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公开(公告)号：CN102332963B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201110340499.7
申请日：2011-11-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于双向中继通信系统的基于符号的物理层网络编码方法，操作步骤如下：第一时隙是中继接收信息：两个源节点分别向中继发送各自已调信号，中继对接收的叠加信号做自相关运算，得到自相关矩阵，再用最大似然ML检测算法从该矩阵中检测出待广播的网络编码符号，使得网络编码符号的检测空间缩小，从而降低信号检测难度，同时获得接收分集增益，保证系统误码性能。第二时隙是中继广播信息：中继将检测到的网络编码符号广播出去，两个源节点分别采用自干扰消除方法对接收信号解码获得对方信息，完成通信过程。本发明利用M阶移相键控MPSK信号特点降低中继处理信号的运算复杂度，获得接收分集增益，适用于双向中继信道下对称和不对称速率的MPSK调制系统。
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公开(公告)号：CN118660326A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410756113.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/20 , H04W40/36 , H04W40/38 , H04B7/185 , H04L45/247
Abstract: 本发明公开了一种融合通感一体和二维标识的新型路由方法及系统，涉及无人机组网以及通信技术领域，方法包括：基于通信感知一体化技术，获取邻居节点的移动信息；根据移动信息确定邻居节点的SID；根据邻居节点的SID对链路的稳定度进行评估，得到评估结果；判断评估结果是否低于预设链路稳定度阈值；若是，则将路径从主路径切换至备份路径；若否，则维持路径不变。本发明采用通信感知一体化技术来获取邻居节点的移动信息，并提出了基于移动信息的空间网格标识符SID，进而基于空间网格标识符进行链路评估，大大降低了通信网络的开销，并将应用场景扩展至缺失GPS信号的场景。
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公开(公告)号：CN118612030A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410756111.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种信号发送方法、信号接收方法、变换域通信方法及应用，涉及无线通信技术领域，发送端获取信源发送的信源比特，对信源比特依次进行第一处理、二维旋转变换和第二处理，得到待发送信号，将待发送信号发送至接收端，接收端接收待发送信号，对待发送信号依次进行第三处理、二维旋转逆变换和第四处理，以对信源比特进行恢复。由于本发明对信号进行了二维旋转变换，且二维旋转变换所用的参数根据待抵抗干扰的干扰类型来确定，从而能够同时具备抗干扰和抗多普勒扩展的能力。
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公开(公告)号：CN113225108B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110291630.9
申请日：2021-03-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/024 , H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助多小区协同多点传输的鲁棒波束赋形方法，按以下步骤进行：首先，采用有界误差模型，构建基站发射波束赋形和智能反射面相移的联合优化问题，同时满足基站功率约束和用户速率约束，最小化总发射功率；然后，将该问题解耦为基站发射波束赋形和智能反射面相移两个问题，采用S‑Procedure定理、凸半定松弛将基站波束赋形问题转作凸优化问题，将智能反射面相移问题转作一个目标明确的优化问题，提出一种基于二分法的算法；最后，交替迭代发射波束赋形问题和相移问题，直至优化目标收敛。本发明能够在满足基站功率约束、用户目标速率约束的情况下，最小化总发射功率，即使在最坏信道估计条件下仍能保证系统性能。
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公开(公告)号：CN110493863B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910596200.0
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 具有泄露干扰约束的分布式功率控制方法，用于下述场景：在超密集网络(UDN)的每个小区中，部署分布式天线，分布式天线通过回程链路连接到同一个基带处理单元(BPU)，联合为用户提供服务，为了降低计算复杂度和回程开销，提出了考虑泄露干扰约束的分布式功率控制方案。该方案包括下列两个步骤：(1)基于非合作博弈，设计非合作功率控制模型，使每个小区在得知其他小区干扰的情况下，单独优化自己本小区的能量效率(EE)，通过多次博弈收敛到系统EE的最优解，降低回程开销和计算复杂度；(2)每个小区的能效优化阶段，在限制所泄露的ICI的基础上，基于分数规划理论将分数优化问题转换为等式优化问题，然后通过相应的迭代和凸优化算法进行求解。所提方法能够以较低的计算复杂度和回程开销，降低ICI和功耗，提升系统的EE。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112532547A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011314490.4
申请日：2020-11-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种智能反射面通信系统中信道估计和信道鉴别方法。包括：基站接收用户发送的信号、用户发送的信号经过第一智能发射元素反射出的信号、用户发送的信号经过第二智能反射元素反射出的信号以及高斯噪声信号的混合信号，利用混合信号符号点的性质进行信道估计和利用似然概率进行信道估计后的信道鉴别。本方法一方面无需先验信息，仅利用基站接收混合信号矩阵的符号点完成信道估计，在符号点的提取过程中提出一种利用特征函数完成从混合有噪信号中提取符号点的算子以克服噪声对信道估计的影响；另一方面本方法针对估计出信道存在乱序这一问题，提出一种基于似然概率的信道鉴别算法，保证了智能反射面通信系统中反射面元素所处信道鉴别正确。
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公开(公告)号：CN112398556A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011218441.0
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/345
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种智能反射面通信系统中导频干扰的检测方法。本发明方法包括：基站接收经过智能反射面反射的来自合法用户的导频信号和干扰者的干扰信号，并将接收信号投影到智能反射面的反射角度变换向量集合上，经处理后得到导频干扰检测信号，对智能反射面通信系统中的导频干扰检测信号进行检测，确定导频干扰的存在与否。本方法解决了通信过程中智能反射面是否遭到导频干扰的检测问题，一方面解决了智能反射面的反射角度在干扰检测中的影响，并可衔接于后续通信系统的信道估计；另一方面本发明方法的实施不依赖于确切的信道状态信息就可以完成导频干扰检测，保证了通信系统的安全性。
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公开(公告)号：CN112187387A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011002214.4
申请日：2020-09-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , H04W24/06
Abstract: 基于栅格化用户位置自动化天线调参的新型强化学习方法，用于下述场景：包括多个宏基站和微基站与多个宏用户的双层异构蜂窝网络。为了使复杂网络环境下高速移动的多个用户能够始终保持高加权和速率，提出基于栅格化用户位置自动化天线调参的新型强化学习方法。该方法包括两个步骤：(1)离线建模阶段，最大的优点在于可以减少在线学习时的时间开销和计算复杂度；(2)在线学习阶段：基于用户反馈的实时SINR值，利用所提出的新型强化学习方法，给出能使用户加权和速率R达到最大的天线参数配置。所提出的方法较传统方法而言，适用场景更接近现网情况，强化学习对于时序预测有很好的效果，同时，基于栅格化用户位置的方法更具有拓展性。
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公开(公告)号：CN110855331A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910816598.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , G06N3/04 , G06N20/00
Abstract: 针对小区网络中智能天线倾角调整需要满足通信实时性要求的问题，我们提出基于机器学习(ML)的前摄性天线倾斜角度调整(PATAA)机制。即通过回声状态网络(ESN)来预测下一时刻的用户位置，再用NN拟合得到下一时刻的基站天线倾角组。NN的线下训练，能够节省线上求解的时间；而该机制中基站在获取用户真实位置前直接进行谱效性能理想的PATAA，能进一步缩短倾角调整时间，达到满足通信系统的实时性要求的效果。
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公开(公告)号：CN110493863A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910596200.0
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 具有泄露干扰约束的分布式功率控制方法，用于下述场景：在超密集网络(UDN)的每个小区中，部署分布式天线，分布式天线通过回程链路连接到同一个基带处理单元(BPU)，联合为用户提供服务，为了降低计算复杂度和回程开销，提出了考虑泄露干扰约束的分布式功率控制方案。该方案包括下列两个步骤：(1)基于非合作博弈，设计非合作功率控制模型，使每个小区在得知其他小区干扰的情况下，单独优化自己本小区的能量效率(EE)，通过多次博弈收敛到系统EE的最优解，降低回程开销和计算复杂度；(2)每个小区的能效优化阶段，在限制所泄露的ICI的基础上，基于分数规划理论将分数优化问题转换为等式优化问题，然后通过相应的迭代和凸优化算法进行求解。所提方法能够以较低的计算复杂度和回程开销，降低ICI和功耗，提升系统的EE。
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