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公开(公告)号：CN117114886B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311375071.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于双层共识机制的区块链碳交易方法及系统，涉及信息处理技术领域，区块链接收边缘服务器提供的各企业碳配额数据，更新链上数据，并定期向边缘服务器发送各企业的交易数据，更新边缘服务器数据；边缘服务器比较各企业的碳排放数据与碳配额数据；若碳排放数据大于碳配额数据，则企业需在区块链上向其他企业购买碳配额，以达到碳中和；若碳排放数据不大于碳配额数据，则企业可以在区块链上向其他企业出售剩余的碳配额，以实现碳交易；在系统中，构建了基于哈希图的分片区块链双层共识架构，在各分片中区块链采用有向无环图结构。本发明提供的方法及系统提高了区块链的吞吐量、共识效率以及性能，适用于大规模的高并发碳交易场景。
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公开(公告)号：CN117313901B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311597925.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于多任务聚类联邦个性学习的模型训练方法及装置，中央服务器向各客户端下发上一轮训练得到的各客户端所属簇的簇模型参数和其他簇的专家层模型参数，并接收各客户端采用本地数据训练得到的本地模型参数和自适应权重；根据各客户端的本地模型参数对各客户端进行聚类分簇；将同一簇中各客户端的本地模型参数进行联邦平均聚合，形成本轮训练得到的簇模型；各客户端基于自适应权重聚合各簇模型的专家层模型参数，并连接个性化层模型参数，得到预测模型；将本地数据输入预测模型，得到预测结果；构建预测结果和真实标签的损失，以最小化损失为目标，重复训练步骤。本发明提供的训练方法能够解决数据异质性带来的偏差和难以收敛的问题。
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公开(公告)号：CN117395787A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311481632.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司固原供电公司 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W72/121 , H04W72/0446 , H04W72/54 , H04W72/512 , H04W52/28
Abstract: 本发明提供一种WiFi节能调度策略确定方法、装置和电子设备，该方法包括：获取至少一个STA的相关数据，包括位置信息、接入带宽需求、单次传输时间需求和优先级；基于至少一个STA的相关数据，将STA划分为第一数量的子组，并获得其分别对应的接入带宽需求和单次传输时间需求；将第一数量的子组聚合为第二数量的组；为第二数量的组分别分配对应的资源单元；基于第一数量的子组分别对应的接入带宽需求、单次传输时间需求和至少一个STA的优先级，确定第一数量的子组分别对应的首次开始传输时间和聆听间隔；基于第一数量的子组分别对应的首次开始传输时间和聆听间隔，确定至少一个STA的首次开始传输时间和聆听间隔。
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公开(公告)号：CN113779617B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110896359.1
申请日：2021-08-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法及装置，该方法包括：通过面向数据共享的链上和链下的数据存储结构，将关键数据上链，以对数据的完整性进行校验；基于智能合约面向联邦学习数据共享场景，建立结合节点信誉值的细粒度数据访问控制模型，以保证节点身份；基于状态通道的模型训练过程可信监管机制，在进行模型训练过程的各参与方之间建立状态通道，并将模型训练过程产生的交易转移到链下完成。本发明引入许可链设计混合联邦学习架构，通过用户代理注册的方式，将节点的身份信息和资源信息存储于区块链，并通过设计链上‑链下的数据存储结构，确保数据真实性，实现数据可信查验，保证联邦学习过程的数据存储可信。
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公开(公告)号：CN113704248B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110784835.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提供一种基于外置索引的区块链查询优化方法，该方法包括：基于指定交易属性创建层次索引；其中，层次索引包括第一层索引和第二层索引，第一层索引为由区块号和每个区块号对应的索引项组成的位图索引，索引项使用位图表示，位图中的1和0分别表示区块中包含和不包含相应属性值范围的交易，第二层索引为由每个区块对应的索引树组成的树型索引，索引树的叶子节点存储了区块中包含的指定交易属性的属性值以及指向属性值对应交易存储位置的指针；基于层次索引，进行区块链交易查询。通过本发明提供的一种基于外置索引的区块链查询优
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117313901A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311597925.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于多任务聚类联邦个性学习的模型训练方法及装置，中央服务器向各客户端下发上一轮训练得到的各客户端所属簇的簇模型参数和其他簇的专家层模型参数，并接收各客户端采用本地数据训练得到的本地模型参数和自适应权重；根据各客户端的本地模型参数对各客户端进行聚类分簇；将同一簇中各客户端的本地模型参数进行联邦平均聚合，形成本轮训练得到的簇模型；各客户端基于自适应权重聚合各簇模型的专家层模型参数，并连接个性化层模型参数，得到预测模型；将本地数据输入预测模型，得到预测结果；构建预测结果和真实标签的损失，以最小化损失为目标，重复训练步骤。本发明提供的训练方法能够解决数据异质性带来的偏差和难以收敛的问题。
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公开(公告)号：CN117118901A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310895360.1
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 欧清海 , 王艳茹 , 蒋承伶 , 刘椿枫 , 朱红 , 马文洁 , 王文帝 , 邵苏杰 , 宋继高 , 章林 , 张宁池 , 杨雨轩 , 刘军雨 , 刘卉 , 郭少勇 , 张洁 , 王颖 , 孔祥余 , 杨颖琦 , 练家兴
IPC: H04L45/586 , H04L45/76 , H04L47/2425 , H04L47/783
Abstract: 本发明公开了一种融合网络中基于虚拟路由平面的路由方法、系统和装置，所述方法包括：对于待路由的数据流，根据该数据流的业务类型，确定优先级与该业务类型的优先级相应的虚拟路由平面，作为承载该数据流的虚拟路由平面Na；在该数据流所需带宽资源大于Na的剩余带宽资源时，将优先级更低的虚拟路由平面中的虚拟路由节点，调整到Na中，以满足该数据流所需带宽资源；在Na中为该数据流进行路由计算，为该数据流分配计算得到的虚拟路由节点；基于分配的虚拟路由节点所对应的底层物理节点对该数据流进行路由。应用本发明可以支撑多业务高效传输，提高网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN116628285B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310901218.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/9035 , G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/901
Abstract: 本申请提供一种区块链交易数据查询方法及装置，方法包括：根据预存储在区块链网络中的布隆过滤器索引，确定当前的交易查询关键字对应的目标区块；从目标区块对应的预存储在区块链网络内的属性红黑树索引中，查找交易查询关键字对应的链下地址信息，以自该链下地址信息对应的链下数据库中提取交易查询关键字对应的交易数据。本申请能够在降低区块链网络中节点数据存储压力的基础上，有效提高区块链交易数据查询的效率及可靠性，能够有效降低区块链交易数据查询的时间成本和资源成本。
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公开(公告)号：CN116909732A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310798759.8
申请日：2023-06-30
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种数据的处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：通过有向无环图中的边缘节点对本地模型进行更新，得到第一模型，其中，本地模型用于对电力系统中的目标业务资源数据进行处理；确定边缘节点对第一模型进行训练所需的目标时长和目标能耗，其中，目标能耗至少包括边缘节点处理单位数据所需的中央处理器频率；确定目标时长对应的第一最小值和目标能耗对应的第二最小值；利用第一模型对与第一最小值和第二最小值相匹配的业务资源数据进行处理。本申请解决了由于无法利用有向无环图中边缘节点设备的本地模型，对与训练时长和训练能耗最小值相匹配的业务资源数据进行处理造成的对数据处理资源的浪费的技术问题。
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公开(公告)号：CN116777491A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310362139.X
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京邮电大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的电力数据价格确定方法、装置及存储介质，该方法包括：获取待处理电力数据的价值评估指标；将待处理电力数据的价值评估指标输入至电力数据价格确定模型，得到待处理电力数据的价格；其中，所述电力数据价格确定模型基于以下步骤获得：基于样本电力数据的价值评估指标初始化反向传播BP神经网络模型的参数；利用SSA优化BP神经网络模型；基于优化后的BP神经网络模型确定电力数据价格确定模型。本申请实施例提供的基于神经网络的电力数据价格确定方法、装置及存储介质，基于SSA优化的BP神经网络设计电力数据价格确定模型，提高了对电力数据定价的准确性，减少了电力数据资源浪费。
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