-
公开(公告)号：CN112562817B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011387733.7
申请日：2020-12-02
Applicant: 薛蕴菁 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种将影像结构化报告的标签反馈给影像AI的系统，包括标签反馈模板配置模块为每个影像结构化报告设置复数个标签反馈模板，每个标签反馈模板对应一个影像AI模块，标签反馈模板由与影像AI模块的功能相关联的所有标签组成；反馈时机设置模块基于诊断领域，为每个标签反馈模板设置标签反馈时机；标签发送模块判断标签反馈时机的种类，当到达标签反馈时机时，提取与该标签反馈时机对应的标签反馈模板，自动将该标签反馈模板下的所有标签对应的诊断数据发送给与该标签反馈模板匹配的影像AI模块。本发明还公开了一种将影像结构化报告的标签反馈给影像AI的方法。本发明能将影像结构化报告的语义学标签反馈给影像AI，使其自动持续迭代，极大地降低AI持续改进的成本。
-
公开(公告)号：CN113509193A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110436974.4
申请日：2021-04-22
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种非创伤性急诊头部CT影像诊断方法，包括：获取头部CT的DICOM图像；将符合第一预设条件的DICOM图像定义为第一图像；从第一图像中分割颅骨和脑区，获取坐标数据，定义为第一坐标数据；将符合第二预设条件的第一图像定义为第二图像；基于预设的诊断类型和第一坐标数据，分别从第二图像中获取诊断类型的诊断数据；获取第二图像中至少一个组织区域的坐标数据，并与病灶区域图像的坐标数据确定病灶位置；影像结构化报告整合所有数据，生成诊断印象。本发明将AI模型、影像组学模型合计与规则的程序用于非创伤性急诊头CT平扫的诊断，得到头CT平扫智能诊断结果，做出全面的定性、定量诊断。本申请还提供一种非创伤性急诊头部CT影像诊断装置。
-
公开(公告)号：CN112545480A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910920341.3
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明提供一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统，包括AI调度模块当患者扫描完检查项目为前列腺mpMRI的检查时，提取该DICOM图像的头文件信息，查找T2WI序列和T1WI序列；前列腺分割解剖模块将T2WI图像分割出前列腺腺体、外周带、移行带、中央带、前纤维基质带、尿道和双侧精囊腺；每个良性病变辅助诊断模块接收与之匹配的序列图像和分割数据，分别输出前列腺增生、前列腺炎、前列腺囊肿、前列腺出血、精囊炎、精囊萎缩和精囊出血的诊断数据；结构化报告模块基于诊断数据自动生成诊断结果。本发明还公开一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的方法。本发明能自动将前列腺良性病变的诊断数据填写到报告中，提高医生的工作效率。
-
公开(公告)号：CN112263236A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202010999233.2
申请日：2020-09-22
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明提供一种全身肿瘤MRI智能化评估系统，包括：在患者拍摄完全身磁共振检查项目时，图像识别模块将识别DICOM图像相关DICOM图像序列，图像质量判断模块对所需的DICOM图像序列进行质量的分析、判断，变异判断模块对质量合格的DICOM图像序列进行术后改变的分析，解剖分割模块对无术后改变的DICOM图像进行目标器官和或目标组织的分割，目标病灶识别模块对病灶进行分割、定位，结构化报告模块整合所有处理后的数据和图像，并保存，输出诊断印象供医生参考。本发明还公开一种全身肿瘤MRI智能化评估方法。本发明将评价部位、部位评价方法与多个AI诊断模型进行关联，将相关的评价方法内置在结构化报告模块中，极大的降低记强度、提高医生的诊断效率，减少了患者的检查费用。
-
公开(公告)号：CN112168168A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096361.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明提供一种用MR技术对全身脂肪进行自动化定量评价系统，包括：在患者拍摄完脂肪检测的磁共振检查项目时，图像识别模块提取GRE DIXON序列图像和/或T1WI序列图像，图像质量判断模块对提取的序列图像进行质量分析，第一解剖分割模块在质量合格的图像上分割非脂肪组织后第二解剖分割模块在第三图像上分割出皮下脂肪、肌骨脂肪、内脏脂肪和特殊区域，对各个区域设置脂肪间隔的坐标及设置脂肪间隔解剖标签，计算模块计算每个脂肪间隔的测量值，结构化报告模块整合所有处理后的数据和图像，并保存，输出诊断印象。本发明还公开一种用MR技术对全身脂肪进行自动化定量评价方法。本发明可以准确地定量测量脂肪组织的体积并自动传入报告中，提高影像医生的工作效率，可应用于实际临床。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111723277A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910209892.9
申请日：2019-03-19
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G16H15/00
Abstract: 本发明提供了一种影像结构化报告云端需求分类系统，包括移动终端，当用户反馈结构化报告需求时，供用户绑定指定的微信公众号，依次填写分类标签的数据；需求收集模块，提供需求分类界面，每个需求分类界面都设置不同的分类标签，当用户完成分类标签的数据填写时，将分类标签的数据发送给需求分类模块；需求分类模块，对分类标签的数据进行分析，将分类标签的数据按照预设规则进行归类，对同类的分类标签的数据设置一个检索标签；查询模块，存储检索标签以及对应于该检索标签的分类标签的数据。本发明还公开了一种影像结构化报告云端需求分类方法。本发明可对用户反馈的结构化报告需求进行自动分类，生成新的结构化报告模板供同类用户使用。
-
公开(公告)号：CN119228765A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411354057.1
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于胸部CT预测肾上腺病变的方法、设备及程序产品。包括S1、获取胸部CT数据；S2、将所述胸部CT数据输至分割网络中进行分割得到感兴趣区域；S3、将所述感兴趣区域输至分类器中进行预测得到肾上腺正常或异常的预测结果。本申请能够通过胸部CT预测肾上腺的正常或异常，提供一种新的且便利的途径，具有很好临床价值。
-
公开(公告)号：CN112562847B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910919725.3
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种在mpMRI图像上自动检出前列腺癌转移的系统，包括：前列腺癌智能检出模块对患者的图像进行癌灶的诊断；当接收癌灶数据时，AI调度模块查找DWI序列图像；前列腺癌淋巴结转移评估模块识别DWI序列图像中的肿大淋巴结，最短径线≥8mm的淋巴结诊断为阳性发现；当全部淋巴结最短径线＜8mm时为阴性发现；当接收到阴性发现时，结构化报告模块激活无发现控件，生成N0分期；当接收到阳性发现时，激活淋巴结个数控件，生成N1分期。本系统的前列腺癌盆部骨转移评估模块还可以检出骨转移相关诊断数据。本发明还公开一种在mpMRI图像上自动检出前列腺癌转移的方法。本发明提高了诊断的准确性，提升了报告的效率。
-
公开(公告)号：CN116206721A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310059810.3
申请日：2023-01-13
Applicant: 上海长征医院 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种对单病种结构化报告诊断质量进行评价的方法及系统。该方法包括：获取被考核人员撰写的单病种结构化报告培训模板中的各项控件参数；将所述控件参数与预设置的金标准报告进行对比，输出对比数据；识别每个所述控件参数的考核维度，基于所述对比数据及预设的每个所述考核维度的评分标准，自动输出被考核人员的单病种结构化报告诊断质量的评分结果。本发明提供的对单病种结构化报告诊断质量进行评价的方法及系统能支持按照客观的标准进行自动化评价，摆脱主观评价的质量和效率瓶颈，放大影像学教学系统的使用范围。
-
公开(公告)号：CN115295111A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210738118.9
申请日：2022-06-27
Applicant: 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结构化报告生成方法、系统及存储介质，其包括：以下步骤：步骤a.获取临床信息数据，临床信息数据至少包括临床检查申请数据；步骤b.根据临床检查申请数据内容，进行标签化处理，得到标签化数据；标签化处理包括编码处理、标签化；步骤c.根据标签化数据，获取对应的结构化报告模板，所述结构化报告模板内包括预设标签，将标签化数据与预设标签进行自动匹配；步骤d.根据自动匹配结果，将临床检查申请数据展现并保存到预设标签的对应控件中，生成结构化报告。本发明实现了影像报告系统与临床系统的互动，形成了结构化报告，能够将临床信息作为后期的大数据分析基础，提高了日常医疗诊断、临床科研工作的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.032 seconds)
