一种基于卷积神经网络的图像或视频质量增强方法

    公开(公告)号:CN107481209B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201710878189.8

    申请日:2017-09-26

    Inventor: 徐迈 杨韧 王祖林

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像或视频质量增强方法,属于计算机视觉领域;首先设计两个用于视频质量增强的卷积神经网络,两个网络具有不同的计算复杂度;然后选择若干个训练图像或视频对两个卷积神经网络中的参数进行训练;根据实际需要,选择一个计算复杂度较为合适的卷积神经网络,将质量待增强的图像或视频输入到选择的网络中;最后,该网络输出经过质量增强的图像或视频。本发明可以有效增强视频质量;用户可以根据设备的计算能力或剩余电量指定选用计算复杂度较为合适的卷积神经网络来进行图像或视频的质量增强。

    基于WiFi数据的位置指纹库创建方法

    公开(公告)号:CN110418283A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910556283.0

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明适用于WiFi数据定位技术领域。本发明公开一种基于WiFi数据的位置指纹库创建方法,包括,创建空白栅格指纹库,对待划分的指纹库区域的经纬度划分栅格区域,以两点为矩形区域对角线设置,获得空白的栅格指纹,建立空白栅格指纹库有既可以降低样本点的冗余,又可以提高定位过程中待定位点和样本点的匹配速率;指纹库填充,将用户累计上传的WiFi信号强度数据和测量的WiFi信号强度数据按信号强度数据位置填充至与创建的空白栅格指纹库对应的经纬度位置。由于采用了平面栅格指纹库,可以有效的避免指纹信息分布不均匀带来后续利用该数据进行定位时导制的定位精度下降问题。

    一种多进制LDPC码的构造方法及编码方法

    公开(公告)号:CN104410426B

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201410480188.4

    申请日:2014-09-18

    Abstract: 本发明提供了一种多进制LDPC码的构造方法及编码方法,其中该方法包括:获取待编码数据,在有限域上构造奇偶校验矩阵H,H=[H1 H2]m×n,其中H1是低密度矩阵,H2为m×m的满秩准对角矩阵,根据奇偶校验矩阵H构造优先校验向量 h = h ~ 1 h ~ 2 , 根据优先校验向量 h = h ~ 1 h ~ 2 计算多进制校验符号,采用多进制校验符号对待编码数据进行编码,得到码字c=[M,p0,p1L pm‑1]。由于本发明提供的方法不需要构造生成矩阵,直接通过构造奇偶校验矩阵就可得到所需码字,并且奇偶校验矩阵H为低密度矩阵,从而减少存储空间的开销,进而降低对硬件资源的消耗。

    一种译码方法中校验节点的更新方法及译码器

    公开(公告)号:CN106856406A

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201611018889.1

    申请日:2016-11-18

    Abstract: 本发明提供了一种译码方法中校验节点的更新方法及译码器,方法包括:用网格图表示输入校验节点的置信度向量的步骤;将网格图中的节点划分为集合的步骤;集合中的节点连接组成固定路径的步骤;通过固定路径输出置信度向量的步骤。译码器包括:依次连接的接收单元、初始化单元、变量节点更新单元、端口预调单元以及校验节点更新单元;变量节点更新单元与校验节点更新单元相连接。本发明提供的更新方法及译码器,实现降低了译码复杂度,尤其降低了在校验节点的计算复杂度。同时选取固定的偏差路径、采用判决置信度可以在很小的译码性能损失下,提高译码吞吐量,减少硬件资源的消耗。

    降采样译码方法和装置
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106487392A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201510523515.4

    申请日:2015-08-24

    Inventor: 肖强 黄勤 王祖林

    Abstract: 本发明涉及一种降采样译码方法,包括步骤S1:输入接收序列和/或先验信息,生成网格图,在所述网格图上搜索极大似然路径,得到所述极大似然路径的判决值,标记所述极大似然路径的竞争路径,并计算极大似然路径与竞争路径的度量差;还包括步骤S2:从极大似然路径的所有竞争路径中,选择部分竞争路径计算对数似然比得到译码结果。通过本发明提供的降采样译码方法,降低了计算复杂度,提供高质量的LLR,提高了译码效率。

    准循环码的频域编码方法
    37.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103208996B

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201310134009.7

    申请日:2013-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种准循环码的频域编码方法,涉及准循环码频域编码技术,属于信息论及编码技术领域。本发明利用生成矩阵的频域形式进行编码,分为对非二进制准循环码和二进制准循环码的编码。对于非二进制准循环码,首先将GF(2r)中消息序列m与生成矩阵的频域形式相乘得到一组频域形式的码字然后将码字直接傅里叶反变换为C,至此编码过程结束。对于二进制准循环码,首先将GF(2)中消息序列m与生成矩阵的频域形式相乘得到一组频域形式的码字随后将码字映射为满足共轭关系的最后将傅里叶反变换为C,至此编码过程结束。相比于传统编码方式,频域编码技术编码复杂度大幅度降低。

    区块链的存储方法和区块链的节点

    公开(公告)号:CN110738472B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN201810804118.8

    申请日:2018-07-20

    Inventor: 黄勤 权力 王祖林

    Abstract: 本申请提供了一种区块链的存储方法和区块链的节点。所述存储方法包括:存储完整区块链的区块头;以及存储根据规律规则对完整区块链的区块体进行降采样得到的区块体。根据本申请,克服了现有技术对区块链架构认识的局限,提出了一种区块链的存储方法和新型的节点,不仅能够降低全节点存储冗余,而且具有验证和广播能力。

    基于WiFi数据的位置指纹库建立与拟合方法

    公开(公告)号:CN110650436B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN201910557380.1

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明适用于WiFi数据定位技术领域。本发明公开一种基于WiFi数据的位置指纹库建立与拟合方法,包括位置指纹库建立步骤和指纹库拟合步骤,其中位置指纹库建立步骤包括,栅格指纹库划分,对待划分指纹库区域的纬度划分栅格区域,以两点为矩形区域对角线设置,获得空白的栅格指纹;指纹库填充,将用户累计上传的WiFi信号强度数据和测量的WiFi信号强度数据按信号强度数据位置填充至相应位置的栅格。由于采用了平面栅格指纹库,可以有效的避免指纹信息分布不均匀带来的定位精度下降问题。同时对原始采集数据进行高斯滤波,降低了数据采集带来的误差,为后续进一步提高室内定位精度奠定坚实基础。

    基于稀疏矩阵的编码写入方法及装置

    公开(公告)号:CN106569906B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201610916426.0

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明公开一种基于稀疏矩阵的编码写入方法及装置,能够降低容量达到方案的复杂度。该方法包括:S1、计算与待写入的信息m相对应的陪集首vm,其中,m=(m1,m2,…,mk),m对应的(n,k)分组码为C,vm=(v1,v2,…,vn);S2、基于稀疏矩阵计算向量b,其中,i1,i2,…,is表示stuck cells的位置,a1,a2,…,as表示stuck cells的固定值,Hz为从C的校验矩阵H中取出第i1,i2,…,is列组成的(n‑k)×s阶子矩阵;S3、将m′作为存储值写入存储单元,其中,m′=vm+bH。

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