公开(公告)号：CN115953822B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310202394.8

申请日：2023-03-06

Applicant: 之江实验室 ,  浙江工商大学

Inventor： 黎晨阳 ,  徐晓刚 ,  李萧缘 ,  曹卫强

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/10 ,  G06V20/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于rPPG生理信号的人脸视频鉴伪方法和装置，该方法包括以下步骤：步骤一：采集人脸视频与手指PPG信号，构建PPG信号视频数据集；搜集真实人脸视频与伪造人脸视频，构建鉴伪数据集；步骤二：使用PPG信号视频数据集作为训练数据，训练得到rPPG信号提取网络；步骤三：使用鉴伪数据集，利用步骤二训练得到的rPPG信号提取网络提取rPPG信号，后输入二元决策网络并进行网络训练；步骤四：使用通过步骤二训练获得的rPPG信号提取网络和步骤三训练获得的二元决策网络，对待检测的视频进行真伪判断。本发明使用难以伪造的rPPG生理信号用于分辨人脸伪造合成视频，可以有效提升判断准确率。

公开(公告)号：CN116071239A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310202482.8

申请日：2023-03-06

Applicant: 之江实验室

Inventor： 孙立剑 ,  虞舒敏 ,  王军 ,  徐晓刚 ,  李萧缘

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于混合注意力模型的CT图像超分辨方法和装置，该方法包括：步骤一，获取已有的医学CT图像公开数据集和植物的原始高分辨率CT图像；步骤二，对所述植物的原始高分辨率CT图像进行多方式联合的实用退化操作，后构造高低分辨率图像数据对；步骤三，利用已有的医学CT图像公开数据集进行混合注意力模型的训练，训练完成后，继续使用高低分辨率图像数据对进行模型训练调整，得到最终调整好的混合注意力模型；步骤四，利用最终调整好的混合注意力模型，输入植物的低分辨率原始CT图像，输出目标高分辨率图像。本发明适用于农业中的CT图像，针对植物组织丰富的特点，实现植物组织的无损高精度检测和超分辨重建。

公开(公告)号：CN114972947A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210882622.6

申请日：2022-07-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王芳芳 ,  徐晓刚 ,  李萧缘 ,  王军 ,  曹卫强

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06V10/764 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊语义建模的深度场景文本检测方法和装置，该方法包括：步骤一，获取现有的用于训练场景文本检测的多组具有真值标注的图像数据集；步骤二，对数据集中的图像进行特征学习与全局特征融合，得到融合的全局特征图；步骤三，对融合的全局特征图进行像素级别语义分类，同时通过数值回归预测像素级别的语义可靠性，在全监督下进行多分支的联合优化，完成端到端联合学习框架的构建；步骤四，使用端到端联合学习框架，预测图像中的模糊语义信息，并利用可靠性分析及融合获得文本属性图；步骤五，对文本属性图进行二值化和联通域提取，得到最终的文本检测结果。本发明实现方法简便，灵活鲁棒，适用范围广。