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公开(公告)号：CN115860933A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211450512.9
申请日：2022-11-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/38 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了基于集成学习和图核分类技术的比特币混合服务检测方法，包括：基于原始比特币交易数据，构建比特币混合服务数据集；基于所述比特币混合服务数据集，提取比特币交易子图数据集；构建比特币混合服务检测模型；基于所述比特币混合服务数据集和所述比特币交易子图数据集，对所述比特币混合服务检测模型进行训练和测试；基于测试后的所述比特币混合服务检测模型，输出比特币混合服务检测结果。本发明可以有效地检测出所属于比特币混合服务的地址。
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公开(公告)号：CN109447898B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201811095176.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T3/40 , G06T5/00 , G06T9/00 , G06V10/762 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的高光谱超分辨计算成像系统，包括：液晶可调滤光器、空间编码模块、面阵探测器、压缩重构模块、超分辨模块；原始图像依次经液晶可调滤光器、空间编码模块后，由面阵探测器探测，获得空间、光谱维均压缩的高光谱数据；压缩重构模块，用于利用压缩感知的重构算法，对所述高光谱数据进行重构，获得恢复的低分辨率的高光谱图像；超分辨模块，用于利用高光谱图像的非局部自相似性，在不需要辅助高分辨率的RGB图像的情况下，仅从所述低分辨率的高光谱图像，恢复出高分辨率的高光谱图像。使用本发明能够降低数据采集端压力，同时该系统不需要增加额外光路就可实现高光谱图像的超分辨重构。
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公开(公告)号：CN115186276A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210562457.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种支持加密道路网络图的标签范围查询方法，属于车联网及隐私保护技术领域。本方法根据车联网场景中针对道路交通网络的标签范围查询特点，为道路网络图数据构建了高效的范围查询索引与混淆关键词哈希表，实现了支持加密道路网络图的高效标签范围查询。通过使用对称加密、PCDD方案等密码学原语，对明文形式的道路网络图进行加密，并对明文形式的标签范围查询请求进行加密混淆。与车联网中现有的基于明文的道路网络图标签范围查询方案相比，本方法实现了对道路网络图数据拥有者的数据隐私保护和用户的查询隐私保护。和基于安全多方计算、不经意传输、茫然存储等复杂密码学原语的图隐私保护方案相比，本方法实现了高效查询。
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公开(公告)号：CN115080989A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210408193.9
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了车联网中支持标签范围查询的道路交通网络图加密方法，属于车联网与图加密技术领域。本发明使用分布式解密的公钥加密方法，对距离值进行加密，并利用对称密钥加密密码系统和伪随机函数对顶点信息和关键词信息进行加密与混淆处理。云服务器的所有操作均在密文数据下进行，因此无法知道图数据的原始信息以及用户的当前位置、进行标签范围查询的关键词和对应范围，保护了图数据的隐私和用户的查询隐私。本发明支持车联网场景下对加密道路交通网络图的标签范围查询，具有很强的实用性。本发明提出的图加密方法，对范围阈值没有限制，同时加密与存储成本较低，可以实现100％的查询准确率。
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公开(公告)号：CN114726508A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210183791.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于区块链群组隐蔽传输的特殊交易筛选方法，属于区块链和数据隐蔽传输技术领域。群组中的各个发送方基于区块链地址生成机制，利用与接收方之间共享的密钥生成特殊交易的输入地址和输出地址。针对不同发送方生成的特殊交易，其输入地址和输出地址之间存在着不同的关联性。接收方通过计算输入地址和输出地址之间的关联来筛选特殊交易，每当有新的交易同步，接收方只需一轮筛选操作即可找到所有发送方发来的特殊交易。本方法有效解决了具有多个发送方和一个接收方的群组隐蔽传输场景下的特殊交易筛选问题，提高了区块链群组隐蔽传输的安全性和特殊交易筛选效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114615024A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210160945.4
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种无需可信机构且保护隐私的数据聚合系统及方法，属于数据聚合及隐私保护技术领域。所述系统包括数据提供者、数据请求者、云服务器A和云服务器B。数据请求者基于特定任务向云服务器A和B发出数据请求。云服务器A用于生成序列数，对加密的数据进行数据聚合，获得所有原始数据。云服务器B用于生成序列数。每个数据提供者随机选择多个随机数，分别发送给其他数据提供者。每个数据提供者根据自己生成和收到的随机数集生成混淆函数，每个数据提供者加密自己的感知数据。最后云服务器A进行数据聚，得到聚合结果。本发明保证了数据源隐私性和数据安全性，具有较好的可拓展性，应用场景广泛，且无需可信机构参与，降低了现实应用难度。
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公开(公告)号：CN114567422A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210019500.4
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私保护的公开验证真值确定方法。在真值发现阶段，任务执行者和平台使用基于阈值的Paillier同态加密体系，在保护任务执行者隐私数据前提下完成真值发现。同时，任务执行者在真值发现阶段产生与自身数据相关的同态哈希值以及对应的随机数和承诺值，并将承诺值发送给平台，保留同态哈希值和随机数，平台将这些承诺值发送给验证者。在验证阶段，任务执行者通过平台将所有同态哈希值和随机数均发送给验证者，验证者利用随机数和同态哈希值验证从平台接受到的承诺值，防止平台篡改数据。通过验证后，具备计算能力的个体可使用平台公开的计算数据验证真值发现结果。本方法在保护用户隐私的情况下，降低了用户和平台的计算开销和通信开销。
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公开(公告)号：CN113254987A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110401369.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , H04L9/32 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种可容错且保护隐私的时序数据聚合方法，属于数据聚合及隐私保护技术领域。所述方法包括：1)可信机构生成系统参数并广播；2)每个数据提供者随机选择自己的私钥，生成公钥发送给可信机构进行广播；3)每个数据提供者根据自己的私钥和其他数据提供者的公钥生成与其他数据提供者间的共享密钥；4)可信机构生成一个随机置换序列，分发给每个数据提供者作为其唯一的序列数；5)每个数据提供者加密感知数据，并对加密后的密文签名，向云服务器发送密文、签名；6)云服务器对签名进行验证，若验证通过，则对所有的密文异或，得到感知数据；否则不异或。所述方法能保护数据提供者的隐私，实现可容错性，并能有效降低计算和通信开销。
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公开(公告)号：CN108055263B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201711310813.0
申请日：2017-12-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明一种卫星通信网中实体认证权限管理系统及方法，属于卫星通信中的权限管理及实体认证技术领域。包括实体认证与权限管理系统和分级跨域的动态权限属性协同映射方法。实体认证与权限管理系统，包括网络节点身份认证模块、用户终端身份认证模块和权限管理模块；网络节点身份认证模块由主认证中心；用户终端身份认证模块由各个域认证中心完成；权限管理模块在主认证中心和域认证中心分别存储网络节点和用户终端的角色、权限映射表，通过多表联合查询的方式得到节点或用户的权限；本发明可实现大规模实体身份认证和权限管理；利用实体身份认证方案和分级跨域的动态权限属性协同映射方法，保障了卫星通信网中用户终端的跨域访问和安全漫游。
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公开(公告)号：CN109347829B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811233139.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于隐私保护的群智感知网络真值发现方法，属于物联网群智感知技术领域。通过在消息传输中使用经过改进的Paillier加密算法来保证消息的私密性，使用单向哈希链保证用户的身份认证，使用超线性序列保证输出的高效性。其中，身份认证过程能够适应真值发现环境中终端设备的认证需求，抵抗外部攻击者的攻击；安全真值发现过程能够得到真实的感知数据并满足整个系统的安全和隐私保护。与传统方法相比，本发明能够保护用户的数据和权重隐私，极大地减少终端设备的计算和带宽消耗，提升整个系统的效率和安全性。
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