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公开(公告)号：CN106599647A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610926993.4
申请日：2016-10-31
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00228 , G06K9/00597
Abstract: 本发明公开一种基于虹膜识别身份认证的计算机访问控制系统，包括：虹膜采集模块，采集用户的虹膜图像；虹膜图像及操作等级存储模块，存储虹膜图像和操作等级；人脸图像存储模块，存储人脸图像；虹膜比对模块，将采集的虹膜图像与存储的虹膜图像进行比对，若比对成功则发送关机请求或携带操作等级的开机请求；开关机管理模块，收到开机请求时根据操作等级控制计算机进入相应的子系统；收到关机请求时执行关机；人脸采集模块，计算机运行时采集用户的人脸图像；人脸比对模块，将采集的人脸图像与存储的人脸图像进行比对，若比对失败则发送待机请求，开关机管理模块执行待机。本发明可对访问权限进行分级控制且保证计算机运行期间安全可控。
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公开(公告)号：CN106557737A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610856565.9
申请日：2016-09-27
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00604 , G06K9/00617 , G06K9/00979
Abstract: 本发明公开了一种便携式虹膜识别装置，所述装置包括：壳体、设于所述壳体上的管理员使用单元、被检者使用单元和置于所述壳体内的中控平台，所述管理员使用单元用于与所述中控平台进行信息交互，便于管理员监控和调整对被检者的虹膜识别操作；所述被检者使用单元受控于所述中控平台采集被检者的图像信息和身份信息，并传送到所述中控平台；所述中控平台接收所述管理员使用单元和所述被检者使用单元传输的信息，与远程服务器的数据库进行数据交换，对所述信息和数据进行处理，完成对被检者的虹膜识别操作，本发明提供的便携式虹膜识别装置具有可移动性，用户可对被检者的虹膜识别状态进行实时监控，提高虹膜识别速度和准确度，且方便携带。
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公开(公告)号：CN105550661A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201511006029.1
申请日：2015-12-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0061
Abstract: 本发明公开一种基于Adaboost算法的虹膜特征提取方法，包括如下步骤：S1、将虹膜图像归一化为固定大小的矩形图像；S2、根据虹膜的生理特征，对所述矩形图像进行区域划分，得到待提取虹膜特征的矩形子区域；S3、对待提取虹膜特征的子区域进行虹膜特征提取。本发明根据人体虹膜图像中不同子区域的不同生理特征，对虹膜纹理进行分区域特征提取，在增强特征提取的准确性的同时也滤除掉了一些冗余的信息，使得算法的效率更高。
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公开(公告)号：CN105261095A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510686053.8
申请日：2015-10-21
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明公开一种基于虹膜识别的门禁系统，其包括柜体和门禁上的锁体，柜体上并排设置有第一腔室单元和第二腔室单元；第一腔室单元内设有宽视场相机和距离传感器，第二腔室单元内设有虹膜识别装置，虹膜识别装置通过旋转云台固定设置在第二腔室单元内；虹膜识别装置包括一前面板上设置有红外滤光板的壳体，壳体内设有中央处理器和虹膜采集器；锁体、宽视场相机、距离传感器、旋转云台和虹膜采集器均与所述中央处理器电性连接。本发明实现了虹膜采集器对行进中人员虹膜的实时跟踪，使得使用者在行进中即可实现虹膜识别功能，从而使得使用者走到门前时，门已经打开，用户体验良好。
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公开(公告)号：CN105117705A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510530737.9
申请日：2015-08-26
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00597 , G06K9/00919 , G06K9/00973
Abstract: 本发明公开一种虹膜图像质量级联式评价方法，包括如下步骤：S1、测算虹膜图像中光源像点与瞳孔的相对位置，判定是否斜视，若是则判定图像未达到质量要求，若否则继续；S2、根据灰度分类统计法检测虹膜图像中虹膜的可用度，并判定可用度是否合格，若否则判定图像未达到质量要求，若是则继续；S3、测算虹膜图像中局部能量梯度，判定是否存在离焦模糊，若是则判定图像未达到质量要求，若否则继续；S4、根据环向梯度峰值检测法判定是否存在运动模糊，若是则判定图像未达到质量要求，若否则判定图像达到质量要求。本发明所述技术方案便于实现多线程流水线设计，有效缩减质量评价时间，同时降低存储消耗，从而提高虹膜识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104899580A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510373354.5
申请日：2015-06-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00604 , G06K9/00926
Abstract: 本发明公开一种双目式虹膜注册装置，其包括一壳体和设置在壳体内的中央处理模块；壳体的前面板上开设有第一缺口，该第一缺口处安装有红外滤光板；红外滤光板上开设有第二缺口，该第二缺口处安装有半透半反镜；在壳体内设置有两个呈左右并排设置的虹膜采集器，两个虹膜采集器均可在壳体内横向移动。本发明利用两个虹膜采集器的双目测距和距离提示灯相配合，可以使用户迅速找准位置，提高采集效率，然后再采用电机驱动虹膜采集器去适应不同人的瞳距，使得两个虹膜采集器可以实时对准不同人的双眼，提高了采集图像的质量，极大增加了采集成功率，增强了用户体验。
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公开(公告)号：CN104240205A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410504450.4
申请日：2014-09-26
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种基于矩阵填充的虹膜图像增强方法，该方法步骤包括选定虹膜图像的矩形区域并对其进行分块；利用矩阵填充的方法对矩形区域的分块图像块并行地进行细节增强；合并经过细节填充后的各图像块，对各个相邻图像块的拼接处进行边界平滑处理，得到一幅完整的增强后虹膜图像。本发明所述的技术方案，在现有技术只能通过引入虹膜图像质量评价模型规避虹膜图像细节信息缺失的情形下，利用矩阵填充的方法，根据图像块中已知的像素信息重构出未知的像素信息，填充了图像的细节缺失信息，从而对图像进行了增强。
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公开(公告)号：CN119828169A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411970763.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种定时干扰系统及其控制方法，系统包括：目标追踪子系统，用于对定时干扰目标进行实时探测、跟踪和定位，得到定时干扰目标准确位置；信号检测子系统，用于实时监测定时干扰目标所处环境中的授时信号；策略生成子系统，用于根据目标区域内有效时间源，得到定时干扰策略；定时测算子系统，用于根据定时干扰目标准确位置和定时干扰策略，得到定时干扰信号参数集；协同干扰子系统，用于根据定时干扰目标准确位置和定时干扰信号参数集，得到分布式协同定时干扰信号，播发分布式协同定时干扰信号。本发明的定时干扰系统及其控制方法通过产生分布式协同的定时干扰信号，可有效模拟用于多源授时干扰情形的灵活重构的多点协同定时干扰信号。
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公开(公告)号：CN118131273A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311827504.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种目标伪距快速估计系统及其控制方法，所述系统包括工控机、参考接收机、软件无线电平台和目标接收机，所述工控机与所述软件无线电平台通过网线连接，所述工控机与所述参考接收机通过串口连接，所述软件无线电平台与所述目标接收机直接连接或通过空馈发射至目标接收机接收天线端面。本发明的目标伪距快速估计系统利用在短基线下两地接收机接收同一颗可视卫星信号时卫星信号在传播过程中受到大气延迟相似相等的特点，对欺骗信号测距码相位进行快速补偿，从而实现对目标接收机处真实GNSS信号的高精度估计。
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公开(公告)号：CN111178189B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201911301849.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种网络学习辅助方法和系统，所述方法包括以下步骤：用红外辅助光源照射下，在用户注视至少一个标定点时，采集眼部图像；虹膜内边界通过搜索内部包含光源像点的黑色连通域结合径向梯度检测法定位，虹膜外边界通过径向梯度检测法定位；在虹膜内边界和虹膜外边界范围内提取虹膜特征信息；根据虹膜内边界确定瞳孔中心点位置；在瞳孔中心点附近搜索角点，提取内眼角点位置作为眼动初始化特征参数；建立注视点计算模型。进一步优化的实施例还包含注册的步骤、认证的步骤、视线追踪的步骤等。本申请还包含实施所述方法的网络学习辅助系统。本申请为有效统计学生在线自主学习情况，提供一种高性价比的解决方案。
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