基于图神经网络的谣言立场检测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111159395B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN201911158422.0

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本申请涉及一种基于图神经网络的谣言立场检测方法、装置和电子设备,所述方法包括:获取谣言数据;根据所述谣言数据的特征构建异构图,其中,所述异构图包括多个节点,所述节点用于表示所述谣言数据;将所述异构图输入图神经网络模型,得到对所述节点的立场分类结果,其中,所述立场分类结果是由所述图神经网络模型确定所述节点的目标特征,并根据每个所述节点的目标特征经过分类得到的。本申请通过构建异构图,使用图神经网络进行图表征学习,无需依赖较大的数据规模,快速高效捕获目标帖子的邻居分布特征及跨主题特征,实现对帖子的立场进行分类。

    一种突发事件检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111507110B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN201910092796.0

    申请日:2019-01-30

    Abstract: 本申请涉及一种突发事件检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待检测事件的文本数据;提取文本数据中的关键信息,关键信息包括:关键词;根据关键信息生成触发词关系链;在预设的关键词库与触发词关系图的对应关系中,将与关键信息中的关键词对应的触发词关系图确定为目标触发词关系图;计算触发词关系链和目标触发词关系图的匹配度;若匹配度大于预设匹配阈值,则将待检测事件确定为突发事件。该方法可以缓解现有技术中存在的突发事件检测的效率低的问题,达到了提高突发事件检测效率的技术效果。

    一种交易场所违规交易模式识别、判定和跟踪方法

    公开(公告)号:CN113763160A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110072846.6

    申请日:2021-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种交易场所违规交易模式识别、判定和跟踪方法,包括以下步骤:S1、根据全国交易所的主流模式搭建交易模式字典数据库及特征分析规则;S2、对需要查询的交易模式进行精确识别;S3、对识别后的交易模式中的违规交易模式实施风险预警处理;S4、利用动态监测追踪监测交易模式是否发生变化。本发明的有益效果为:解决现有的交易场所得不到有效监控和预警而导致广大投资者资金受损的技术问题,达到了简单高效实现对违规违法交易场所的进行有效监控的技术效果。

Patent Agency Ranking