公开(公告)号：CN117909746A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410322521.2

申请日：2024-03-20

Applicant: 之江实验室

Inventor： 吕波 ,  黄章敏 ,  王鹏程 ,  崔钰 ,  胡陈枢 ,  常璟飞 ,  曾令仿 ,  陈光 ,  程稳 ,  刘懿

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/20

Abstract: 本说明书公开了一种用于空间探索的代理模型的在线数据选择方法，可以获取训练样本集，首先确定出训练样本集中样本的实际排序结果，在每一轮迭代训练前，通过上一轮得到的代理模型对训练样本集中的各样本进行排序，得到一个排序结果，通过实际排序结果确定出子数据集A和子数据集C，以及通过另一种排序结果，确定出子数据集B。根据子数据集A、B、C，对代理模型进行每一轮训练，训练完成后的代理模型可以对给出的若干待排序数据进行排序，本方法重点考虑排序高的空间点的数据拟合能力，并提供了一种高排序点和全空间点之间权衡的可控调节机制，从而提高了空间探索准确性，且由于提高了对高排序点的预测准确性，提高了探索的空间采样效率。

公开(公告)号：CN117057439A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310893300.6

申请日：2023-07-20

Applicant: 之江实验室

Inventor： 黄章敏 ,  孙辰晨 ,  陈光 ,  李勇 ,  张莹 ,  程永利 ,  崔钰 ,  程稳 ,  曾令仿

IPC: G06N20/00 ,  G06F18/24 ,  G06F17/14 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请涉及一种模型参数更新方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收联邦学习服务端发送的针对各联邦学习客户端所共有的数据分布预测模型的参数更新指令；其中，参数更新指令携带数据分布预测模型的共享参数和特定参数；响应于参数更新指令，对共享参数和特定参数进行更新，得到更新后的共享参数和更新后的特定参数；将更新后的共享参数发送至联邦学习服务端，并将更新后的特定参数保留在本地；接收联邦学习服务端对共享参数聚合处理后发送的聚合共享参数；基于聚合共享参数和更新后的特定参数确定对应的目标共享参数和目标特定参数。采用本方法能够解决数据异质性问题，提高数据分布预测模型的准确性。

公开(公告)号：CN115982403A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310085564.9

申请日：2023-01-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 朱健 ,  陈光 ,  曾令仿 ,  程永利 ,  张云云 ,  张莹 ,  崔钰 ,  吴洵进

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06F16/51 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种多模态哈希检索方法及装置，该方法包括：获取带有标签的训练数据集；构建带有Transformer Encoder模块的多模态神经网络；根据所述训练数据集中的每个多模态数据经过所述多模态神经网络生成的哈希码与该多模态数据对应的标签，设计目标损失函数；根据所述目标损失函数，采用梯度下降法更新所述多模态神经网络的参数，以训练所述多模态神经网络；获取多模态原始数据并对所述多模态原始数据进行特征工程加工；将加工后的多模态原始数据输入训练后的多模态神经网络中，生成多模态哈希码；利用所述多模态哈希码，进行哈希检索。该方法使用Transformer网络实现多模态特征融合，与单模态哈希表示学习相比，检索的平均准确率(mAP)更高。