站数据，确定其对应的指示信息；基于卫星观测数据，确定其对应的嵌入特征；基于指示信息和嵌入特征，生成预测雾掩膜；根据真实雾掩膜与预测雾掩膜，对初始雾识别模型进行训练，从而得到训练好的雾识别模型。本发明利用该训练好的雾识别模型识别待识别的地面观测站数据和卫星观测数据，可以提高雾识别的效率。
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公开(公告)号：CN118262131A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410463737.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/762 , G06T7/33 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据和超像素聚类的雾定级反演系统及控制方法，包括：多源数据输入模块、多源数据预处理模块、基于静止气象卫星数据的超像素聚类模块、基于地面气象观测站实况数据的反演定级模块、融合多源数据的雾反演定级模块、雾反演定级结果输出模块；获取数据传入多源数据预处理模块；进行超像素处理，传入融合多源数据的雾反演定级模块；雾等级标签的获取，并将其传入融合多源数据的雾反演定级模块；进行多源数据的雾反演定级的融合，并将融合结果传入雾反演定级结果输出模块；并保存成输出文件；本发明利用像素相关性实现气象数据的聚类，辅助以地面气象观测站实况数据的散点型等级判识，实现陆地雾像素级别的定级反演任务，可以补充对于未部署地面气象观测站区域的陆地雾识别结果。
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公开(公告)号：CN115424053B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210879098.7
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种小样本图像识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别的图像，根据所述待识别的图像构建图像插曲，所述图像插曲中包含支持集和查询集；将所述图像插曲输入预训练的图像识别模型，所述图像识别模型为基于困难插曲训练的小样本图像识别模型；根据所述图像识别模型计算所述查询集中的图像与支持集中的图像类别的相似度，根据所述相似度确定待识别的查询集中的图像类别。本申请实施例提供的图像识别方法，能够利用较少的图像样本进行模型训练和图像识别，且将困难插曲融入小样本图像识别模型训练过程中，使小样本图像识别模型能够更加高效快速的进行训练，且训练好的模型稳定性更高，图像识别的准确率也更高。
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公开(公告)号：CN113780439A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111081849.2
申请日：2021-09-15
Applicant: 国家气象中心 , 北京邮电大学 , 宁波市气象服务中心 , 广西壮族自治区气候中心
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督域适应的不同类型气象卫星的多云识别系统，采用无监督域适应方法，解决跨卫星、探测通道差异等难点，并基于学习两个领域的数据分布，提取域不变特征，在高层语义特征空间中减小域差异，进而在无标注的目标域卫星上实现多云种识别，实现多种不同云类别的平均类别精度。本发明将无监督域适应应用在卫星遥感领域，在某类卫星无标注的情况下对其进行云分类，实现了遥感气象领域与深度学习的结合。采用本发明的系统，可以减少气象专业人员对于新卫星的数据标注工作，摆脱气象对于数值计算监测方式的依赖，推动新卫星在上天后可以快速的应用落地和实现产品反馈，且为更多不同系列的卫星应用奠定基础。
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公开(公告)号：CN113687513A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110985822.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向视野缺失人群的区域视野转移系统，包括AR眼镜，计算单元和控制器，其中，AR眼镜包括前置摄像头和光学显示元件，分别负责捕捉画面和显示画面，计算单元负责处理图像数据以及逻辑处理，控制器负责控制区域视野的位置、大小、形状以及透明度，AR眼镜和控制器分别与控制器电性连接。利用本发明AR眼镜前置的摄像头，实时捕捉眼镜前方的画面，然后将此画面转移并叠加到AR眼镜视野中的其他位置。针对不同视野缺失部位的视障人士，用户可以使用控制器灵活调整目标视野区域的位置、大小、形状以及透明度，实时移动选择目标视野区域补偿的位置。本发明实现简单，效果显著，可以让视障人士重见完整的世界，不会具有误导性。
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