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公开(公告)号：CN115174091B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210595421.8
申请日：2022-05-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式数字身份的同态加密隐私保护方法，属于区块链隐私保护技术领域。本发明采用能够满足加法同态的半同态加密算法Paillier，将其应用在分布式数字身份中，攻击者在数据传输或区块链账本中获得密文后，无法通过对比得出两段密文是否是同一内容，有效地保护了持有者的身份数据。本发明在隐藏了持有者的身份属性以外，验证方对数据进行验证的时候，将区块链智能合约的同态加密性质，将其能够访问并获得验证的身份属性保持在授权且可控范围内。本发明在确保持有者隐私数据安全的基础上，最大限度地克服了现有分布式数字身份系统在隐藏数字身份信息上存在的安全性低、容易泄露等技术问题。
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公开(公告)号：CN113656829B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110830671.0
申请日：2021-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于格密码与联盟链的医疗数据安全共享方法，属于区块链技术领域。本方法将联盟区块链技术运用于医疗数据共享系统，将秘密共享算法与联盟区块链上业务进行融合，提出了利用格密码的抗量子计算攻击的特性，并将基于格密码的秘密共享算法应用于医疗数据共享系统中。与现有技术相比，本方法基于区块链技术，各参与方之间信息公开透明，去中心化，可轻松实现举证追责。本方法采用联盟链的身份管理机制，使得只有授权的节点才能加入网络，提高了数据安全性。本方法首次融合了基于格密码的秘密共享算法，使得医疗数据共享系统能够有效应对量子计算机技术的威胁。
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公开(公告)号：CN118018208A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410093320.X
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的无证书可搜索云数据完整性审计方法，属于区块链数据安全保护技术领域。首先，密钥生成中心为用户生成身份密钥和标签。由数据拥有者生成自己的私钥，并为要存储的文件生成索引，然后为数据生成标签。之后，数据拥有者通过智能合约将文件的基本信息上传到区块链上，将索引相关信息上传到区块链上。数据拥有者生成一个用于搜索匹配的陷门，并通过智能合约将陷门上传到区块链上。数据拥有者生成挑战信息，由云服务器生成证明挑战数据完整的信息。最后云服务器对自己生成的证明信息进行验证。本发明提升了审计的透明性，增加了审计结果的可靠性，扩大了数据完整性的审计的灵活性，减少了证书的管理开销和密钥的管理开销。
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公开(公告)号：CN117454413A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311232818.1
申请日：2023-09-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于加权蒸馏的异构联邦学习及恶意客户端防御方法，属于人工智能和网络安全技术领域。首先，客户端根据实际需求选择具有不同神经网络结构的本地模型，并使用本地私有数据对模型进行预训练。不同客户端基于服务器所拥有的公共数据集进行知识共享，服务器通过训练得到客户端输出线性组合的最优解，使得结果接近真实的标签分布。然后，异构模型基于KL散度进行本地更新，根据得到的权重进行相互学习。最后，使用私有数据集进行本地学习，防止局部知识的遗忘。重复上述过程，直到模型准确性不再提高或到达预设迭代轮数。与现有技术相比，本方法有效提高了局部模型的准确性，具有良好的鲁棒性、适应性和更高的效率。
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公开(公告)号：CN117135155A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310591507.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及资源约束条件下基于联盟链联邦学习客户端选择优化方法，属于区块链技术领域。包括下列步骤：给出联盟链网络、智能合约、k‑折交叉验证、模型状态定义；构建联盟链网络并设置共识机制以及相关节点；任务发布者通过在联盟链网络上部署相关智能合约来发布联邦学习任务；对于给定的联邦学习任务，选择分配池中的客户端设备及其对应的神经网络模型结构进行本地训练，并将本地训练的更新数据广播发送给联盟链中的总控节点；总控节点验证更新，根据相关智能合约聚合全局模型；联盟链节点执行智能合约，打包全局模型，产生新区块，并将区块上传至联盟链网络中。同现有技术相比，本发明具有良好的安全性和良好的扩展性，并且提高了训练效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115314248B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210782283.4
申请日：2022-06-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的节点分层访问控制方法，属于区块链系统安全提升技术领域。本发明的一种基于区块链的节点分层访问控制方法，基于入网访问控制、区块链账本、网络管理员、属性服务器、投票者节点、投票者权重、共识机制、网络管理员等待决策时间阈值以及网络活跃度实现；通过网络管理员及节点注册、发送入网请求、分发入网请求、获取节点属性、属性验证及决策，实现网络节点的入网控制。本发明的一种基于区块链的节点分层访问控制方法，发送的一切数据为加密数据，保证在属性传输及验证过程中的数据安全性；能够动态调整投票者权重的评估，具有良好的可靠性；能够抵御女巫攻击，具有良好的安全性；数据存储成本及通讯成本低。
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公开(公告)号：CN116861991A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310591411.1
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06N3/098 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F18/214 , H04L9/00 , H04L9/06 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于随机抽样和多层拆分的联邦决策树训练方法，属于联邦学习技术领域。所述方法包括下列步骤：建立纵向联邦学习概念，建立决策树模型，设定损失函数，设定残差计算，设定bagging策略，组织基于k层拆分的决策树；初始化；联邦决策树训练；以及模型预测。本发明方法基于哈希映射原理，将经过相同哈希的ID作为样本唯一标识附加传输，实现主动方和被动方之间的数据安全分批传输；基于bagging策略对数据特征进行降维，实现在小数据子集上进行单轮迭代过程，减少训练过程中的计算量；基于“部分随机”的思想，将多轮的相互通信减少为单轮，同时进行多个内部节点的拆分，提高决策树模型的构建和训练效率。
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公开(公告)号：CN116668468A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310403052.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1042 , H04L67/104 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种基于加权泰森多边形的联盟链数据异构存储方法，属于区块链应用技术领域。本方法将区块链系统中的存储节点划分成了若干存储组，不同的存储组储存不同的区块，降低了区块链的存储资源消耗。每个存储组包含多个存储节点，实现了区块的冗余分配，保证了区块链系统的安全性。本方法基于加权泰森多边形将存储组映射到二维平面中，通过将新生成的区块随机映射到该二维平面实现对区块的分配，保证了各存储组的负载均衡。本方法充分考虑了对节点加入和退出的处理，避免了节点加入和退出带来的频繁的存储拓扑变更，实现了系统的高可扩展性。
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公开(公告)号：CN115375305A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210828810.0
申请日：2022-07-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的舰船数据可信溯源方法，属于区块链应用技术领域。本发明在数字供应链孪生中集成区块链和人工智能技术，保证了舰船供应链中的数据安全共享和可靠溯源，同时能够通过挖掘供应链数据中蕴含的信息来优化供应链决策，推动了舰船供应链生态的智能化发展。采用基于强弱共识模式的交易处理方式，根据交易的智能合约调用执行顺序，将供应链从上游到下游的交易过程抽象为有向无环图，具有相同有向无环图的交易被划分为同一类交易。不同类型的交易执行所需要的能耗和时间有所差异，提高了区块链共识过程性能。本方法实现了舰船数据安全共享和可信可靠溯源。
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公开(公告)号：CN115174092A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210600398.7
申请日：2022-05-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种基于理想格的区块链匿名投票技术，属于区块链隐私保护技术领域。本发明针对现有的电子投票系统存在依赖可信第三方、不抗量子攻击等缺陷，为解决在量子环境下基于区块链匿名投票的隐私安全性问题，采用基于理想格陷门的环签名技术，在能够抵抗量子计算攻击的同时可以缩小签名的长度和签名的效率。本发明对投票的内容进行了加密，保护了公开在链上的选票的内容，避免投票结果被提前获知。同时，不需要依赖可信的第三方进行票数统计，所有用户都可以进行验票，可以无争议地达成共识。
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