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公开(公告)号：CN105631816A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510968095.0
申请日：2015-12-22
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/0061 , G06K9/00617 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像噪声分类检测方法，该方法的步骤包括检测虹膜区域内的光源像点噪声S1、检测虹膜区域内的眼睑噪声S2、检测虹膜区域内的睫毛噪声S3、和基于步骤S1至S3中检测得到的光源像点、眼睑和睫毛的噪声信息，标记虹膜区域内的所有噪声点，并剔除该像素点S4。本发明所述技术方案能够高效的、准确的剔除噪声对虹膜定位和特征提取的干扰。
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公开(公告)号：CN119830076A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411968233.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本说明书公开了一种基于机器学习的守时系统故障检测方法、系统、设备及存储介质，涉及系统故障检测领域，旨在解决难以通过传统方法建立有效的机理模型来进行故障检测与预测，从而影响了系统的可靠性和服务质量的问题。本发明包括：获取故障样本数据，生成特征向量；构建目标向量；对预构建的故障检测网络模型中隐藏层的权重矩阵和偏置向量进行随机初始化；计算隐藏层每个节点的激活值，基于多个激活值构建激活矩阵；隐藏层到输出层的连接权值；对故障检测网络模型进行训练直至收敛，得到最优模型；实时采集守时系统的运行状态数据，构建为故障特征集，输入至最优模型中，得到故障诊断结果。本发明提高了对守时系统故障检测的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN108629744B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810311065.6
申请日：2018-04-09
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像增强方法，解决现有方法无法对低质虹膜图像进行增强的问题。所述方法，包含：获取归一化虹膜图像序列，选取基准图像、伴生图像；将伴生图像序列对照基准图像全局对齐，得到对齐伴生图像序列；将预处理图像序列进行上采样和分块，并将上采样后分块位置相同的子块按照图像质量高低存入堆栈，得到虹膜图像子块；将各堆栈中虹膜图像子块进行局部配准，得到虹膜图像配准子块；对各堆栈中的虹膜图像配准子块进行超分辨率多阶局部信息加权重建；将各堆栈中的虹膜图像重建子块进行归一化拼接、下采样，得到重建图像；将重建图像进行去噪和锐化处理，得到图像增强后的归一化虹膜图像。本发明有助于提高系统的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108460765B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810311821.5
申请日：2018-04-09
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像质量检测方法，解决现有方法无法对低质虹膜图像序列的质量进行有效判别的问题。所述方法，包含以下步骤：获取虹膜图像序列，计算整体清晰度指标，并分配质量权值；计算虹膜局部清晰度指标；计算虹膜可用度指标；计算虹膜邻域对比度指标；对所述虹膜图像序列各帧图像的所述整体清晰度指标、虹膜局部清晰度指标、虹膜可用度指标、虹膜邻域对比度指标进行归一化处理；计算所述虹膜图像序列的联合质量得分，并对所述虹膜图像序列的可用度进行评价。本发明实现了对对远距离移动中识别的复杂环境成像的图像质量评价。
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公开(公告)号：CN106778535B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201611065197.2
申请日：2016-11-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种虹膜特征提取与匹配方法，该方法包括：将规范化虹膜图像进行分块和去噪处理，并将去噪后的所有子块进行虹膜特征提取，形成特征模板；分别对各子块图像进行一层小波包分解，提取虹膜的径向纹理特征和弧向纹理特征，形成环向特征向量；分别对各子块图像进行多层小波包分解，提取虹膜的总体能量分布特征和局部能量分布特征，形成能量特征向量；将子块的环向特征向量和能量特征向量组成子块图像的虹膜特征向量，将各个子块图像的虹膜特征向量组成虹膜图像的特征模板；对两幅虹膜图像的特征模板进行匹配识别，并基于相似度和汉明距离逐级进行判别分类。本方案在保证识别精度的基础上能够有效提高虹膜特征提取与匹配的实时性和适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106295536B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610624851.2
申请日：2016-08-02
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应式虹膜识别装置，包括升降旋转杆和设置在升降旋转杆上的第一壳体，第一壳体内设有中央处理器、虹膜采集器、发声装置和与虹膜采集器相配合的电动镜头；沿所述升降旋转杆的周向方向还均匀设置有四个人脸检测装置，人脸检测装置包括第二壳体，第二壳体内设有与所述中央处理器电性连接的宽视场相机。本发明通过宽视场相机与升降旋转杆的配合，解决了目前现有虹膜识别装置不能适应不同身高用户使用的问题，同时解决了以往需要用户走到装置的正前方才能完成识别的问题。
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公开(公告)号：CN107896226A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711325731.3
申请日：2017-12-13
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0861 , H04L63/0428 , H04L63/0876
Abstract: 本发明公开一种基于虹膜识别的网络身份认证系统，包括虹膜信息采集装置、客户端和服务器端；所述客户端包括虹膜信息注册模块、应用程序交互模块、身份认证模块；进行虹膜信息注册或进行程序登录时，客户端分别通过虹膜信息注册模块或身份认证模块向虹膜信息采集装置输出进行虹膜采集指令，虹膜信息采集装置进行虹膜采集、编码和加密；客户端通过虹膜信息注册模块或身份认证模块将虹膜编码和设备标识码传输至服务器端。进行虹膜信息注册时，服务器端建立虹膜数据库；进行程序登录时，服务器端进行虹膜编码匹配认证，由应用程序交互模块将识别结果反馈给应用程序。该认证系统可在网络空间中快速、准确地识别用户身份。
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公开(公告)号：CN105631816B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510968095.0
申请日：2015-12-22
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像噪声分类检测方法，该方法的步骤包括检测虹膜区域内的光源像点噪声S1、检测虹膜区域内的眼睑噪声S2、检测虹膜区域内的睫毛噪声S3、和基于步骤S1至S3中检测得到的光源像点、眼睑和睫毛的噪声信息，标记虹膜区域内的所有噪声点，并剔除该像素点S4。本发明所述技术方案能够高效的、准确的剔除噪声对虹膜定位和特征提取的干扰。
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公开(公告)号：CN106780811A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611128317.9
申请日：2016-12-09
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
CPC classification number: G07C1/10 , G06K9/00617
Abstract: 本发明公开一种基于虹膜识别身份认证的考勤信息管理系统，所述考勤信息管理系统包括：数据库存储模块，用于存储用户的虹膜信息、身份信息和考勤信息；用户操作模块，用于员工、考勤管理员和数据库管理员进行数据库信息管理；虹膜采集模块，用于采集用户的虹膜图像；中央处理模块，用于接收和处理虹膜图像，与数据库进行数据交换，完成员工考勤信息记录，本发明能够提高考勤信息管理系统的安全性、稳定性和识别效率，提高考勤系统的用户体验性和实用性。
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公开(公告)号：CN106570469A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610942699.2
申请日：2016-11-01
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种自助式双目虹膜注册方法及利用该方法的虹膜注册装置，包括如下步骤：S1、检测用户的距离信息；S2、采集用户的第一人脸图像和身份证信息，并根据第一人脸图像和身份证信息进行人脸识别；S3、根据第一人脸图像中的眼睛高度信息和距离信息，采集用户的虹膜图像和第二人脸图像；S4、根据第一人脸图像和第二人脸图像进行人脸识别，如人脸识别的结果属于同一人则将虹膜图像存入数据库，完成双目虹膜注册过程。本发明可以判断用户所录入的基本信息和所采集到的虹膜图像是否属于同一人，避免了虹膜注册过程中存在换人的现象，确保了后续身份识别的准确性。
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