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公开(公告)号：CN117819974A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410049010.8
申请日：2024-01-12
IPC: C04B35/56 , C04B35/622 , C04B35/81 , C04B35/80
Abstract: 本发明属于复合陶瓷材料技术领域，具体涉及一种耐烧蚀碳化铪复合陶瓷材料及其制备方法和应用。本发明将原料粉体球磨后，在保护气下进行烧结，得到耐烧蚀碳化铪复合陶瓷材料；以质量份数计，所述原料粉体包括以下组分：HfC粉70～90份、HfB2粉5～20份、SiC粉5～10份和HfSi2粉0～20份。本发明以HfC作为高熔点主相，为陶瓷提供骨架，使制备的复合陶瓷材料具有高熔点的特性，可以承受2500℃以上的烧蚀，且具有优异的力学性能。
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公开(公告)号：CN117544242A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311495406.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 之江实验室
IPC: H04B10/54 , H04B10/60 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的直调直检光传输系统及信号处理方法，该光传输系统包括发射端模块、传输模块以及接收端模块三个部分，首先由发射端模块生成8路200Gb/s的光信号输送到传输模块中，再由传输模块完成8路光信号的复用、传输与解复用，最后由接收端模块完成对8路200Gb/s的光信号的探测与处理。本发明能够实现对信号损伤的补偿，既能够满足高速的网络通信需求又解决了深度神经网络复杂度高的问题，既可以补偿高速信号在复杂信道下的传输损伤，同时又简化了计算及训练的成本，以少量的训练数据就可以实现较好的信道拟合。
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公开(公告)号：CN116663618B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310941263.1
申请日：2023-07-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本说明书公开了一种算子优化方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的算子优化方法中，获取目标神经网络模型，并确定目标神经网络模型的计算图；针对计算图中每个算子，确定包含该算子所有可行解的搜索空间；在搜索空间中选择若干可行解作为候选解，确定各候选解的评估值，并将评估值最高的作为待定解；确定目标硬件运行待定解的运行时间，并增加迭代次数；当运行时间小于当前最优时间或不存在当前最优时间时，将运行时间确定为当前最优时间，并将待定解确定为当前最优解；当迭代次数小于指定次数时，重新在该算子的搜索空间中选择指定数量个未被选择过的候选解；当迭代次数不小于指定次数时，将当前最优解确定为该
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公开(公告)号：CN117040489A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311298602.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 之江实验室
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种稀疏约束的样条自适应滤波器，采用基于最小平均p范数的样条自适应滤波器估计未知系统，并对样条自适应滤波器的权重向量进行稀疏性约束，以及在迭代过程中对步长因子进行自适应控制。本发明提出的稀疏约束的样条自适应滤波器，实现简单，复杂度低，能够较好地对非线性系统进行稀疏表征，并对非高斯噪声具有很强的鲁棒性，且有效的平衡了收敛速度和稳态误差，提升了滤波器的跟踪能力。
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公开(公告)号：CN117032936A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311267177.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种数据调度方法、装置和计算机设备。所述方法包括：对TPU上的数据进行分块，将加载时间和卸载时间均相同的数据划分为同一数据块；基于数据块所对应的加载时间和卸载时间，得到数据调度模型的初始参数；基于每块TPU存储量的大小，得到数据块占用TPU数量的时间分布；根据数据块占用TPU数量的时间分布，计算资源消耗量；利用粒子群优化算法，对初始数据调度模型的参数进行优化训练，直至按照训练后的数据调度模型进行数据调度的资源消耗量，达到按照预设的最少的TPU数量计算得到的资源消耗量时，停止训练，得到完备数据调度模型；基于完备数据调度模型，对TPU上的数据块进行数据调度。采用本方法能够解决计算机的计算资源消耗高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116781176A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310878239.8
申请日：2023-07-17
Applicant: 之江实验室
IPC: H04B10/61
Abstract: 本说明书公开了一种光通信的方法、装置、存储介质及电子设备，光信号接收端对原始光信号进行采样，得到采样信号序列，并可确定误差比例系数。采用Gardner定时算法，对采样信号序列进行定时误差估计，得到误差估计信号序列。使用误差比例系数对误差估计信号序列进行放缩，对放缩后的误差估计信号序列进行卡尔曼滤波，得到平稳误差序列，且对插值参数进行优化。使用优化后的插值参数，对后续得到的采样信号序列进行线性插值并输出。通过对误差估计信号序列进行卡尔曼滤波，以优化插值参数，解决了光信号接收端存在的频率偏差问题，使用线性插值以及卡尔曼滤波的方法，提高计算效率，基于误差比例系数放缩误差估计信号序列，增强了实用性。
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公开(公告)号：CN116777010A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311080508.2
申请日：2023-08-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法以及任务执行方法及装置，可以将获取到的在指定空间中混合物态在第一时刻下的各物理场数据输入到预测模型中，来训练该预测模型，这样一来，在将训练后的预测模型应用到实际任务执行的过程中时，相比于现有技术并不需要耗费过多的时间来一步步推导出下一时刻的指定空间中混合物态在第二时刻下的各物理场数据，这样不仅提高了预测物理场数据的效率，而且由于在训练阶段，是以混合物态在第一时刻和第二时刻前后之间的质量分布符合质量约束为条件，对预测模型进行训练，所以可以保证预测模型在实际应用中所预测出的物理场数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116402165B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310669720.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种算子检测的方法、装置、存储介质以及电子设备，本说明书提供的算子检测方法可以获取待检测算子，将校验数据输入到该待检测算子中，得到该待检测算子输出的第一结果，以及将该校验数据输入到确定出的与待检测算子对应的至少一个参考算子中，得到经过至少一个参考算子对校验数据进行数据处理后所得到的第二结果，最后，根据第一结果以及所述第二结果，对待检测算子进行检测，本方法通过确定出和待检测算子功能相符的参考算子，并通过相同的校验数据分别输入到待检测算子和参考算子，从而通过将得出的结果进行对比，可以对待检测算子进行检测，提高了深度学习模型中算子的功能准确性。
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公开(公告)号：CN116661574A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310860078.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F1/20 , G06F18/214
Abstract: 本说明书公开了一种计算设备散热的方法、装置、存储介质及电子设备，本方法通过确定各时刻的计算设备的芯片的特征以及计算设备的散热单元中冷却介质的特征确定训练样本，并获取散热单元的控制指令作为训练样本的标注，然后针对每个特征维度，根据该维度的特征对训练样本进行排序以确定该维度的样本序列，再确定标注相同且连续的各训练样本组成的待选样本组，并确定包含训练样本数量不小于预设数量的待选样本组作为目标样本组，根据各目标样本组以及各目标样本组对应的标注确定控制规则，进一步对计算设备进行散热控制。本方法通过对历史上控制指令、芯片特征以及散热单元中冷却介质的特征的学习生成控制规则，使计算设备可以自行进行散热控制。
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公开(公告)号：CN116260521B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310548849.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 之江实验室
IPC: H04B10/54 , H04B10/079 , H04B10/61
Abstract: 本申请提供一种光域信号均衡设备及其方法。该设备包括分光延迟模块、非线性调制模块、光合束模块、光探测模块和电学控制模块，其中，分光延迟模块用于将输入光信号分成若干个彼此之间存在延迟的光信号并输入到非线性调制模块中；非线性调制模块包括一阶调制模块及二阶调制模块，一阶调制模块和二阶调制模块分别用于对若干个光信号进行强度调制；光合束模块用于将经一阶调制模块和二阶调制模块调制后的光信号进行分组；光探测模块用于将分组后的光信号转换为对应的电信号；及电学控制模块用于基于电信号进行判决及误码率计算以调整一阶调制模块和二阶调制模块在均衡算法中的强度调制系数。本申请既能补偿光信号的线性损伤又能补偿非线性损伤。
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