一种分布式系统的可视化监控方法和系统

    公开(公告)号:CN113872834B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111217462.5

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 一种分布式系统的可视化监控方法和系统,方法包括:根据所述分布式系统的节点路由表,获取所述分布式系统的节点层级,采用正多边形分形图表示所述分布式系统的节点层级结构,所述分形图中的一个子分形图对应所述分布式系统的一个节点,每个子分形图采用虚线绘制;获取分布式系统当前任务的子任务信息和资源分配信息,基于所述子任务信息和资源分配信息,获取每个子任务的运行资源对应的运行节点,在所述分形图中查找所述运行节点,将所述运行节点对应的子分形图绘制为实线图;实时获取每个运行节点的监控信息,基于所述监控信息,在所述运行节点对应的子分形图的边线上绘制显示所述监控信息。

    一种在线算法评估装置及方法

    公开(公告)号:CN115827409A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211510116.0

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种在线算法评估装置及方法,属于人工智能领域以及数字电子领域,解决了现有技术中不能准确分析算法在FPGA上运行时的功耗、算法加速效果以及同类型算法的预测精度的问题。装置包括主FPGA芯片和n个从FPGA芯片;其中n大于等于2;n个从FPGA芯片分别用于运行每一个待评估算法;主FPGA芯片包括信息采集模块,用于采集待评估算法在各从FPGA芯片上执行时的执行过程信息并进行封装;在线分析模块,用于对封装信息进行解析,根据解析后的数据,提取得到各待评估算法相应执行过程的数据,对各待评估算法进行算法能耗、算法效率、算法模型特性分析对比,得到最优算法。实现了对多个待评估算法进行多方位对比分析的目的。

    一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法

    公开(公告)号:CN115618035A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211260773.4

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法,属于互联网图片电商搜索技术领域,解决了现有多目标优化方法效果不佳的问题。获取用户注册信息、用户输入的检索词、与检索词匹配的图片信息、用户历史点击图片信息、历史购买图片信息,形成训练样本集。建立图片的曝光转化率预测模型CTCVR并训练,根据损失函数进行反向传播直至收敛。利用模型对所有图片进行处理,得到每张图片的点击率CTR、CVR、CTCVR以及图文相关值IMR,选取IMR值大于阈值的图片,并将选的图片按照CTCVR值由大至小的顺序推荐给用户。实现了一个模型完成多任务多目标的预测,使多个任务目标之间相互促进和约束,提高了模型的泛化性能,解决了深度转化过程中的样本偏差和数据稀疏问题。

    一种智能终端的AI工业应用能力测试方法和系统

    公开(公告)号:CN113656238A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110944557.0

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 一种智能终端的AI工业应用能力测试方法和系统,方法包括以下步骤:根据不同设备参数下标准智能终端设备执行不同AI工业应用的温度变化值,构建标准智能终端设备的设备参数与温度变化的关系模型;获取待测智能终端设备的设备参数,基于所述标准智能终端设备的设备参数与温度变化的关系模型,获得所述待测智能终端设备的温度变化预测值;获取所述待测智能终端设备执行不同AI工业应用的温度变化实际值;根据所述温度变化预测值与所述温度变化实际值,得到所述待测智能终端设备的测试结果。

    基于改进无迹卡尔曼粒子滤波的RAIM系统

    公开(公告)号:CN110988921A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911240179.7

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明属于全球卫星导航检测技术领域,具体涉及一种基于改进无迹卡尔曼粒子滤波的RAIM系统。与现有技术相比较,本发明为实现在非高斯观测噪声环境下有效开展接收机自主完好性监测,通过在粒子滤波方法中引入改进后的无迹卡尔曼滤波,通过改进无迹卡尔曼滤波实现粒子滤波中更合理的状态预测和建议密度计算,能够有效避免粒子退化现象,在保障粒子滤波接收机自主完好性监测方法对非高斯观测噪声环境的适应性的同时,也减少了引入无迹卡尔曼粒子滤波所带来的计算量,保证了算法运算效率。因此,该方案既改善粒子滤波退化问题,同时保障该方法对非高斯观测噪声的适应性,通过对无迹卡尔曼滤波的改进也减少来由其导致的计算量。

    基于改进无迹卡尔曼粒子滤波的RAIM方法

    公开(公告)号:CN110967706A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911240626.9

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明属于全球卫星导航检测技术领域,具体涉及一种基于改进无迹卡尔曼粒子滤波的RAIM方法。与现有技术相比较,本发明为实现在非高斯观测噪声环境下有效开展接收机自主完好性监测,通过在粒子滤波方法中引入改进后的无迹卡尔曼滤波,通过改进无迹卡尔曼滤波实现粒子滤波中更合理的状态预测和建议密度计算,能够有效避免粒子退化现象,在保障粒子滤波接收机自主完好性监测方法对非高斯观测噪声环境的适应性的同时,也减少了引入无迹卡尔曼粒子滤波所带来的计算量,保证了算法运算效率。因此,该方案既改善粒子滤波退化问题,同时保障该方法对非高斯观测噪声的适应性,通过对无迹卡尔曼滤波的改进也减少来由其导致的计算量。

    一种临近空间环境数据质量提升方法

    公开(公告)号:CN119290063A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411279781.2

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明涉及一种临近空间环境数据质量提升方法,属于临近空间环境探测技术领域,解决了现有技术中临近空间环境数据可用性和准确度不高的问题。包括获取待处理的各临近空间环境数据文件;对各临近空间环境数据文件进行解析处理,得到第一临近空间环境数据;对所述第一临近空间环境数据进行异常数据处理,得到第二临近空间环境数据;对所述第二临近空间环境数据进行分辨率处理,得到处理后的临近空间环境数据;其中,所述第一临近空间环境数据包括采集信息和各采集信息下的标准化的临近空间环境参量数据;其中,所述标准化的临近空间环境参量包括经度、纬度、海拔高度和大气参量,所述采集信息包括站点名称、采集设备名称和采集时间。

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