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公开(公告)号：CN119336401A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411258323.0
申请日：2024-09-09
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种编排文件的生成方法，属于大数据边缘计算技术领域，能够提升作业部署至集群的效率。包括在目标应用程序的作业源码的配置项中增加资源清单参数，资源清单参数包括以下中的一项或多项：需部署的作业映射到目标集群中的路径参数、目标应用程序中的持久卷的挂载命名参数、目标集群中的持久卷的持久卷命名参数、以及定义挂载命名参数和持久卷命名参数映射关系的持久卷声明参数；根据资源清单参数修改作业源码中的目标集群部署方法，生成包括资源清单参数的新作业和配置文件；通过目标应用程序中的配置文件引入目标作业，并生成编排文件，编排文件用于将目标作业部署至目标集群中，目标作业为新作业或新作业断点后的续传作业。
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公开(公告)号：CN118798702A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311854120.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/10
Abstract: 本申请公开了一种地区数字服务环境评价方法和装置，用以提高地区数字服务环境评价的准确性。本申请提供的方案包括：获取目标地区的数字服务指标，数字服务指标包括普及指标和流程指标，其中，普及指标表征目标地区的数字服务在目标地区的全部服务中的占比，流程指标表征目标地区的服务办理流程在待评价时刻相对于历史时刻的复杂程度；基于层次分析法确定各项数字服务指标分别对应的权重；基于各项数字服务指标分别对应的权重确定多项数字服务标准化指标；基于多项数字服务标准化指标确定目标地区的数字服务环境评分。
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公开(公告)号：CN118798701A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311846905.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种政务事项要素的评价方法及装置，该方法包括：获取目标政务事项中的多个要素，确定多个要素的要素类型；基于目标政务事项中各数据类要素对应的数据以及统计得到的各数据类要素的标准数据，得到目标政务事项中各数据类要素的评分结果；基于目标政务事项中各语义类要素对应的语句以及语义评分模型，得到目标政务事项中各语义类要素的评分结果；基于目标政务事项中各数据类要素的评分结果以及各语义类要素的评分结果，得到目标政务事项的评分结果。通过本发明实施例，能够针对单个事项及单个要素进行快速的评价分析，提升了政务事项中要素评价的效率，优化了政务事项评价体系。
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公开(公告)号：CN118015851A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410076719.7
申请日：2024-01-18
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种逆行车辆识别方法和装置，用以提高逆行车辆识别准确性。本申请提供的方案包括：获取目标道路的道路监控视频，所述道路监控视频包括基于时序排列的多个道路监控图像帧，任一道路监控图像帧中包括待检测车辆的所在区域；根据至少一个道路监控图像帧确定所述目标道路的撞线线段和逆行方向；根据所述基于时序排列的多个道路监控图像帧识别所述待检测车辆在所述目标道路的移动轨迹和移动方向；如果移动方向与所述逆行方向的夹角小于90°且所述移动轨迹与所述撞线线段相交，则确定所述待检测车辆逆行。
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公开(公告)号：CN117952671A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410075346.1
申请日：2024-01-18
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06N3/098
Abstract: 本发明实施例公开了一种选址方法、装置及电子设备，用于解决现有的选址模型选址的方法存在隐私泄露以及选址结果不理想的问题。所述方法可应用于多个电信运营商的用户数据服务器中的任一用户数据服务器，所述方法包括：接收中心服务器发送的候选区域的商业数据；确定所述候选区域的本地电信运营数据；将所述商业数据和所述本地电信运营数据输入本地的选址打分模型，得到所述候选区域的选址得分，其中，所述选址打分模型是各用户数据服务器联邦学习得到的，且训练所述选址打分模型的样本数据包括样本区域的本地电信运营数据以及所述样本区域的商业数据；根据所述候选区域的选址得分确定目标对象的部署地址。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116775813B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311065041.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本申请公开了一种业务搜索方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取各个业务的预设信息以及提取信息，所述提取信息通过对各个所述业务的隐含信息进行分析得到；根据目标用户的业务搜索需求，从所述预设信息以及所述提取信息中确定备选业务；向所述目标用户展示所述备选业务。
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公开(公告)号：CN116781608B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311036022.9
申请日：2023-08-17
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/247 , H04L45/28 , H04L45/74
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公开(公告)号：CN119048856A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410887796.0
申请日：2024-07-03
Applicant: 北京交通大学 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像标注方法、装置、设备及存储介质。图像标注方法包括：获取视频数据，根据视频数据确定初始数据集及候选数据集；根据初始数据集确定第一标注数据集，并通过标注模型对候选数据集进行标注处理，确定第二标注数据集；其中，标注模型是基于第一标注数据集训练得到的；对第二标注数据集进行筛选，得到第三标注数据集；根据第一标注数据集及第三标注数据集确定视频数据对应的图像标注结果。本申请实施例通过对标注模型标注的图像进行筛选，提高了图像标注的效率及准确性。
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公开(公告)号：CN119474559A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510038316.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 西交网络空间安全研究院 , 西安交通大学 , 中国移动通信集团陕西有限公司 , 中移系统集成有限公司
Inventor： 秦涛 , 朱奎宇 , 曾菊香 , 王平辉 , 王昀 , 程亮 , 管晓宏 , 陶敬 , 赵俊舟 , 韩婷 , 裴红斌 , 马杰 , 郝晓宁 , 梅迪菲 , 田康 , 王伟 , 郝峻 , 张晨 , 崔立真
IPC: G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供了一种基于图对比学习的鲁棒协同过滤方法和装置，可以基于样本交互信息图数据，通过节点度、各节点度的权重以及各样本节点的样本嵌入表示对第一图神经网络模型进行训练，得到目标图神经网络模型，并可以使用目标图神经网络模型对第一交互信息图数据进行处理，从而可以进一步使用目标图神经网络模型输出的节点最终嵌入表示进行协同过滤处理，以确定用户节点相关联的交互对象节点，可以在一定程度上减小节点度差异较大对图模型性能的影响，提升图模型对节点度差异较大的图数据的处理效率，提升图模型的鲁棒性，同时还可以提升图模型对图数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN119918637A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510110008.1
申请日：2025-01-23
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06N5/022 , G06F40/279 , G06F40/295 , G06F16/28 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N7/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于政务四元数据模型的政务数据知识提取方法及装置，包括：获取待识别政务数据；将所述待识别政务数据输入至预构建的政务四元数据模型中，输出得到待识别政务数据的知识提取结果；其中，所述待识别政务数据的知识提取结果包括实体识别结果和实体关系抽取结果；所述预构建的政务四元数据模型包括数据预处理模块、实体识别模块及关系抽取模块；本发明利用预构建的四元数据模型对待识别政务数据进行数据预处理、实体识别及关系抽取，实现从海量的政务数据中快速且精确的提取实体及实体之间的关系，大大降低了政务数据信息提取的难度，为整合政务数据和实现政务数据共享提供有效的数据依据。
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