公开(公告)号：CN113191385A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110318366.3

申请日：2021-03-25

Applicant: 之江实验室

Inventor： 钟昊文 ,  陈岱渊 ,  单海军 ,  杨非 ,  傅家庆 ,  俞再亮

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于预训练标注数据不可知的图像分类自动标注方法，包括如下步骤：S1，获取待标注图像，收集预训练图像分类模型；S2，将预训练图像分类模型拆分成特征提取模型与标签预测模型，并初始化，固定标签预测模型参数，不参与后续迁移训练；S3，约束特征提取模型，使自动标注模型的输出具体类别确定，整体分布离散；S4，对特征提取模型输出特征进行聚类；S5，筛选出大小超过阈值的聚类簇，所对应的类别组成为待标注图像标签空间；S6，给所有待标注图像打上伪标签；S7，重新聚类并分配伪标签，对特征提取模型进行有监督训练；S8，迭代S3至S7；S9，使用迁移后的自动标注模型对待标注图像进行推理，得到标注结果。

公开(公告)号：CN113128565A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110317531.3

申请日：2021-03-25

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈岱渊 ,  钟昊文 ,  单海军

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了面向预训练标注数据不可知的图像自动标注系统，包括：获取模块和图像标注模块，及分别与所述获取模块和图像标注模块连接的模型迁移模块；所述获取模块，用于获取一组图像标注任务和待标注图像；所述模型迁移模块，用于将一组确定的预训练图像处理模型无监督迁移至适配于待标注图像域的更新后的图像处理模型，包括依次连接的模型拆分单元、信息最大化损失约束单元、聚类单元、标签空间分类单元、标签分配单元、分配更新单元和收敛单元；所述图像标注模块，用于生成与待标注图像相匹配的标注信息，并进行可视化标注。