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公开(公告)号:CN107231634B
公开(公告)日:2020-03-20
申请号:CN201710405160.8
申请日:2017-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种车载通信系统中的频谱资源分配方法及装置,应用于所述车载通信系统中的基站,方法包括:获得所述车载通信系统中的各个车载终端的信息,其中,所述信息包括:各个所述车载终端的业务类型,所述业务类型包括:安全业务和非安全业务,所述安全业务表征需要被实时和可靠发送的业务,所述非安全业务表征不需要被实时和可靠发送的业务;将业务类型为安全业务的车载终端,作为第一车载终端,并为各个所述第一车载终端分配授权频谱资源;将业务类型为非安全业务的车载终端,作为第二车载终端,并为各个所述第二车载终端分配非授权频谱资源。应用本发明实施例提供的方案进行频谱资源分配时,提高了频谱利用率。
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公开(公告)号:CN106301492B
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201510262871.5
申请日:2015-05-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于SM‑MIMO的数据传输方法及装置,该方法中通过对接收端的MIMO信道矩阵进行奇异值分解,确定零空间矩阵,根据该零空间矩阵及其对应的权值向量、以及随机信号,确定干扰信号,采用SM技术传输该干扰信号及待传输信号。由于在本发明实施例在待传输信号中添加了干扰信号,而该干扰信号是根据发送端到接收端的MIMO信道矩阵奇异值分解确定的,因此该干扰信号不会对接收端造成干扰,窃听者将受到该干扰信号的影响,从而提高了接收端的安全速率,保证了传输到接收端的数据的安全。
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公开(公告)号:CN106230953B
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201610639243.9
申请日:2016-08-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于分布式存储的D2D通信方法及装置,其中所述方法包括:依据预设条件选择多个节点作为缓存节点;获取请求节点的请求;在判断蜂窝用户资源节点满足预设通信条件时,将每个类型的请求数据划分为每个类型的请求数据对应的第一预设数量份,并存储于缓存节点中;备份请求节点及备份缓存节点;利用预设算法,得到所有的请求节点、所有的缓存节点及所有的蜂窝用户资源节点的最优匹配状态;将最优匹配状态发送给请求节点,由请求节点根据最优匹配状态中与请求节点对应的匹配缓存节点及匹配蜂窝用户资源节点、且由请求节点与匹配缓存节点进行D2D通信、并获取匹配缓存节点的请求数据。
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公开(公告)号:CN109768940A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811520806.8
申请日:2018-12-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/911
Abstract: 本发明实施例提供一种多业务SDN网络的流量分配方法及装置,该方法包括:将SDN网络的当前状态信息输入至训练好的强化学习网络模型,输出相应的动作信息;根据所述动作信息,对SDN网络中的流量进行分配;其中,所述状态信息包括每一会话的每一业务的性能指标,所述强化学习网络模型是根据相应状态信息生成样本数据,并根据深度确定性策略梯度算法DDPG进行训练后得到。训练好的强化学习网络能够根据当前状态信息,在短时间内针对不同业务流做出对应的流量分配的决策,实现了网络资源的最优分配和高效分配,从而提高了SDN网络系统的运行效率。
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公开(公告)号:CN109219025A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201811136155.2
申请日:2018-09-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种为无线终端直连用户(D2D)进行资源分配的方法及装置,该方法包括:根据无线信道状态和状态转移可能性的不确定性,制定增强学习(RL)算法。每对D2D用户可以被视为一个独立的智能体,根据它在本地观察到的信道状态做出决策。为了解决多用户系统中的顺序决策问题,提出了多智能体RL算法。我们假设D2D用户没有关于要分配的资源块的可用性和质量的任何信息,因此该问题被模拟为随机非合作博弈。因此,每个智能体都成为非合作博弈中的一名参与者,所有参与者都一起做出决策,以实现全体的效益最优化。本发明实施例可以减轻负载并提高蜂窝网络的容量,通过有效的能量管理实现最大化系统吞吐量。
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公开(公告)号:CN104955104B
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201510280668.0
申请日:2015-05-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据的传输方法和装置,该方法包括:针对持有节点与请求节点之间的每个路径,确定该路径上每两个相邻节点之间的相遇时间间隔,并利用该相遇时间间隔计算该路径的路径权重;针对每个数据包,根据该持有节点与请求节点之间的各路径的路径权重、各路径上的位于该持有节点与请求节点之间的各节点的缓存量,从各路径中为该数据包选择位于该持有节点的备选路径,并从每个持有节点的备选路径中选择该数据包对应的最优路径;通知最优路径对应的持有节点传输该数据包,由最优路径对应的持有节点通过最优路径将该数据包发送给请求节点。本发明实施例中,有效利用多个持有节点来分流蜂窝网络的数据流量,提高大数据网络传输性能。
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公开(公告)号:CN104581790B
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201510062420.7
申请日:2015-02-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/02
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种低功率无线接入节点的中断检测方法及装置,其中,上述方法包括:获得记为SCabn的处于异常状态的small cell的节点信息;根据所获得的节点信息和预设的节点选择算法,在当前macrocell包含的small cell中,确定与SCabn邻近的small cell;向所确定的small cell发送异常信息;接收所确定的small cell发送的、该small cell所服务用户终端设备的SC设备状态信息;获得当前macrocell所服务用户终端设备的MC设备状态信息;根据上述的各个相关性信息,检测SCabn是否发生中断。应用本发明实施例提供的方案,可以减小网络通信开销。
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公开(公告)号:CN104320772B
公开(公告)日:2018-02-06
申请号:CN201410540028.4
申请日:2014-10-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于信任度和物理距离的D2D通信节点成簇方法和装置,所述方法包括:获取第一用户和第二用户之间的物理距离;获取第一用户和第二用户之间的信任度;根据所述第一用户和第二用户之间的物理距离以及所述第一用户和第二用户之间的信任度计算所述第一用户与所述第二用户之间的选择概率值,并由此得到小区内每两个用户之间的选择概率值;根据所述小区内每两个用户之间的选择概率值对小区内所有用户进行D2D通信节点成簇。本发明实施例的方法和装置给出了D2D通信领域中基于信任度和物理距离的成簇方法,有效的实现了系统吞吐量以及能效的提升。
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公开(公告)号:CN107454136A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710440087.8
申请日:2017-06-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于端到端P2P的计算卸载方法、装置及控制设备。方法包括:确定MCC系统中的至少一个计算卸载终端;针对每个计算卸载终端,基于预先构建的能量消耗最优化模型,确定该计算卸载终端的计算任务卸载比例和发送计算任务发射功率,及该计算卸载终端所对应的目标协作计算终端,和目标协作计算终端的回传计算结果发射功率;针对每个计算卸载终端,将该计算卸载终端所对应的计算任务卸载比例和发送计算任务发射功率,发送给该计算卸载终端,并将该计算卸载终端所对应的回传计算结果发射功率发送给该计算卸载终端所对应的目标协作计算终端。应用本发明实施例,可以缩短移动终端获得计算结果的时间,并可以使得能量消耗最小。
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公开(公告)号:CN107155197A
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201710398205.3
申请日:2017-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了基于多跳协作的分布式存储方法、装置及电子设备,该基于多跳协作的分布式存储方法包括:当第一节点集合中的节点失效时,获取预先确定的阈值数量;在所述当前小区中除所述第一节点集合中的节点外的其他节点中,选取能够与大于或等于所述阈值数量的第一节点集合中的节点进行有效通信的所有节点,作为第二节点集合;根据所述第二节点集合中的每个节点与所述当前小区的关联程度,在所述第二节点集合中选取缓存节点;在有效通信范围内,选取所述第一节点集合中的所述阈值数量个节点,恢复所述失效的节点所缓存的内容分片至所述缓存节点。通过该方法,可以提高利用D2D通信时待转发数据的有效率,提高通信的可靠性。
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