公开(公告)号：CN111931485A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202010806775.3

申请日：2020-08-12

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 周小平

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/295 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于跨网络表示学习的多模异质关联实体识别方法。该方法包括：给定两个多模异质信息网络：和EA和EB为实体集合，RA和RB为实体关系集合,TA和TB为实体类型集合，CA和CB为实体关系类型集合，设两个实体EAi∈EA和EBj∈EB，基于EAi和EBj之间的随机游走路径集合通过迭代的方法建立EAi和EBj之间的多模关系转移概率Mij，通过Mij利用目标函数学习得到EAi和EBj的多模异质特征向量；当判断EAi和EBj同时具有多模异质一致性、属性一致性和环境一致性，则确定EAi和EBj为关联实体。本发明充分分析多模异质信息网络多模异质特征，形成一套多模异质信息网络形式化描述方法和基于跨网络表示学习的多模异质关联实体识别模型和方法。

公开(公告)号：CN110188454A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910447926.8

申请日：2019-05-27

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 周小平 ,  谢青生

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明实施例提供一种建筑设备与建筑信息模型匹配方法及装置。其中，方法包括：根据目标建筑的建筑信息模型，构建目标建筑的建筑信息模型树；从建筑设备安装点位表中获取目标建筑设备的建筑设备信息，对建筑设备信息进行自然语言处理，根据处理结果获取关键词序列；根据建筑信息模型树和关键词序列，获取目标建筑设备与目标建筑的建筑信息模型的匹配结果；其中，建筑信息模型树中从根节点至每一叶子节点的路径，用于表示叶子节点代表的建筑设备在建筑信息模型中的空间位置信息；关键词序列，用于表示目标建筑设备的实际空间位置信息。本发明实施例提供的建筑设备与建筑信息模型匹配方法及装置，能自动进行建筑设备与建筑信息模型匹配。

公开(公告)号：CN103678528B

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201310631663.9

申请日：2013-12-03

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 周小平

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开一种基于段落抄袭检测的电子作业反抄袭系统和方法。其包含：电子作业提交装置、电子作业接收装置、抄袭检测队列装置、电子作业解析装置、抄袭检测装置和电子作业存储装置。具体步骤为：电子作业接收装置接收通过电子作业提交装置所提交的电子作业后，将其入队抄袭检测队列装置；电子作业解析装置出队电子作业，对其进行文本解析、段落分解、存储结果，并启动抄袭检测装置；抄袭检测装置以段落为检测单位，融合有效段落判定，实现抄袭行为检测。本申请以段落为单位，融合队列机制进行抄袭检测的方法，在满足判定电子作业抄袭多篇电子作业的抄袭行为的情况下，提高了系统效率和稳定性，并能判定原创作业的归属问题，进而实现反抄袭。

公开(公告)号：CN104268270A

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201410539880.X

申请日：2014-10-13

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 周小平 ,  赵云涛

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06F17/30864 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明公开一种采用Map Reduce挖掘海量社交网络数据中三角形的方法。该方法首先将社交网络转化为以用户为节点以用户关系为边的图结构进行表达，然后，按节点度和节点名称对各节点从小到大进行排序，接着，按照节点度大小将节点划分为度数小于k和不小于k两部分，最后，采用两轮MapReduce完成三角形挖掘。在MapReduce处理阶段，在第一轮MapReduce中，不把度数值不小于k的节点的度数值小于k的邻居节点载入Reduce内存，进而解决了传统MapReduce因部分节点度数太高而无法挖掘海量数据中的三角形的问题。