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公开(公告)号:CN115239488A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210567247.6
申请日:2022-05-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种比特币交易地址的标签判断方法和装置,所述方法包括:对于具有多个标签的比特币交易地址,基于共同输入启发式方法计算每个标签的准确度;确定出为所述比特币交易地址提供标签的所有数据源;对于每个标签,根据各数据源的评价指标计算该标签的数据源得分;根据每个标签的准确度和数据源得分,计算每个标签的评分;将评分最高的标签判断为该比特币交易地址的可信标签。应用本发明能提高对比特币交易地址的标签判断的准确性,达到对比特币交易地址的真实身份识别的目的。
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公开(公告)号:CN114510987A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202111544765.8
申请日:2021-12-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/903 , G06F16/29 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种比特币交易地址的标注方法和装置,所述方法包括:获取比特币区块链中新增的比特币交易的交易数据;对所述交易数据中的交易地址进行聚类;针对聚类得到的集群,识别出所述集群中预先标注有实体信息的交易地址,并根据识别的交易地址的实体信息为所述集群中其它交易地址进行标注;其中,所述预先标注有实体信息的交易地址是通过多种开源的信息来源收集的信息确定的。应用本发明能提高比特币交易地址的标注效率及准确性,从而提高对比特币交易中匿名地址所属的实体及其在现实世界中的真实身份的识别的效率及准确性。
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公开(公告)号:CN114358113A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111388943.2
申请日:2021-11-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习技术的数字货币交易溯源方法和装置,所述方法包括:截获目标节点与其对等节点之间发送或接收的数字货币交易流量;针对截获的流量所涉及的每笔数字货币交易,统计所述目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量,并根据统计的消息的数量构建该笔数字货币交易的特征向量;对于各笔数字货币交易的特征向量,运用无监督异常检测算法进行异常检测;根据异常检测结果,溯源每笔数字货币交易是否为所述目标节点创建。应用本发明能提高数字货币交易溯源精度。
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公开(公告)号:CN113312637A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110552615.5
申请日:2021-05-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/60 , G06F9/54 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种代理服务器及其对加密的订阅与事件进行匹配的方法,所述方法包括:接收到加密的事件时,针对事件的每个属性,获取与该属性相对应的二叉树集合,在将该属性的取值插入到二叉树集合中每个二叉的过程中,将该属性的取值的密文值与该二叉树的节点的密文值在基于SGX的容器中进行解密并对得到的明文值进行比较;根据容器输出的比较结果确定该属性的取值在该二叉树中插入的节点;进而确定该二叉树中符合约束的节点,以及各符合约束的节点相关联的订阅集合;将确定出的订阅集合取交集后得到与该事件匹配的订阅。应用本发明可以在基于SGX方案的基础上不需要大量的硬件内存开销,且提高匹配效率,从而适用于对大规模订阅的处理。
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公开(公告)号:CN104994550A
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201510349026.1
申请日:2015-06-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种小小区的开启和休眠方法,包括:控制面与用户面完全分离的双连接建立过程:UE与宏基站建立控制面连接,与小小区基站建立数据面连接;宏基站和已开启的小小区基站计算自身的当前负载,当某基站的当前负载大于设定的第一门限且超过设定的第一时长时,该基站配置接入的UE进行邻区发现测量;UE确定其所在小区的邻区当前的开启或休眠状态;其中,UE根据休眠邻区发送的发现参考信号确定该邻区处于休眠状态。宏基站获取相应基站的所有UE的各个邻区的状态信息,选择最有效卸载流量的休眠小小区进行开启,并将过载部分的该小小区的UE的数据面连接转接到开启的休眠小小区,将控制面保留在宏基站,建立控制面与用户面分离的双连接。应用本申请,能够在实现负载分担的同时,降低切换频率,减少信令开销。
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公开(公告)号:CN102624399A
公开(公告)日:2012-08-01
申请号:CN201210090845.5
申请日:2012-03-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提供了一种压缩感知信号的重构方法,包括:A、计算经过压缩感知处理的信号y与传感矩阵Φ每一列的内积g1=ΦTy,作为第一次迭代的内积结果;B、根据本次迭代的内积结果gt判断是否停止迭代;若不停止,则从本次迭代的内积结果gt中找到绝对值最大的元素对应的索引值λt,将索引值λt加入索引集合,计算下次迭代的内积结果为并进入下次迭代过程,返回步骤B;其中,t为迭代索引值,为矩阵X=ΦTΦ的第λt列;若停止,则将当前索引集合中各个互不相同的索引值对应的传感矩阵的列构成矩阵ΦΛ,并根据构成的矩阵ΦΛ和所述信号y重构压缩感知信号;所述ΦΛ中的列按照索引值由低到高的顺序排列,Λ为当前索引集合中各个互不相同的索引值构成的集合。应用本发明,能够节省计算时间和资源。
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公开(公告)号:CN102075573A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN201110002819.8
申请日:2011-01-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种远程教育社交网络中学习伙伴自动推荐方法及其系统,其中该方法包括:步骤一,自动接收用户端的学习伙伴推荐申请;步骤二,响应所述学习伙伴推荐申请,自动获取用户信息,并将所述用户信息划分为用户个人信息、学业信息、学习伙伴信息;步骤三,根据所述用户个人信息、所述学业信息、所述学习伙伴信息获取候选学习伙伴与用户的紧密度;步骤四,根据所述候选学习伙伴与用户的紧密度获取候选学习伙伴,并将所述候选学习伙伴自动推荐并显示给用户。本发明实现了远程教育社交网络ESNS中学习伙伴的自动推荐。
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