一种基于混沌加密的概率整形方法

    公开(公告)号:CN113434892A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110811907.6

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公布的一种基于混沌加密的概率整形方法,属于光通信领域。本发明采用在混沌系统中生成的混沌序列和信息序列,通过发送端位运算模块,按阈值的设定添加冗余序列输出特定符号分布的二进制发送序列;序列通过具有特定映射表的信号调制实现概率整形;接收端位运算模块利用混沌序列和发送端添加的冗余序列,实现发送端混沌加密的解密。本发明在进行混沌加密的同时实现概率整形效果,提升了信道容量;由于概率整形部分几乎不占据硬件算力,因此极大地节省了硬件成本;本方法可以与各类多维混沌加密技术叠加,并实现密钥空间一个维度的增加。本发明可应用于光纤通信领域,实现信号加密和信道容量的提升。

    一种无源光网络的噪声整形方法
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119728351A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411547457.4

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开的一种无源光网络的噪声整形方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:通过自动编码器的编码器生成噪声整形滤波器的抽头系数,应用于信号传输前的噪声整形处理。在发送端,将随机产生的符号序列转换成比特序列并映射到对应的星座点,经过调制后得到调制信号;调制信号通过噪声整形滤波器对量化噪声重新分配,再发送至信道中;在接收端,接收信号经过解调后,通过自动编码器的解码器还原为对数似然比的形式,用于计算损失函数,更新神经网络权值。在自动编码器的迭代训练过程中不断更新生成的噪声整形滤波器,训练得到适合给定传输信道的噪声整形滤波器。根据噪声整形滤波实现无源光网络的噪声整形。本发明具有计算复杂度和处理延迟低、信道适应能力强的优点。

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