一种植物叶子三维模型建模方法及系统

    公开(公告)号:CN104851125B

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201510206397.4

    申请日:2015-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种植物叶子三维模型建模方法及系统,该方法包括:根据不同空间姿态的叶子骨架,构造所述叶子骨架中叶柄的粗度变化曲线以及横截面姿态,生成所述叶柄的网格曲面模型;根据所述叶柄的粗度变化曲线,获取叶柄的顶部半径,并根据所述叶柄的顶部半径生成所述叶片主脉的网格曲面模型;根据所述叶子骨架中叶片的边缘区域以及所述叶柄的顶部半径生成所述叶片的网格曲面模型。该方法通过构造叶柄的粗度变化曲线以及横截面姿态,在生成叶柄的网格曲面时考虑了叶柄的粗度和横截面不规则的情形,同时在生成叶片网格曲面时考虑了叶片的厚度信息,从而构造出更加细致、更高精度的植物叶子的三维模型,提高了与真实叶柄与叶片的形态的吻合度。

    玉米冠层叶色建模系统及方法

    公开(公告)号:CN106971409A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710100787.2

    申请日:2017-02-23

    Abstract: 本发明涉及一种玉米冠层叶色建模系统及方法,所述系统包括位于田间预设地点的支架模块,以及位于所述支架模块上的图像采集模块、自动气象熵情采集模块、数据采集与传输模块以及云端存储与计算模块;所述云端存储与计算模块用于根据所述玉米冠层图像、所述气象数据和土壤信息进行玉米冠层图像序列分析,并建立玉米冠层叶色变化模型,以根据所述玉米冠层叶色变化模型进行实时采集图像的冠层叶色、长势长相的分析与评价。本发明可实现田间玉米群体全生育期连续监测,并考虑不同气象和土壤墒情等因素对玉米叶色的影响,建立玉米冠层叶色变化模型,为基于玉米冠层叶色的叶绿素含量测定、玉米长势长相分析提供了可行性方案。

    一种基于玉米植株三维形态获取装置的玉米植株三维形态获取方法

    公开(公告)号:CN104019761B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201410150417.6

    申请日:2014-04-15

    Abstract: 本发明提供了一种玉米植株三维形态获取装置和方法,该装置包括:支撑框架,用于支撑固定整个装置;植株夹持器,用于固定玉米植株;图像获取模块,用于在运动模块的控制下获取所述玉米植株的红外图像和彩色图像,并发送到处理模块;运动模块,用于控制所述图像获取模块在XY面内移动固定距离后,令所述图像获取模块停止运动并采集玉米植株的图像数据;处理模块,用于从所述玉米植株的红外图像上获得Z方向深度数据,结合运动模块的运动,从所述玉米植株的红外图像上获得XY方向的数据,并将所述玉米植株的彩色图像经过透视投影变换后与红外图像融合,以获得对应位置的彩色纹理。本发明能够自动化获取玉米植株三维形态数据。

    玉米茎秆Micro-CT扫描样品及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN105628466A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510992626.X

    申请日:2015-12-24

    CPC classification number: G01N1/28

    Abstract: 本发明涉及玉米茎秆Micro-CT扫描的样品制备方法,所述方法经过固定、脱水、干燥相关流程,既保证材料不发生形变,又实现样品脱水干燥,使样品密度差异增加,成功制备了玉米茎秆样本,Micro-CT扫描后获得茎秆维管束轮廓清晰、明亮,质量高的CT图像。本发明方法获得的CT扫描图像,可直接用于维管束三维重建获得维管束的几何信息和结构信息,对实现玉米维管束多尺度几何模型及水分运输动力学模型的构建具有重要意义。

    一种植物动态虚拟仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN105528491A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201510984848.7

    申请日:2015-12-24

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 本发明涉及一种植物动态虚拟仿真方法及系统。该方法包括:根据植物的拓扑结构建立植物的质点弹簧模型,确定质点数量和质点质量;在连续的运动捕捉时间序列内,根据所述植物上的运动捕捉特征点捕捉所述植物的运动,并记录捕捉到的运动数据帧;分析所述运动数据帧,获取所述质点弹簧模型的参数,进行植物动态虚拟仿真。本发明通过建立物理模型参数与植物真实物理运动之间的量化关系,有效保证物理模型参数的合理性和准确性,提高了植物虚拟仿真的效果。

    一种病斑形态轮廓交互式渲染方法及装置

    公开(公告)号:CN103400410B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201310294026.7

    申请日:2013-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种病斑形态轮廓交互式渲染方法,包含以下步骤:交互式绘制病斑轮廓,在轮廓内部交互式选择病斑扩散起始点并设置像素值;载入叶片纹理图像,以纹理图像为参照进行病斑位置的交互式设计;使用像素着色器,利用病斑分布图像进行病斑渲染。同时本发明公开了一种病斑形态轮廓交互式渲染装置,包含以下模块:交互式绘制病斑轮廓模块,该模块在轮廓内部交互式选择病斑扩散起始点并设置像素值;病斑交互式设计模块,该模块载入叶片纹理图像,以纹理图像为参照进行病斑位置的交互式设计;病斑渲染模块,该模块使用像素着色器,利用病斑分布图像进行病斑渲染。

    一种玉米籽粒类型识别方法

    公开(公告)号:CN103268492B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201310138000.3

    申请日:2013-04-19

    Abstract: 本发明公开了本发明提供一种玉米籽粒类型识别方法,包括:S1:玉米果穗图像获取并进行预处理;S2:对S1中玉米果穗图像预处理后图像中的籽粒图像进行分割,获得去除籽粒边界像素的独立籽粒图像;S3:对籽粒图像进行类别识别;S4:统计图像中间3行籽粒中马齿型籽粒的个数,若个数比例大于70%,则判断该果穗中的籽粒属于马齿型类,否则判断该果穗中籽粒属于硬粒类。本发明所述方法对玉米籽粒类型的分类具有快速、准确、自动化程度高等优点,避免了人工操作过程的复杂繁琐,降低了人力投入,相比较于核磁共振、近红外光谱等技术,本发明在硬件成本上投入相对较低,本方法易于集成到现有的玉米性状考察系统中。

    植物叶片表观纹理材质信息采集装置及其采集方法

    公开(公告)号:CN103487439B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201310436243.5

    申请日:2013-09-23

    Abstract: 本发明公布了一种植物叶片表观纹理材质信息采集装置及其采集方法,其特征在于,该装置包括:箱体,可闭合形成密闭空间,包括放置植物叶片的底板,以及与底板相接的侧板与端板;移动机构,安装在箱体上,包括位于底板上方的水平横梁;白光灯,安装在水平横梁下方,用于在底板上形成白光带;激光定位器,安装在水平横梁上,用于在白光带上形成激光定位点;照相设备,安装在端板上,镜头对着底板放置植物叶片的区域。本发明的装置能连续获得植物叶片表观纹理材质图像,提高了采集高质量的植物叶片表观纹理信息的自动化程度。

    玉米苗期缺苗数的测量方法

    公开(公告)号:CN103413172B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310370436.5

    申请日:2013-08-22

    Abstract: 本发明提供一种玉米苗期缺苗数的测量方法,涉及农作物信息技术领域。该方法包括步骤S1、获取玉米苗期植株图像,得到图像序列I(I1,I2,…In),n为正整数;S2、将所述图像序列I(I1,I2,…In)中的相邻两幅图像的重复区域进行拼接,得到一幅玉米苗期行向图像IW;S3、对所述玉米苗期行向图像IW进行分割与识别,获取玉米苗期植株茎秆位置,并计算玉米苗期植株茎秆行向直线;S4、根据所述玉米苗期植株的茎秆行向直线识别缺苗位置,并计算缺苗数。本发明所述方法具有较高的自动化程度,能够代替人工方法调查玉米苗期缺苗数量,减少人力投入成本,去除人为误差的干扰。使评价玉米种子的品质、测量播种机具的作业精度指标的获取更加简洁。

    一种植物叶子三维模型建模方法及系统

    公开(公告)号:CN104851125A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510206397.4

    申请日:2015-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种植物叶子三维模型建模方法及系统,该方法包括:根据不同空间姿态的叶子骨架,构造所述叶子骨架中叶柄的粗度变化曲线以及横截面姿态,生成所述叶柄的网格曲面模型;根据所述叶柄的粗度变化曲线,获取叶柄的顶部半径,并根据所述叶柄的顶部半径生成所述叶片主脉的网格曲面模型;根据所述叶子骨架中叶片的边缘区域以及所述叶柄的顶部半径生成所述叶片的网格曲面模型。该方法通过构造叶柄的粗度变化曲线以及横截面姿态,在生成叶柄的网格曲面时考虑了叶柄的粗度和横截面不规则的情形,同时在生成叶片网格曲面时考虑了叶片的厚度信息,从而构造出更加细致、更高精度的植物叶子的三维模型,提高了与真实叶柄与叶片的形态的吻合度。

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