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公开(公告)号：CN116633704B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310919273.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种图计算方法和装置，应用于图计算系统中的第一参与方，包括：获取第二参与方的节点向量中多个节点各自对应的第一节点数据；对第一节点数据和第一参与方的节点向量进行拼接，生成第一节点向量；采用第一预设算法对第一边向量和第一节点向量进行计算，得到第二边向量和节点更新向量；采用第二预设算法对节点更新向量和第一节点向量进行计算，得到第二节点向量；基于第二边向量和第二节点向量进行图计算，得到图计算结果。本申请实施例通过对两参与方中相同节点的节点数据进行拼接，并基于该拼接后的数据以及本地的图拓扑完成计算，不必完全各节点传输全部数据，提高了计算的安全性。
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公开(公告)号：CN116527824B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310807298.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 北京数牍科技有限公司
IPC: H04N1/44 , G06N3/0464 , H04L9/00 , H04L9/08
Abstract: 本申请公开了一种图卷积神经网络训练方法、装置及设备，涉及信息安全技术领域。图卷积神经网络训练方法包括：获取第一参与方持有的子图的第一节点向量和第一边向量；对第一边向量进行转换，得到第一源节点向量；分别对第一边向量和第一源节点向量进行GAS模型的分散运算，得到第二边向量和第一更新向量；对第一节点向量和第一更新向量进行GAS模型的收集运算，得到第二更新向量；针对子图的第一节点，基于第二更新向量进行GAS模型的应用运算，得到第一节点相对于当前迭代执行的图卷积神经网络的层数的梯度；根据梯度，更新层数对应的图卷积神经网络参数。根据本申请实施例，能够不泄露各个参与方的子图数据隐私。
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公开(公告)号：CN116633704A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310919273.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种图计算方法和装置，应用于图计算系统中的第一参与方，包括：获取第二参与方的节点向量中多个节点各自对应的第一节点数据；对第一节点数据和第一参与方的节点向量进行拼接，生成第一节点向量；采用第一预设算法对第一边向量和第一节点向量进行计算，得到第二边向量和节点更新向量；采用第二预设算法对节点更新向量和第一节点向量进行计算，得到第二节点向量；基于第二边向量和第二节点向量进行图计算，得到图计算结果。本申请实施例通过对两参与方中相同节点的节点数据进行拼接，并基于该拼接后的数据以及本地的图拓扑完成计算，不必完全各节点传输全部数据，提高了计算的安全性。
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公开(公告)号：CN116522404A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310814301.7
申请日：2023-07-05
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：目标服务机构向数据存储服务器发送针对第一用户数据的数据查询请求，第一用户数据为目标服务机构在数据存储服务器中存储的与目标用户对应的数据，数据查询请求用于指示数据存储服务器查询目标用户对应的目标用户数据，目标用户数据中包括第一用户数据和除目标服务机构之外其他服务机构存储的第二用户数据；接收数据存储服务器返回的目标用户数据，从目标用户数据中获取第一用户数据；利用目标服务机构对应的私钥对第一用户数据进行解密处理，得到与第一用户数据对应的明文数据。根据本申请实施例，能够保障数据处理过程中的数据安全和用户隐私安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116186782B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310404070.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种联邦图计算方法、装置及电子设备，方法包括：获取第一参与方持有的子图的第一节点向量和第一边向量；对第一节点向量依据第一边向量进行转换，获得第一源节点向量，第一源节点向量中节点的索引顺序与第一边向量的源节点索引顺序相同；基于第一边向量和第一源节点向量执行预设的第一运算，获得第二边向量和第一更新向量，第一更新向量是对第二边向量中目标节点的更新向量；基于第二边向量和第一更新向量执行预设的第二运算，获得第一节点向量的更新向量。通过利用第一参与方持有的子图的第一节点向量和第一边向量进行第一运算和第二运算，并采用运算结果对第一节点向量进行更新，可在强隐私保护的前提下完成联邦图计算。
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公开(公告)号：CN116150811B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310444901.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种隐私计算方法、装置、设备及介质。该方法包括：接收数据集文件和任务配置信息；根据预设配置规则对数据集文件进行转换，得到第一计算平台可识别的隐私计算文件，向第一计算平台发送隐私计算文件；根据预设配置规则对任务配置信息进行转换，得到至少一个第一计算平台可识别的隐私计算请求；向第一计算平台发送隐私计算请求，以使第一计算平台基于隐私计算文件与目标计算平台进行隐私计算，第一计算平台和目标计算平台为同构平台；显示第一计算平台发送的计算结果。根据本申请实施例，本申请能够实现对多个隐私计算平台用户使用和管理，完成隐私计算，实现异构平台间互联互通。
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公开(公告)号：CN116305300A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310596821.5
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种公平隐私集合求交方法，涉及信息安全技术领域，其中方法包括：采用第一加密方式对预获取的第一待处理数据集加密得到第一数据集，第一待处理数据集包括多个待共享数据；向数据提供方发送第一数据集；接收数据提供方发送的第二数据集和第三数据集；采用第一加密方式对第二数据集进行加密，获得中间数据集；对中间数据集中的数据的排列顺序进行调整，得到第四数据集；向数据提供方发送第四数据集；基于中间数据集和第三数据集，获得任务发起方和数据提供方之间的数据交集结果。采用上述步骤可以保证信息交互中的信息不会被泄露，提高信息安全性。
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公开(公告)号：CN116150810B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310404273.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种向量元素预聚合方法、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取第一参与方持有的第一子图的第一节点向量和第一边向量，第一边向量包括第一子图中每个边的信息，以及从第一子图发出的跨子图的边的信息，第一节点向量包括第一子图中每个节点的信息；根据第一节点向量和第一边向量，确定更新向量；与第二参与方联合采用秘密共享得到所述更新向量的第一碎片，所述第二参与方获得所述更新向量的第二碎片；基于第一碎片和第二参与方发送的第一中间结果进行预聚合计算，获得第一预聚合结果。上述预聚合计算中未泄露子图的节点数据和边数据，使得向量元素数据隐私不被泄露。
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公开(公告)号：CN116150810A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310404273.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种向量元素预聚合方法、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取第一参与方持有的第一子图的第一节点向量和第一边向量，第一边向量包括第一子图中每个边的信息，以及从第一子图发出的跨子图的边的信息，第一节点向量包括第一子图中每个节点的信息；根据第一节点向量和第一边向量，确定更新向量；与第二参与方联合采用秘密共享得到所述更新向量的第一碎片，所述第二参与方获得所述更新向量的第二碎片；基于第一碎片和第二参与方发送的第一中间结果进行预聚合计算，获得第一预聚合结果。上述预聚合计算中未泄露子图的节点数据和边数据，使得向量元素数据隐私不被泄露。
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