一种光谱成像系统
    31.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108801459B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201810651913.8

    申请日:2018-06-22

    Abstract: 本申请实施例提供了一种光谱成像系统,该系统包括:前置成像装置、光栅色散光谱成像装置、反相滤光装置、光栅逆色散成像装置和光探测装置;前置成像装置对目标物的成像并将光线出射至光栅色散光谱成像装置;光栅色散光谱成像装置对光线处理后反射成像至反相滤光装置;反相滤装置该光线采取无滤光处理及传像后的光线发射至光栅逆色散成像装置;以及对该光线滤除目标待测光线及传像后的光线发射至光栅逆色散成像装置;光栅逆色散成像装置还用于分别对滤光处理后和无滤光处理的光线进行处理后出射至光探测装置;光探测装置,得到目标待测光线的光谱数据。本申请实施例能够在目标能量较弱的情况下得到高分辨率、高灵敏度的目标光谱信号。

    气体浓度检测装置及方法
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110031416A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910410074.5

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本发明提供了一种气体浓度检测装置及方法,涉及环境检测技术领域,包括包括光源灯、准直镜、气体吸收腔、第一光谱检测仪和处理器;该准直镜将光源灯发出的目标光线平行射入气体吸收腔内;目标光线穿过存储在气体吸收腔内的待测气体后平行传输至第一光谱检测仪;第一光谱检测仪的分辨率低于指定值,用于检测接收到的目标光线,得到接收到的目标光线的第一光谱;处理器用于获取第一光谱,并根据第一光谱和预建立的气体反演模型,确定待测气体的气体预测数据。这种气体浓度检测装置采用低分辨率的第一光谱检测仪,降低了装置的成本,同时,这种利用第一光谱和气体反演模型预测气体预测数据的方式,在降低成本的同时,确保气体预测数据的高准确度。

    大气污染物浓度在线检测系统及方法

    公开(公告)号:CN109975230A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910410075.X

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本发明提供了一种大气污染物浓度在线检测系统及方法,涉及环境检测技术领域,包括第一类光谱检测仪、云端服务器和本地服务器;第一类光谱检测仪的分辨率低于指定值,用于检测所在预设监测点处的第一光谱,并将第一光谱存储至云端服务器;本地服务器用于从云端服务器下载指定时间段对应的第一光谱组,第一光谱组包括该指定时间段各个第一类光谱检测仪检测的第一光谱,根据第一光谱组和预建立的污染物气体反演模型,预测第一光谱对应的预设监测点的空气质量。这种在多预设监测点布设分辨率较低的第一类光谱检测仪的方式,降低了监测成本;此外,这种利用污染物气体反演模型预测预设监测点的空气质量的方式,保证了所监测的空气质量的准确度。

    一种全反射式宽波段多光谱成像系统

    公开(公告)号:CN106092318A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610394867.9

    申请日:2016-06-02

    CPC classification number: G01J3/2803 G01J3/2823 G01J2003/2826

    Abstract: 本发明公开了一种全反射式宽波段多光谱成像系统,属于成像光谱技术领域。该系统由前置反射式成像物镜、反射滤光传像、滤光控制、焦平面阵列探测器成像、数据处理、系统组成。本发明所述的全反射宽波段多光谱成像系统,可在紫外‑近红外的工作谱段内同时探测到目标的二维高空间分辨率图像和多光谱图像;克服了传统透射滤光片式多光谱成像系统的透射滤光片引入像差和色差、配准等问题;克服了传统光栅光谱系统中具有狭缝,光通量和光谱灵敏度低的问题。可广泛应用于光谱颜色高保真复制、宽波段印刷品质量检测、生物医学多光谱成像、多光谱遥感等领域。

    一种近场步进扫描成像光谱仪的数据处理方法

    公开(公告)号:CN105551023A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510890846.1

    申请日:2015-12-07

    CPC classification number: G06T2207/10032

    Abstract: 本发明公开了一种近场大孔径傅里叶变换成像光谱仪的数据处理方法,包括以下几个步骤:步骤一:利用大孔径时空联合调制干涉成像光谱仪,以步进扫描的方式获取目标的像面干涉图序列;步骤二:利用像面干涉图序列生成的快视图,判断图像序列的采样情况,保证过采样的扫描方式;步骤三:计算扫描步长误差。步骤四:对像面干涉图序列进行校正,获取像面干涉数据立方体。步骤五:对校正后的像面干涉立方体进行重组,获取目标的像素干涉数据立方体;步骤六:对像素干涉立方体进行傅里叶变换复原得到目标的光谱数据立方体。本发明的方法基于微弱近场目标探测的大孔径时空联合调制傅里叶换光谱成像机理,对像面干涉图序列进行校正重组,解决了近场步进扫描的步长误差问题。

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