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公开(公告)号:CN118282706A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410180509.2
申请日:2024-02-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种挖矿流量的检测方法和装置,所述方法包括:对于待检测的流量,针对若干关键时序特征进行信息提取,根据提取的信息构建所述流量的特征向量;将所述特征向量输入到经过训练的分类器中,根据所述分类器的输出判断所述流量是否为挖矿流量;其中,所述分类器是通过多种挖矿流量和其它流量的时间序列特征的信息预训练,以及所述流量的关键时序特征的信息的再训练得到的,所述关键时序特征是从用于训练所述分类器的流量的时间序列特征中选取的。应用本发明可以更为准确地检测出加密挖矿流量。
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公开(公告)号:CN115277054B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202210647925.X
申请日:2022-06-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097 , H04L67/56
Abstract: 本发明公开了一种匿名网络中目录服务方法和系统,所述系统包括:中心式结构的权威目录服务器集群,以及分布式结构的普通目录服务器集群;其中,所述权威目录服务器集群中的权威目录服务器用于实现所述匿名网络中节点信息的注册、认证和收集;并根据收集的节点信息生成共识的目录信息后,将所述共识的目录信息拆分为多份分发给各普通目录服务器;所述普通目录服务器集群中的普通目录服务器用于接收到权威目录服务器分发的目录信息后,将所述目录信息存储于本地,并根据本地存储的目录信息为所述匿名网络中的节点提供目录服务。应用本发明可以使匿名网络的目录服务在具有可扩展性的同时,保证其安全性。
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公开(公告)号:CN115293894A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210646151.9
申请日:2022-06-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交易模式的比特币交易识别方法和装置,所述方法包括:对于待识别的比特币交易,构建其交易模式特征向量;将构建的交易模式特征向量通过针对一个暗网交易市场预先训练得到的分类器,识别该比特币交易是否为该暗网交易市场的;其中,所述分类器是利用训练样本基于半监督机器学习方法预先训练得到的;其中,所述训练样本包括正样本和未标记样本;其中,正样本包括针对之前在该暗网交易市场进行的主动比特币交易,以及根据主动比特币交易扩充的交易,所构建的交易模式特征向量。应用本发明可以对于各暗网交易市场的比特币交易的识别具有普适性,从而有助于对各暗网交易市场的监测。
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公开(公告)号:CN114363353A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111257756.0
申请日:2021-10-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/1061 , H04L47/2483 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种比特币隐藏服务的匿名通信流量的识别方法方法和装置,所述方法包括:对于待识别的流量序列,根据所述流量序列中的数据包的大小、方向,构建所述流量序列的特征向量;将所述特征向量输入到预先训练得到的分类器,根据所述分类器的输出识别出所述流量序列是否为比特币隐藏服务的匿名通信流量。应用本发明可以通过构建轻量级特征向量,实现对比特币匿名服务流量的高效识别。
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公开(公告)号:CN114358927A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111388946.6
申请日:2021-11-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置,所述方法包括:截获目标节点发送或接收的数字货币交易流量;针对截获的流量所涉及的每笔数字货币交易,统计所述目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量,并根据统计的消息的数量构建该笔数字货币交易的特征向量;基于所述笔数字货币交易的特征向量,以及预先训练得到的分类器,溯源该笔数字货币交易是否为所述目标节点创建;其中,所述分类器是根据截获的受控节点发送或接收的数字货币交易流量所构建的训练样本预先训练得到的;其中,受控节点发送或接收的数字货币交易流量中包括由受控节点创建的若干主动交易的流量。应用本发明能提高数字货币交易溯源精度。
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公开(公告)号:CN112019502B
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202010699750.8
申请日:2020-07-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种环形守卫网络用户节点匿名保护方法与电子设备,能够解决匿名通信系统中用户节点匿名安全性所存在的安全隐患问题。所述方法包括:所述环形守卫网络中的用户节点选取至少一个守卫节点作为混淆节点;所述用户节点向所述混淆节点发送混淆参数;所述混淆节点根据所述混淆参数生成混淆消息;采用分层加密的方式控制所述混淆消息沿所述环形守卫网络的通信路径进行转发。所述电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述环形守卫网络用户节点匿名保护方法。
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公开(公告)号:CN112019501A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010699686.3
申请日:2020-07-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种用户节点匿名通信方法与装置,能够保证用户节点的匿名通信安全性。所述方法包括:获取网络节点信息,从所述网络节点中选取多个守卫节点;对用户节点与所述守卫节点建立环状通信连接,形成包括所述用户节点与全部所述守卫节点的环状通路;利用所述环状通路与环外节点进行信息交互。所述装置包括:节点选取模块、通路创建模块与信息交互模块。
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公开(公告)号:CN111970247A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010700758.1
申请日:2020-07-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种匿名通信网络中对等环的混淆消息发送方法,所述混淆消息发送包括:所述对等环中的每个节点,随机生成一个层级回环混淆消息后发送给所述对等环中下一跳节点;所述层级回环混淆消息由所述层级回环混淆消息的生成节点的下一跳节点,依次经由所述对等环的各节点后,回到所述层级回环混淆消息的生成节点。应用本发明能够通过在对等环中引入混淆消息来保护通信双方通信关系匿名性。
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公开(公告)号:CN111970243A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010699545.1
申请日:2020-07-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种匿名通信网络中多阶段路由的消息转发方法,所述消息转发方法包括:选择所述匿名通信网络中至少两个Routing环,分别作为转发消息的各阶段路径后,针对每个选择的Routing环,从该Routing环中选择一个节点作为该Routing环的阶段路径头节点;利用各阶段路径头节点的公钥对待转发的消息内容进行层级加密,生成多阶段路径加密数据包后,将所述多阶段路径加密数据包发送给一个阶段路径头节点,通过选择的各Routing环进行所述消息内容的转发。应用本发明能够将通信双方的通联关系进行分离,以此保证通信关系匿名性和安全性。
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公开(公告)号:CN110958244A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911205605.3
申请日:2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度学习的仿冒域名检测方法及装置,该方法包括:从网络数据中,获取多个疑似域名,将每一疑似域名和已有的可信域名集合中的元素构成一个域名对;将每一域名对输入至预设的双向长短期记忆网络模型,根据双向长短期记忆网络模型的输出结果,确定每一域名对中的疑似域名为可信域名仿冒域名的结果;其中,双向长短期记忆网络模型,根据已知仿冒结果作为标签的域名对,作为样本进行训练后得到。该方法能够充分利用域名上下文信息,提升域名检测的精准度,解决了传统基于编辑距离设计检测规则方法的不足。通过神经网络实现,能够改善在处理海量数据性能方面的不足,实现高精度和高鲁棒性的仿冒域名判断。
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