一种移动群智感知网络中的动态任务定价方法及装置

    公开(公告)号:CN113554459A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110802444.7

    申请日:2021-07-15

    Abstract: 本发明涉及移动群智感知技术领域,特别是指一种移动群智感知网络中的动态任务定价方法及装置,方法包括:任务请求者,参与工作者,任务请求者发布任务;获得任务请求者的收益以及参与工作者的收益使其分别最大化时,二者与任务定价的关系;确定参与工作者接受任务的概率,并确定任务请求者在一个状态更新生成时的等待成本;确定任务请求者净收益;确定系统的总收益;确定任务请求者在不同排队机制下的最优任务定价策略,完成动态最优任务定价。采用本发明,解决了如何设置一个最优的任务定价来鼓励参与工作者的参与并保证系统中任务信息年龄最小化。

    一种多源异构数据真值确定方法及装置

    公开(公告)号:CN110321377B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201910340361.3

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明提供一种多源异构数据真值确定方法及装置,能够对异构冲突数据进行联合处理并提高真值发现的准确率。所述方法包括:S1,获取来自于不同数据源的异构冲突数据;S2,对描述同一对象的冲突数据,针对所有数据源的每一对象及所有对象,分别构建以最大化声明值可信性加权和为目标的目标函数G和优化模型F;S3,针对每一对象,采用基于穷举法的真值选择策略,更新所有数据源的权重;S4,根据更新后的所有数据源的权重,计算F值,根据得到的F值判断优化模型F是否收敛,若不收敛,返回S3继续执行;若收敛,则得到的所有对象的最优真值组成最优真值集。本发明涉及数据挖掘领域。

    无人机辅助无线携能通信物联网的资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN112543499A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011305735.7

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助无线携能通信物联网的资源分配方法及系统,该方法包括:构建由无人机和物联网节点组成的无线携能通信物联网系统;在无线信息收集和无线能量传输过程中,以最大化物联网节点的能量传输和信息收集的利润为目标,构建无人机和物联网节点的资源分配模型;根据资源分配模型,利用贝尔曼动态规划,获得资源分配模型的纳什均衡解,作为无线携能通信物联网系统中能量传输和信息收集的最佳分配策略。本发明能够实现无线携能通信物联网系统中无人机与物联网节点的最优资源分配,提高系统性能。

    基于区块链的无人机边缘计算网络资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN112543115A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011271242.6

    申请日:2020-11-13

    Inventor: 许海涛 黄茵琦

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的无人机边缘计算网络资源分配方法及装置,该方法包括:构建一个包括多个边缘计算站和多个无人机的边缘计算移动网络;构建边缘计算站和无人机的目标成本函数;其中,边缘计算站的目标是最大化从边缘计算资源租赁中获得的利润,无人机的目标是实现最优资源需求;构建一个基于资源交易流程的区块链,用来记录边缘计算资源的交互信息;以边缘计算站为领导者,无人机为追随者,将边缘计算站和无人机之间的边缘计算资源租赁过程建模为动态博弈模型并求解动态博弈模型在开环及反馈模式下的均衡解。通过本发明方案能够实现边缘计算资源租赁交互时有效的资源分配。

    一种针对微博评论文本的K-means初始聚类中心确定方法

    公开(公告)号:CN111597335A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010364885.9

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明提供一种针对微博评论文本的K-means初始聚类中心确定方法,能够快速、准确地确定微博评论文本的最优初始聚类中心。所述方法包括:S1,从微博评论向量集合中选取被点赞过的评论加入到核心评论簇中,并按照评论点赞数从大到小,对核心评论簇中的评论进行排序;S2,选取排序后的核心评论簇中的第一个评论作为中心评论,计算中心评论与核心评论簇中的评论的距离;S3,将核心评论簇中与中心评论的距离小于设定距离阈值的评论删除,并将中心评论加入到初始聚类中心簇中;S4,返回继续执行S2和S3,直至核心评论簇中评论数为0,此时初始聚类中心簇中的评论为微博评论向量集合最终的初始聚类中心。本发明涉及网络通信技术领域。

    一种智慧网络中情景感知冲突处理方法

    公开(公告)号:CN111401645A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010199704.1

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本发明提供一种智慧网络中情景感知冲突处理方法,能够实现智慧网络情景感知中服务资源的最优分配,从而有效解决智慧网络中的情景感知冲突问题。所述方法包括:将参与服务资源分配的情景按照优先权高低进行分组,得到高优先权情景组和低优先权情景组;在整个情景感知服务资源提供的过程中,控制器根据高、低优先级情景组中各个情景的总体服务资源分配效用构建智慧网络的目标优化函数;将表征智慧网络中服务资源动态变化状态的微分方程与构建的智慧网络的目标优化函数进行结合,利用微分博弈对结合后的表达式进行求解,得到高、低优先级情景组中每个情景的最优服务资源分配结果。本发明涉及人工智能领域。

    一种雾环境下基于CFI-Apriori算法的元组度量方法及系统

    公开(公告)号:CN111125183A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911081871.X

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明提供一种雾环境下基于CFI-Apriori算法的元组度量方法及系统,能够有效利用原Apriori算法在迭代过程中丢失的非频繁项集的潜藏信息,提高数据的有效利用率和准确率。所述方法包括:获取雾节点上的原始数据;在雾节点本地利用基于CFI的Apriori算法对获取的原始数据进行关联,产生频繁项集,并对剪枝过程小于最小支持度的候选频繁项集进行存储,其中,CFI表示候选频繁项集,小于最小支持度的候选频繁项集为非频繁项集;将获取的原始数据、产生的频繁项集和存储的非频繁项集上传到云服务器,以便云服务器根据接收到频繁项集和非频繁项集集对接收到的原始数据进行关联、度量,并根据度量结果提取数据。本发明涉及通信技术领域。

    一种边缘计算环境下的视频热度预测方法

    公开(公告)号:CN111090774A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911082717.4

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明提供一种边缘计算环境下的视频热度预测方法,能够提高视频热度预测的准确率。所述方法包括:边缘服务器根据边缘节点用户的历史行为记录数据,利用极限学习机将边缘节点用户分为M类,得到M个集群,每个集群为兴趣相近的边缘节点用户集合;对每个集群分别进行数据脱敏,得到每个集群中用户行为时间序列列表;将每个集群对应的用户行为时间序列列表分别作为输入,对长短期记忆循环神经网络分别进行训练、预测,得到每个集群的TOP-N推荐列表,将其分发至每个对应的边缘节点用户。本发明涉及边缘计算领域。

    一种微博突发话题在线检测方法及检测装置

    公开(公告)号:CN110990592A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911081872.4

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明提供一种微博突发话题在线检测方法及检测装置,能够实现微博突发话题实时在线检测。所述方法包括:获取微博文档流,提取文档的时间信息;对有标签的文档提取标签内容,利用提取的标签内容代替正文内容,将处理后的有标签的文档和没有标签的文档合成新的微博文档流;将新合成的微博文档流中的词汇构成单词对,利用带有时间信息的单词对获得突发项,建立突发话题检测模型;通过增量的方式实时更新突发话题检测模型,实现微博突发话题的在线检测。本发明涉及互联网技术领域。

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