公开(公告)号：CN114329455A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210218182.4

申请日：2022-03-08

Applicant: 北京大学

Inventor： 刘学洋 ,  胡文蕙 ,  郑超凡 ,  李天赐

IPC: G06F21/55 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于异构图嵌入的用户异常行为检测方法及装置，该基于异构图嵌入的用户异常行为检测方法包括：获取用户的操作日志信息；从所述操作日志信息中获取多个类别节点数据，并基于多个所述类别节点数据，确定用户异构图；基于所述用户异构图，确定嵌入映射信息；基于所述操作日志信息和所述嵌入映射信息，确定用户行为属性。本发明提供的基于异构图嵌入的用户异常行为检测方法及装置，能够根据多个从操作日志信息中得到的类别节点数据构建用户异构图，从用户异构图中确定嵌入映射信息，根据操作日志信息和嵌入映射信息，确定用户行为属性，能够提高用户异常行为检测的准确率和效率，实现对异常行为的及时检测。

公开(公告)号：CN113095365A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110276265.4

申请日：2021-03-15

Applicant: 北京大学 ,  青岛国新健康产业科技有限公司

Inventor： 胡文蕙 ,  刘英杰 ,  杨文逸 ,  舒正 ,  刘学洋

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06F16/2458 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种医疗保险违规数据识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于医保数据库获取医保数据；将所述医保数据输入至医疗保险违规数据识别模型，得到与所述医保数据对应地预测分值；根据所述医保数据对应地预测分值确定是否存在违规数据，并标注出所述违规数据。本发明实施例能有效识别医疗保险中存在的违规数据，并且能够直接标出具体的违规数据。