商家名称确定方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN111860516A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010583305.5

    申请日:2020-06-23

    Inventor: 周永生 刘曦 张睿

    Abstract: 本申请实施例提供了商家名称确定方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:基于对商家的门脸图像中的文字进行文字识别得到的识别结果,获取多个候选商家名称中的每一个候选商家名称的多维特征信息,多维特征信息包括:候选商家名称对应的文字识别准确率、候选商家名称与识别结果的相似度、候选商家名称对应的招牌名称概率信息中的至少一个;基于每一个候选商家名称的多维特征信息,计算每一个候选商家名称的置信度,基于每一个候选商家名称的置信度,确定商家的名称。同时考虑了候选商家名称中的匹配文字的识别准确率、候选商家名称与识别结果的相似度、候选商家名称中的匹配文字属于商家的招牌名称的概率,提升确定出的商家的名称的准确性。

    文字图像矫正方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN111832558A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010546387.6

    申请日:2020-06-15

    Inventor: 刘曦 张睿

    Abstract: 本公开涉及一种文字图像矫正方法、装置、存储介质及电子设备。方法包括:从待矫正文字图像中提取文字连通区域;对文字连通区域的边缘轮廓进行拟合,生成多个角点;根据多个角点的数量,确定是否满足迭代停止条件;若不满足,则将多个角点确定为候选角点,并重新执行对文字连通区域的边缘轮廓进行拟合,生成多个角点的步骤和根据多个角点的数量,确定是否满足迭代停止条件的步骤;若满足,则根据候选角点,确定文字连通区域的目标角点;根据目标角点,对待矫正文字图像进行矫正。由此,可保证拟合出的目标角点更加贴合文字区域,提升文字行拟合的准确性,进而可使得矫正后的文字图像更容易被识别,提升后续文字识别的效率和准确性。

    图像生成模型的训练方法、装置及图像生成方法、装置

    公开(公告)号:CN111738968A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010517153.9

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本申请公开了一种图像生成模型的训练方法、装置及图像生成方法、装置,所述图像生成模型的训练方法包括:对第一样本图像和第二样本图像分别进行特征提取,得到各样本图像的特征;对第一样本图像和第二样本图像进行特征交叉融合,得到第一样本图像的第一生成图像及第二样本图像的第二生成图像;对第一生成图像和第二生成图像分别进行特征提取,得到各生成图像的特征;对第一生成图像和第二生成图像进行特征交叉融合,得到第一生成图像的第一重建图像及第二生成图像的第二重建图像;根据第一样本图像与第一重建图像、第二样本图像与第二重建图像确定回归损失,以对图像生成模型的参数进行优化。通过本申请,能够生成更加逼真且细节更丰富的图像。

    重复图像的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN110781917A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910883029.1

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本申请实施例提供了一种重复图像的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,旨在提高重复图像检测结果的准确性和检测速度。所述方法包括:对待检测的第一图像和第二图像分别进行特征提取,得到第一图像的图像特征和第二图像的图像特征;根据所述第一图像的图像特征和所述第二图像的图像特征,确定所述第一图像和所述第二图像之间的全局相似度;在所述全局相似度处于重复图像疑似区间的情况下,根据所述第一图像和所述第二图像,获得多个特征组对;根据所述多个特征组对的相似度,确定所述第一图像和所述第二图像是否互为重复图像。

    一种OCR识别结果的置信度确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110765870A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910883642.3

    申请日:2019-09-18

    Inventor: 姜仟艺 宋祺 张睿

    Abstract: 本公开提供了一种OCR识别结果的置信度确定方法、装置及电子设备,该方法包括:将待识别图像输入到预先训练好的卷积神经网络中,得到多组输出结果;判断多组输出结果所包含的多个字符识别结果中,有效字符识别结果的数量是否大于预设数量;如果有效字符识别结果的数量小于预设数量,将0确定为OCR识别结果的置信度;如果有效字符识别结果的数量大于预设数量,通过归一化有效逻辑回归矩阵,得到有效字符识别结果中各个字符对应的概率值;并将所得到的概率值中最小的概率值确定为OCR识别结果的置信度。可见,通过本公开的实施例,在得到OCR识别结果的同时,还得到OCR识别结果的置信度,从而可以通过OCR识别结果的置信度来评估OCR识别结果的可靠程度。

    图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN110728198A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910894667.3

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述图像处理方法包括:将目标图像进行初步识别,将目标图像划分为文字区域和印章遮挡区域,并通过文字区域识别模型对文字区域进行识别,得到第一识别结果,通过印章遮挡区域识别模型对所述印章遮挡区域进行识别,得到第二识别结果,根据第一识别结果和第二识别结果,得到最终识别结果。通过预先将目标图像分类为文字区域和印章遮挡区域,并使用与文字区域和印章遮挡区域相对应的文字区域识别模型和印章遮挡区域识别模型进行识别,能够提高识别速度和识别准确率。

    文本信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN110674396A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910804709.X

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本申请实施例提供了一种文本信息处理方法、装置、存储介质和电子设备,所述方法包括:对待修正的文本识别结果进行分词处理,得到多个文本条目;将所述待修正的文本识别结果输入搜索引擎,得到至少一条搜索结果;将所述多个文本条目中的每个文本条目与该条搜索结果分别进行匹配,以得到该文本条目在所述该条搜索结果中的匹配结果;将所述多个文本条目中的每个文本条目对应的匹配结果进行拼接,以得到所述至少一条搜索结果中每条搜索结果的拼接结果,各条所述拼接结果的集合形成候选结果集;将所述待修正的文本识别结果与所述候选结果集中的各条拼接结果分别进行匹配,确定修正后的文本识别结果。以提高文本识别结果纠错的准确率。

    一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110505398A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910642545.5

    申请日:2019-07-16

    Inventor: 周锴 张睿

    Abstract: 本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:采集拍摄对象对应的图像序列;获取所述图像序列中的基准图像;依据所述基准图像和所述图像序列中与所述基准图像连续的若干帧连续图像,建立三维模型;依据所述三维模型,确定所述拍摄对象的长宽比;依据所述长宽比对所述基准图像进行投影校正,获取所述拍摄对象对应的校正图像。本公开能够避免图像产生畸变的情况。

    文字检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110443258A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910609915.5

    申请日:2019-07-08

    Inventor: 刘曦 张睿

    Abstract: 本申请实施例公开了一种文字检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:通过卷积神经网络对待检测图像提取多层级特征;对所述多层级特征进行回归,确定所述多层级特征中的初始文字框特征;根据所述多层级特征生成金字塔特征;根据所述初始文字框特征和所述金字塔特征,构建新的文字框特征;根据所述初始文字框特征,对所述新的文字框特征进行二次回归,得到文本框特征;合并所述文本框特征,得到所述待检测图像中的文字检测结果。本申请实施例在对多层级特征进行回归得到初始文字框特征的基础上,对新的文字框特征进行二次回归,提高了文本框边界的拟合准确性,从而提高文字检测结果的准确性。

    生成评论的方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114519352B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202210158264.4

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本申请公开了一种生成评论的方法、装置、设备和存储介质,属于互联网技术领域。所述方法包括:先确定待评论信息对应的多个内容表征词;然后,基于多个内容表征词确定核心词以及每个核心词位于评论语第一位置的概率,同时,确定评论词以及每个评论词位于评论语第一位置的概率;再后,确定评论语第一位置的选定词,且基于第一位置的选定词和内容表征词,评论语其他位置的选定词;最后,基于每个位置的选定词,确定待评论信息对应的评论语。采用该方法,提高了评论效率,减少了人力投入,提高了评论句式的多样性,增强评论内容对用户的吸引力,从而,有利于与用户之间产生互动。

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