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公开(公告)号：CN101572817A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910085616.2
申请日：2009-05-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于SVC的编码模式选择方法，预先将所有编码模式划分为三个子集，在编码空间增强层的当前宏块时，根据空间增强层与参考层的层间量化参数差，为所有编码模式设置对应的遍历优先级；按照遍历优先级由高到低的顺序，遍历所有可用编码模式，确定当前遍历的编码模式的率失真代价，并判断该率失真代价是否小于预先设置的阈值，若是，则将当前遍历的编码模式作为所述当前宏块的编码模式，停止遍历；否则，遍历下一可用编码模式；若所有可用编码模式的率失真代价均不小于所述阈值，则选择率失真代价最小的编码模式作为所述当前宏块的编码模式。应用本发明，能够在保证编码压缩效率不受大的影响下，提高编码模式选择的速度。
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公开(公告)号：CN101534129A
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200910082623.7
申请日：2009-04-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种基于不对等消息更新的置信传播LDPC译码方法，在BP算法的每次迭代判决后，若需要进行下一次迭代，则在该下次迭代前，进一步利用特定的判定准则衡量各个变量节点的可靠性，并选择可靠性满足预设条件的变量节点作为可靠性变量节点，在进行下次迭代时，不再更新校验节点传递到这些可靠性变量节点的当前信息、以及这些可靠性变量节点的伪后验概率和传递给其相邻校验节点的当前信息。从而实现对于可靠性变量节点，不再接收外来的不可靠概率消息，进而避免译码过程中错误消息对可靠性变量节点的影响，提高译码性能。
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公开(公告)号：CN101494776A
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200910077737.2
申请日：2009-02-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264码率控制方法，用于依次对当前P帧中每个当前宏块进行码率控制：在当前宏块为当前P帧中第一个宏块时，将前一帧的平均量化参数QP作为当前宏块的QP，反之，计算当前宏块的边缘方向，并利用所述边缘方向预测当前宏块的平均绝对误差MAD、根据已编码宏块的历史信息更新二次码率－量化步长R－Q模型系数、确定当前宏块的头信息比特数预测值和预分配码率，再根据所述当前宏块的MAD预测值、头信息比特数预测值和预分配码率，利用更新系数后的二次R－Q模型，确定当前宏块的QP。采用本发明所述的方法，可以更有效地利用时域和空域上的相关性，克服了JVT－G012码率控制算法及其改进算法在性能或计算复杂度上存在的缺陷，实现最有效的码率控制。
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公开(公告)号：CN103916926B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201410163171.6
申请日：2014-04-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种光网络的动态资源分配方法，解决现有动态RSA中动态连接及拆除产生频谱碎片使网络阻塞率上升的问题，提出基于频谱非间隔度的动态路由及频谱分配方法：在网络中源节点和目的节点之间预选一条或多条路径作为备选路由；统计每条备选路由所经过的各段链路上的频率隙，查找出在所述各段链路上均空闲的频率隙集合；对所述频率隙集合按照相邻关系分组，形成备选频谱块；对每个备选频谱块所联通的路由，计算路径频谱非间隔度；选择路径频谱非间隔度最大时对应的路由和备选频谱块，按照业务带宽需求分配一个或多个频率隙。本方法在建路的过程中有效地利用动态建拆路造成的频谱碎片，因而网络性能得到优化。
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公开(公告)号：CN106651821A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611055890.1
申请日：2016-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/50 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明提供一种基于二阶矩保持传播算法的拓扑地图融合方法及系统。所述方法包括：S1，基于概率性广义Voronoi图方法对不同地图进行融合；S2，通过二阶矩保持传播方法消除地图融合的非线性不确定度。本发明首先在保留地图显著性信息的情况下，对地图进行骨架的提取，这样可以简化地图中的信息，使运算更加简便；考虑到了使用PGVD时占用栅格地图中的不确定度，利用线性化来解决转换过程中的不确定度问题。比起其他算法，它是快速且鲁棒的，能够对相似度更大的区域进行优先匹配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103298156B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310233976.9
申请日：2013-06-13
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感器网络的无源多目标检测跟踪方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：根据无线传感器网络中不同无线链路接收信号强度，采用扫描圈开窗检测方法构建无源多目标的滑动扫描圈模型，并采用HAC聚类算法进行聚类分析从而提取出检测结果；根据检测结果并采用PHD无源多目标粒子滤波跟踪算法，得到目标数目变化的多目标跟踪结果。本发明设计合理，其检测与跟踪算法具有较高的精度和鲁棒性，能在复杂的多径环境中检测与跟踪多个目标，同时目标检测与跟踪算法的计算复杂度适中，保证检测跟踪系统运行的实时性。
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公开(公告)号：CN103344941B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310233723.1
申请日：2013-06-13
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感器网络的实时目标检测方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：根据遍历过程的特性，通过单链路实验来建立基于检测窗的接收信号强度值直方图测量模型；利用接收信号强度值直方图测量模型及巴氏距离计算得到可能存在目标的“正位置”，并利用层次聚类算法，实现目标检测定位；通过低精度直方图和高精度直方图级联方法，确定目标的“正位置”。本发明设计合理，实现利用无线传感器网络的快速实时检测功能，检测定位方法不会产生错误累计现象，建立的测量模型理论依据充足，精度较高且具有较强的鲁棒性，同时，直方图级联机制的引用使得其总体计算消耗保持在能实时使用的范围之内。
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公开(公告)号：CN103281779A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310233725.0
申请日：2013-06-13
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于背景学习的射频层析成像方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：1、根据无线传感器网络的接收信号强度，利用混合高斯背景学习算法或核密度估计背景学习算法建立每条链路的接收信号强度值的分布模型，判断各个链路是否受到影响；2、根据每条链路的接收信号强度值的分布模型，利用Tikhonov正则化进行图像重构。本发明将混合高斯背景学习算法或核密度估计背景学习算法（KDE）运用到射频层析成像中，来估计各个链路RSS测量值的分布，实现了多目标检测与跟踪功能，具有的优点是：1、在多目标和时变环境中能获得更高的准确性和有效性；2、不需要线下训练的过程。
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公开(公告)号：CN108648827A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810449174.4
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明实施例提供的一种心脑血管疾病风险预测方法及装置，包括：获取样本集；将样本集中的样本分为预设数量的局部簇，根据预设的第一K值与所述第一距离集合，计算得到输入样本的第一K值个第一邻近样本，从而确定目标局部簇，计算所述输入样本与所述目标局部簇中样本的距离，从而确定所述输入样本第二K值个第二邻近样本；确定输入样本的标签，确定输入样本是否是心脑血管疾病患者的样本；最终确定待预测患者是否是心脑血管疾病患者。本实施例考虑到心脑血管疾病患者特征数据相似度较高，避免了不同样本数据对训练预测模型的影响。因此，可以提高预测待预测患者是否是心脑血管疾病患者的准确率。
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公开(公告)号：CN103281779B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310233725.0
申请日：2013-06-13
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于背景学习的射频层析成像方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：1、根据无线传感器网络的接收信号强度，利用混合高斯背景学习算法或核密度估计背景学习算法建立每条链路的接收信号强度值的分布模型，判断各个链路是否受到影响；2、根据每条链路的接收信号强度值的分布模型，利用Tikhonov正则化进行图像重构。本发明将混合高斯背景学习算法或核密度估计背景学习算法（KDE）运用到射频层析成像中，来估计各个链路RSS测量值的分布，实现了多目标检测与跟踪功能，具有的优点是：1、在多目标和时变环境中能获得更高的准确性和有效性；2、不需要线下训练的过程。
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