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公开(公告)号：CN110099061B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201910374931.0
申请日：2019-05-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种云平台视频流服务选择方法及装置，该方法包括：获取用户视频流的属性约束条件，获取服务端中各预设服务的质量指标参数；根据各预设服务的质量指标参数，得到各预设服务的服务质量；按照服务类型，将各预设服务进行分类，得到多个服务分类；重复执行“分别从各服务分类中随机选择一个预设服务，得到一个服务集合”，直至得到指定数量个服务集合；按照各服务集合中各预设服务的服务质量，分别计算各服务集合的综合服务质量；在满足属性约束条件的各服务集合中，选取综合服务质量最高的服务集合，得到目标服务集合。目标服务集合中各预设服务的综合服务质量高，能够实现选取高质量的服务，从而提高整体服务质量。
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公开(公告)号：CN110489223A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910790373.6
申请日：2019-08-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种异构集群中任务调度方法、装置及电子设备，其中，方法可以包括：针对各个计算节点，确定调度至该计算节点的各个任务；将各个子任务分别划分为多个子任务；当子任务对应的父子任务执行完成时，将子任务添加到就绪子任务队列中；针对就绪子任务队列中的各个第一子任务，当该第一子任务在图形处理器GPU计算单元的执行速率大于该第一子任务在中央处理器CPU计算单元的执行速率，则将该第一子任务添加至GPU子任务队列；根据GPU子任务队列中各个第二子任务与GPU正在执行的子任务的干扰关系，将各个第二子任务调度至第二子任务对应的目标GPU。如此，能够提高资源利用率，提高异构集群的系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN110222704A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910507821.7
申请日：2019-06-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种弱监督目标检测方法及装置，提取待检测图像的图像特征；待检测图像中包含至少一个待检测物体；基于提取的图像特征，确定针对每个待检测物体的初始检测结果，每个初始检测结果为包含一个待检测物体的初始检测框；基于提取的图像特征，确定每个待检测物体的显著区域；基于每个显著区域，对每个初始检测结果进行优化，得到针对每个待检测物体的目标检测结果。相比于现有的若监督目标检测方法中，本发明不需要额外训练分割模型，而是将显著区域作为对检测结果优化的辅助信息，从而减少了目标检测任务的训练复杂度，且使用显著区域作为优化过程的辅助信息，能够避免优化方向出现错误，从而提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN106469299B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610798016.0
申请日：2016-08-31
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/325 , G06F16/5838 , G06F16/5846 , G06K9/00771 , G06K9/3258 , G06K9/4628 , G06K9/4652 , G06K9/4676 , G06K9/6215 , G06K9/6274 , G06K2209/15
Abstract: 本发明公开了一种车辆搜索方法及装置，可以计算目标车辆的第一图像与包含被搜索车辆的若干第二图像的外观相似度距离；从若干第二图像中选定若干图像作为若干第三图像；采用预设的Siamese神经网络模型，获得第一图像与每一第三图像中的车牌区域对应的车牌特征；根据车牌特征，计算第一图像与每一第三图像的车牌特征相似度距离；根据外观相似度距离和车牌特征相似度距离，计算第一图像与每一第三图像的视觉相似度距离；将若干第三图像按视觉相似度距离的大小升序排列，获得目标车辆的第一搜索结果。应用本发明提供的方案，不仅不受应用场景的限制，还提高了车辆搜索速度和准确度，同时降低了采集车辆图像的摄像头及辅助设备等硬件的要求。
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公开(公告)号：CN109005433B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811024237.8
申请日：2018-09-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/258 , H04N21/443 , H04L12/24 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种视频云服务平台及实现方法，其中，方法应用于视频云服务平台架构，所述架构包括：云服务平台管理器、容器云、云服务管理数据库和镜像仓库，该方法包括：云服务平台管理器接收视频应用系统发送的创建第一服务实例的第一请求，并向管理节点转发第一请求；容器云中的管理节点调用容器云中的工作节点，并将得到所调用的工作节点与第一服务实例的名称的对应关系发送至所调用的工作节点；然后，再向云服务平台管理器发送申请第一服务实例的名称对应的服务镜像；云服务平台管理器从镜像仓库中拉取服务镜像并发送给所调用的工作节点，工作节点利用服务镜像创建第一服务实例。利用容器化技术创建服务实例，提高了视频服务的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106209967B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610427958.8
申请日：2016-06-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种视频监控云资源预测方法及系统，其中方法包括：获取用户需求视频监控服务的请求，根据请求确定初始资源分配量，并对应初始资源分配量建立当前云智能视频处理单元CIVU；在当前CIVU运行预设时间后，获取数据库对应当前CIVU的数据中、当前运行时间前第一预设周期内的视频监控服务资源第一使用量；遍历资源池中的其他使用量，查找与第一使用量相似度大于预设阈值的第一历史使用量；根据第一历史使用量，确定数据库对应当前CIVU运行预设时间的数据中第二预设周期后相邻的预设时间长度内的第二历史使用量的变化量；根据变化量及第一使用量，预测当前CIVU中第一预设周期后相邻的预设时间长度内的用户需求视频监控服务资源的最终资源需求量。
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公开(公告)号：CN109005433A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811024237.8
申请日：2018-09-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/258 , H04N21/443 , H04L12/24 , H04L29/08
CPC classification number: H04N21/258 , H04L41/5051 , H04L41/5054 , H04L67/10 , H04L67/32 , H04N21/25816 , H04N21/4431 , H04N21/4437
Abstract: 本发明提供了一种视频云服务平台及实现方法，其中，方法应用于视频云服务平台架构，所述架构包括：云服务平台管理器、容器云、云服务管理数据库和镜像仓库，该方法包括：云服务平台管理器接收视频应用系统发送的创建第一服务实例的第一请求，并向管理节点转发第一请求；容器云中的管理节点调用容器云中的工作节点，并将得到所调用的工作节点与第一服务实例的名称的对应关系发送至所调用的工作节点；然后，再向云服务平台管理器发送申请第一服务实例的名称对应的服务镜像；云服务平台管理器从镜像仓库中拉取服务镜像并发送给所调用的工作节点，工作节点利用服务镜像创建第一服务实例。利用容器化技术创建服务实例，提高了视频服务的性能。
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公开(公告)号：CN104618693B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510065491.2
申请日：2015-02-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于云计算的监控视频在线处理任务管理系统，所述监控视频在线处理任务管理系统分别连接客户端和前端摄像机，该监控视频在线处理任务管理系统包括：智能视频分析算法管理模块、云资源管理模块、云计算物理资源模块和虚拟智能视频分析服务器。本申请还公开了一种基于云计算的监控视频在线处理任务管理方法。本申请采用云计算技术将一组数据中心中互连的服务器集群进行统一管理，共同协作为用户提供智能监控视频在线处理任务管理服务，使系统具有良好的伸缩性，能够按需动态配置智能视频分析算法，便于管理，还大大降低了成本。另外，本申请方案能够对用户提交的视频处理任务进行合理调度，使计算集群负载均衡，提高了资源利用率，向用户提供高效的云计算服务。
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公开(公告)号：CN103747274B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310697540.5
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/218 , H04N21/262 , H04N21/258
Abstract: 一种增设缓存集群的视频数据中心及其缓存资源调度方法，用于以网络摄像头为代表的非智能终端上载视频数据。本发明视频数据中心为了实时缓存海量上载的视频数据流，保障上载数据的完整性，避免因缓存服务器的工作不稳定，导致视频数据在上载过程中受到损失；并确保各个网络摄像头能够有效上载视频数据，同时实现各个缓存服务器的负载按其能力分配。除了保留视频数据中心的原有组成部件：内容分发集群、处理集群和存储集群以外，还增设缓存集群。该视频数据中心基于服务器个体之间的差异，按照“能者多劳”的调度策略解决缓存系统中负载分配不合理的问题。本发明能完成复杂、快速的海量数据的缓存上载，保证数据完整性与系统负载按能力有效分配。
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公开(公告)号：CN104239141A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410452173.7
申请日：2014-09-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种数据中心中基于工作流关键路径的任务优化调度方法，根据应用的工作流中各子任务的差异，数据中心确定影响系统性能的关键因素，根据优化目标和工作流特点比较各子任务的性价比，确定分配给各子任务的资源节点，以使基于用户不同需求提出两种调度资源节点方法，使得资源节点的租费最优化或工作流的处理时间最短：实现单位资金购买的数据处理能力最大而节省资源的租金费用，或提高系统性价比和增强系统运行效率而降低工作流处理时间，同时生成资源节点执行计划。本发明兼顾资源节点租金成本中的时间与节点数量两个因素，用最小化的资源节点租金费用购买计算能力最强的资源节点，且其数学模型可适应各种类型应用和大幅度下降应用的运行成本。
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