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公开(公告)号：CN111143457A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911384229.9
申请日：2019-12-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于多种来源数据源数据的学者同名排岐方法，所述方法包括以下步骤：(1)从多种来源集成多个数据源数据；(2)进行数据处理，中英文映射；(3)利用处理得到的数据进行图计算并生成知识图谱；(4)针对每个同名作者提取数据强特征值进行模糊匹配，将数据中能够与该字段匹配的数据添加到该字段对应类别；(5)在前一层次聚类的基础上进行弱特征提取，通过知识图谱进行路径查找；(6)计算两个节点之间的相似度，将相似度高于阈值的进行聚类，相似度低于阈值的进行类内判断。(7)针对每个同名作者提取数据强特征值进行复核聚类。(8)最终得到聚合后的知识图谱。
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公开(公告)号：CN109753751A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910050825.7
申请日：2019-01-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的随机任务迁移方法，通过将单个任务划分为N个与设备无关的可迁移组件和2个设备相关的不可迁移组件，使用马尔科夫决策过程对系统建模，利用强化学习中Q学习算法产生确定任务组件的最优迁移策略，并将任务组件数据和最优策略记录，作为训练样本，以此训练深度神经网络，随着训练样本的不断增加，神经网络学习到的能力也会越强；在神经网络准确率达到一定程度时，可以仅经过一次前向传播就能够得到随机任务的近似最优迁移策略。本发明提出的方法很好的解决了设备相关与设备无关任务随机到达时最优迁移策略的生成问题，同时可以实现在线学习。
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公开(公告)号：CN109726280A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811638993.X
申请日：2018-12-29
IPC: G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种针对同名学者的排歧方法及装置，属于计算机领域，所述方法包括：获取预先存储的数据集，数据集包括至少一个文献数据以及该文献数据对应的标识，文献数据包括作者名字；通过预设的相似度算法，从所述数据集包含的作者名字中，确定名字集合，所述名字集合包括满足预设相似度条件的作者名字，以及每个作者名字所属的文献数据的标识；针对所述名字集合包含的作者名字，根据所述作者名字所属的文献数据的标识、以及预设的知识图谱生成规则，确定该作者名字对应的第一知识图谱，其中，所述第一知识图谱包括至少一个节点，所述节点用于表示包含该作者名字、且属于同一作者的文献数据的集合。采用本申请，能够提高确定同名学者的效率。
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公开(公告)号：CN114786129B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210407024.3
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的车联网计算资源分配与优化方法，用于自适应分配车联网中的计算资源。结合车辆的移动性，综合考虑任务车辆附近可选服务车辆和RSU的计算资源和最大服务时间，然后根据任务种类对于路段的任务车辆分配计算资源。本发明是一种由任务车辆和多个服务提供方(包括服务车辆和RSU)协同执行车载任务的计算资源分配方案，具有最小化整体任务执行时间并最大化系统效用的效果。
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公开(公告)号：CN116016514B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211686767.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/60 , H04L43/0852
Abstract: 一种边缘计算服务的智能自适应编排方法属于边缘服务编排领域，是一种利用移动边缘技术、深度强化学习算法等实现移动边缘计算中边缘服务自适应联合编排的方法。该方法能实现对于某移动边缘场景下各边缘服务器中的服务单元编排，并针对不同的目标群体进一步优化编排策略以最大化群体的利益和服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115883577B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211480870.4
申请日：2022-11-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/1074 , H04L67/1042 , H04L67/1087
Abstract: 一种区块链网络分簇及数据传输方法对区块链网络层的网络拓扑结构和数据传输机制进行优化。该方法首先依据区块链节点之间的数据传输时间，通过使用改进的加权标签传播算法对网络节点进行分簇。改进的加权标签传播算法简单高效，不需要提供网络规模和分簇个数等先验知识。之后设计了节点和簇的可信值计算公式，对分簇后的节点利用提出的生成树拓扑构建方法建立簇内生成树和簇间生成树，简化了区块链网络的拓扑结构。最后提出了一种数据传输策略，节点采用广播方式进行数据传输，通过路由节点实现簇内和簇间并行广播数据，有效减少区块链全网的数据传输时间以及网络中冗余数据的传输，从而提高了区块链的传输效率。
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公开(公告)号：CN116016514A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211686767.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/60 , H04L43/0852
Abstract: 一种边缘计算服务的智能自适应编排方法属于边缘服务编排领域，是一种利用移动边缘技术、深度强化学习算法等实现移动边缘计算中边缘服务自适应联合编排的方法。该方法能实现对于某移动边缘场景下各边缘服务器中的服务单元编排，并针对不同的目标群体进一步优化编排策略以最大化群体的利益和服务质量。
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公开(公告)号：CN115879939A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211567871.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q20/38 , G06Q30/0601 , G06F21/62 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供一种基于状态通道的数据交易方法。该方法采用链上链下的协作的方式，使数据交易的大部分流程可以不依赖区块链进行，从而减少区块链的访问次数。其次，由于数据交易的部分流程可以不依赖区块链进行，数据交易双方可以直接进行P2P数据交易，从而减少交易的完成时间。另外，当数据交易过程中一方出现不合作的情况时，我们的方法中还提出了争议处理机制，使用户可以解决争议或者提取自己的资金，从而保证资金不会被扣押。最后，在我们的方法中数据交易流程中的信息不会每次都写入区块链中，从而更好的保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN115545486A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211237885.8
申请日：2022-10-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的电动汽车充电调度方法。本发明设计了基于区块链的安全调度架构，利用区块链技术实现电动汽车调度时的信息互通，保证用户交易、隐私安全。安全调度架构中规定了参与调度过程的实体和调度流程。除了充电站价格外，本发明设计了基于用户行为的开销计算方法，综合用户行为为用户选择充电站。用户行为包括用户信誉、用户充电途中产生的开销、用户预计等时等因素。利用改进粒子群算法实现以减小用户开销、减小电网峰谷差为目的的调度，将调度算法利用智能合约技术实现，运行在区块链上，可以高效安全、自动地实现充电调度。本发明可以满足减小电网峰谷差、减小用户开销的目的，实现安全合理的充电调度，减小电网负荷压力。
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公开(公告)号：CN113765707B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110951831.7
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L41/5041
Abstract: 本发明涉及一种基于NDN的区块链网络服务质量保障方法，用于解决区块链和命名数据网络结合的不同应用场景对实时性、流量均衡、网络资源利用率差异化要求的技术问题，包括基于区块链各种应用场景对网络服务质量的不同需求，通过分层命名空间将业务划分为时延较敏感型和不敏感型；为不同类型的交易和区块创建数据传播结构，降低对性能好的节点的依赖性且分散了流量；采用差异化的路由机制，设定不同的转发比例满足不同应用场景的服务质量需求；增加特殊的表结构SFT，采用信息传输机制完成对常规NDN分组和区块链分组的传输；对数据传播结构进行动态维护，实时针对结构及网络流量的变化进行应对，提高网络资源利用率和系统效率。
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