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公开(公告)号：CN117592690A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311475861.0
申请日：2023-11-08
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及梯级水电站群调度领域，具体为一种水电站群迎峰度夏顶峰能力分析方法，对于缓解电网高峰供电压力、保证电力系统安全运行具有重要意义。其技术方案为：首先，根据电网下达的电量计划以及统调水电站的初始水位、来水预测情况，设置水电站顶峰发电调度模型的相应约束条件，保证水电参与系统调峰时的电量供应；在此基础上，提出了基于水电站日内最大发电能力试算、水电站运行方式动态分类的快速求解方法，并利用电量分配滚动计算，实现了水电顶峰问题的高效求解。该方法能够根据水电站发电能力动态调整工作位置，快速得到合理的水电中期顶峰运行结果，实现水电中期计划的合理安排，为地区电网水电站群迎峰度夏调度运行提供决策支持。
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公开(公告)号：CN116980442A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310733893.X
申请日：2023-06-20
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/141 , H04L67/143 , H04L67/01 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种数据中心接收方主导的一体化网络通信控制方法，将传统的以数据中心为服务器端、测站为客户端的数据传输C/S逻辑改变成由数据中心发起请求、测站响应并完成数据传送的反向“拉动”模式。此时，由中心侧通信服务器作为逻辑“客户端”，侧站上报数据的工作站作为逻辑“服务器”，中心侧主动发起连接请求，建立与测站之间的通讯链路，并利用数据中心设立的白名单、优先级等多种通信控制机制，在确保中心侧在网络中端口不再暴露的同时，有效控制与谁连接、连接顺序等操作。本发明使得数据中心能够将访问控制一体化地用于数据接收的初始连接、重传和数据下发等数据传输过程，便于策略快速更新和统一实施。
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公开(公告)号：CN116885697A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310685046.0
申请日：2023-06-09
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体为一种基于聚类分析与智能算法组合的负荷预测方法，首先，收集历史负荷数据、气象数据、日期数据等数据，针对原始数据可能出现缺失、异常及单位不统一等问题，对原始数据进行预处理；其次，基于自适应K‑means算法对代理用户进行聚类画像分类，在此基础上，为不同用户类型选择DNN或SVR智能算法，准确挑选合适预测模型；最后，应用多元线性回归算法(MLR)，整合分类预测结果，输出最终负荷预测结果，实现对代理购电用户负荷的准确预测。解决当前针对代理购电负荷预测研究少、预测不准确等问题。
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公开(公告)号：CN116882654A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310720700.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种适应小库容梯级水电参与的电力市场出清方法及装置，其中，方法包括：获取小库容梯级水电机组的实际运行参数及历史运行数据；构建小库容梯级水电入库流量‑出力关系的拟合曲线；构建小库容梯级水电库容上下限约束和小库容梯级水电出力特性约束；根据目标函数、小库容梯级水电出力特性约束、小库容梯级水电库容上下限约束、常规机组约束条件和拟合曲线，构建电力市场出清模型。由此，解决了相关技术中，对于小库容电站较多的地区，由于其库容小、调节能力差，小库容电站的发电能力估算非常困难，在日前现货出清模型中采用大库容梯级水电站的方式，容易出现水电参与现货市场的日前出清模型中上下游电站出力不匹配等问题。
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公开(公告)号：CN116720616A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310674704.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种极端大风场景风电场短期功率预测方法，将采集的NWP数据及对应功率数据划分为训练集数据和测试集数据，用于预测模型训练和测试，根据蒲氏风力等级对训练集数据进行风速区间划分，得到出力受限样本数据及出力正常样本数据，基于TimeGAN对训练集数据进行样本数据扩充，将扩充后的样本数据用于训练基于孪生网络构建风电出力受限模式识别模型，用出力受限/正常样本数据基于梯度提升树算法去构建基于LSTM风电出力受限/正常时段预测模型，并构建组合WPP预测模型；将测试集数据输入WPP预测模型进行预测输出结果。通过本发明方法能有效提升极端大风场景如台风天气的预测精度，数据适用范围广，相关技术路线可推广至其他极端天气场景，具有推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522754A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310299447.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划和遗传算法的水电机组组合优化方法包括：收集水电站的出库流量，初始化每个个体机组的发电流量序列；使用动态规划模型分析发电流量序列下的弃水量以及机组运行状态；通过适应度函数计算每个个体的适应度；输出水电机组组合优化方法。本发明的技术方案与只采用动态规划相比，机组之间的发电流量分配更为灵活，得到的机组启停和组合方案产生的弃水和机组处于低效率区的时段更少。本发明所提出的搭配动态规划的遗传算法框架求解效率高，与只采用遗传算法相比减少了搜寻可行解的过程，能够在半分钟内求解出包含5台机组的水电站的机组组合方案，且求解效率随着机组台数的增加而线性增加。
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公开(公告)号：CN116307096A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310097720.3
申请日：2023-02-10
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于梯级水库中长期调度的优化算法。梯级水电站群中长期优化调度是一个典型的复杂多目标高维度非凸非线性问题，本发明提出一种基于水位信任廊道的序列二次规划(SuccessiveQuadraticProgramming,SQP)算法框架，在来水量一定的基础下最大化水库发电量和保证出力，依据逐次目标值的改进情况来进行廊道调整直至收敛，优化获得一年调度周期内梯级水库各旬的运行方式。相比于依据水库调度图的常规调度以及实际工程中应用广泛的动态规划法，本发明所提出的算法避免了“维数灾”问题，克服了动态规划算法难以应用于大规模水库中长期调度的困境，充分依靠梯级水库优异的调节能力来最大程度地优化水资源利用，指导水电站运行决策。
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公开(公告)号：CN114123316B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111326967.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种计及风电不确定性的SCUC模型优化方法及设备，方法包括：基于鲁棒优化和随机优化定义分布鲁棒优化基础模型；基于Wasserstein距离和分布鲁棒优化基础模型将预先架构的SCUC模型重构为SCUC分布鲁棒优化模型，根据范数和对偶理论将SCUC分布鲁棒优化模型中的不确定变量风电进行消除，得到SCUC分布鲁棒优化模型的模型对等式，将SCUC分布鲁棒优化模型转换为可求解形式，从而消除了风电的不确定性。本申请从SCUC模型出发，对出力不确定的风电进行建模，保证了模型的鲁棒性，通过将鲁棒优化和随机优化结合，提出了适用于电力市场的出清优化模型。
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公开(公告)号：CN115964820A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211729719.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/17 , G06F16/2458 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于分段率定的年径流周期提取方法，包括：将历史径流序列划分为两个率定期和一个检验期，假定周期为T年，试算得到使两个率定期误差最接近的加权周期；对比该加权周期与历年平均值在检验期的均方差，判断该加权周期是否为有效周期；针对T采用设定初始值累加试算的方法，对比每次的试算结果，识别最显著周期。在原径流序列中减去该周期，再重复过程识别下一个周期，至径流序列中找不出比平均值更好的加权周期，得到最终的周期序列。本发明着力于探究水文径流序列的历史周期规律，对中长期径流预报有重要参考作用。
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公开(公告)号：CN113746142B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110907833.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 大连理工大学 , 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力系统发电调度领域，特别涉及一种风光电站汇聚调度方法。本发明能够利用新能源电站在时空尺度上的发电互补效应，通过电站集群调度管理减小单一电站调度的发电不可控性和随机性。主要技术方案为：引入出力互补性指标来表征不同电站之间出力互补程度的平均效应，采用凝聚层次聚类确定不同划分数量下的最优集群划分方式，并引入经济效益理论来确定最优集群数量，避免了依靠主观确定集群个数可能导致的随机性和不合理性。通过云南电网数十座实际风光电站群工程实例分析，结果表明本发明可有效减少直接调度电站数量，以集群方式可以更准确描述风光电站的不确定性出力，呈现出较好的可靠性、集中度和实用性。
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