一种面向程序设计语言课程个性化学习效果分析系统及方法

    公开(公告)号:CN107123068A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710280214.2

    申请日:2017-04-26

    Inventor: 吴文峻 王珊珊

    Abstract: 本发明涉及一种面向程序设计语言课程个性化学习效果分析系统及方法,包括学生认知能力评估、实践能力评估模块、反馈模块;所述方法基于学生面向程序设计语言课程的普通作业和程序作业答题行为,利用数学模型训练学习方法评估学生的认知能力以及实践能力;利用数据统计方法处理认知能力与实践能力数据并向学生反馈学习效果信息,实现个性化展示。本发明能够判定学生的认知与实践双向学习效果,不仅能够更加准确的给出学生公正的评分,还可以指示教师找到学生存在的知识薄弱部分,及时向学生个性化反馈知识不扎实的地方,实现面向程序设计语言课程知识点粒度的微观学习效果评价与学习轨迹建立。

    一种面向备份任务的重复数据删除方法

    公开(公告)号:CN105786651A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610110134.8

    申请日:2016-02-29

    Inventor: 吴文峻

    CPC classification number: G06F11/1453

    Abstract: 本发明公开了一种面向备份任务的重复数据删除方法,首先,划分备份任务;将硬盘上完成了全部查重过程的指纹仓库放入集合B?bucket;然后,在内存中建立局部缓存和全局缓存;将B?bucket中的元素放入全局缓存;将当前备份任务的所有指纹依次放入指纹仓库C?bucket;当C?bucket处于满态后更新,遍历并记录更新后的最大指纹与最小指纹;然后,在B?bucket中寻找具有这两个指纹的指纹仓库,并加入局部缓存;对更新后的每一个指纹在局部缓存和全局缓存中进行查询并标记后,将未被标记的指纹保存到指纹仓库N?bucket中;标记的指纹进行删除;最后,当N?bucket满态后替换并加入局部缓存,并更新全局缓存。优点在于:解决了指纹查询瓶颈问题;缩小查重范围,提高重删效率;保持较高的吞吐率。

    一个基于云计算的视频会议的转码分发系统

    公开(公告)号:CN103699447A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201410007678.2

    申请日:2014-01-08

    Abstract: 本发明提供一个基于云计算的视频会议的转码分发系统,包括控制模块、调度模块、转码模块、数据收发模块以及资源监测模块。系统部署于云端的虚拟机中。调度模块将流水线中抽象节点部署到实际虚拟机当中。数据收发、转码模块在调度模块的控制下实现对视频流的实际转码、分发操作。与此同时,资源监测模块实时监测各虚拟机状态,供调度模块进行计算任务分配决策使用。本发明利用云计算服务有效解决了视频会议中多种类客户端导致的视频转码问题。

    一种基于软件演化的API调用序列代码智能生成方法及装置

    公开(公告)号:CN119045799A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411192586.6

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 一种基于软件演化的API调用序列代码智能生成方法及装置,该方法采用编码器‑解码器的神经网络模型执行,包括:接收想要实现的代码对应的软件版本描述、所需的功能描述;接收原始代码并将其转换为目标代码序列;接收原始代码所需的配置文件并将其转换为配置文件代码序列;分别将功能描述、目标代码序列、以及配置文件代码序列进行编码和位置编码,以及通过注意力模块、add&norm层进行一系列处理,对编码器‑解码器的神经网络模型进行训练,直至训练结果收敛,获得基于软件演化的智能生成API调用序列代码的模型,通过该模型获得所需代码。根据本发明技术方案,能够针对指定版本软件,根据用户需求描述,生成满足用户需求的高质量API调用序列代码。

    一种基于多智能体强化学习的振荡神经网络突触参数优化方法

    公开(公告)号:CN118587558A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410693931.8

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的振荡神经网络突触参数优化方法、设备及介质,方法包括:确定数字图像对应的存储模式,并作为学习任务;基于课程学习对学习任务进行拆分;基于拆分的数字图像识别任务集合,建立多智能体强化学习仿真环境;对多智能体强化学习进行训练,获得最优奖励的振荡神经网络突触权重;识别和存储所有预定的数字图像。在数字图像识别领域,这种方法使得单个网络能够识别更多的数字图像,并且增强了对复杂变化环境的动态适应性,显著提高了识别精度和处理效率。

    一种面向编程初学者的个性化智能辅导方法

    公开(公告)号:CN114092288B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202111395652.6

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种面向编程初学者的个性化智能辅导方法,涉及教育智能化领域;首先,针对某个题目的各编程作业,以块为粒度进行划分;然后,将测试样例输入到各作业程序中,得到各自的变量执行轨迹;根据匹配条件,将正确的作业程序分为聚类,从每个类中随机选择一个模板;针对当前错误作业程序,逐个选择模板与之进行变量执行轨迹的匹配,采用笛卡尔积生成映射关系并计算每一个映射关系对应的修复代价;选择满足变量匹配完全一致且代价值最小的映射关系,将正确变量对应到错误程序对应的变量上,修复对应的知识点,完成最终的修复反馈生成。最后,构建联合因子模型,实现对学生的编程学习状态进行评估;本发明提高了编程作业的修复率。

    一种基于时间序列时频分析的微服务指标预测方法

    公开(公告)号:CN117950830A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311824636.3

    申请日:2023-12-27

    Inventor: 吴文峻 陈睿博

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列时频分析的微服务指标预测方法,属于人工智能和微服务领域。首先采集微服务平台上各工作节点和各微服务的指标数据,并对指标数据进行处理;然后对指标数据构造包含多个服务的多指标的多维时间序列数据,使用滑动窗口处理指标数据,得到指标预测模型的输入数据。构建指标预测模型的时频特征提取模块,对输入数据进行时频分析,得到输入数据的主要频率特征和时频特征。最后将时频分析结果添加到多维时间序列中,作为新的模型输入,对指标预测模型进行训练,得到训练好的指标预测模型。本发明实现了对于非平稳序列的分析和特征提取,提高了指标预测模型的预测效率。

    一种基于BPMN的微服务工作流程导入方法

    公开(公告)号:CN112486998B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202011472351.4

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于BPMN的微服务工作流程导入方法,涉及微服务工作流技术领域,具体为:首先,批量读取基于BPMN的工作流数据,根据不同的数据协议标准进行归类,通过读取各工作流的关键字,获取名称D,流程的各个子节点N和属性;以及结构关系R,然后将各工作流数据转成基于(D,N,R)格式的数据。接着根据名称D校验该工作流是执行新增操作或是更新操作,最终执行AQL语句将工作流数据存储到图形数据库Neo4j中;在流程编辑前端进行读取数据时,根据查询条件,执行AQL语句,从图数据库中将(N,R,P)格式的数据读出,根据解析程序重新组合成基于BPMN的工作流数据,并在前端进行展示。本发明提高了遍历子流程的查询效率;可视化的导入和导出操作也满足了业务人员的需求。

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