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公开(公告)号：CN115560919A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211044676.1
申请日：2022-08-30
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于核电厂管道阀门内漏检测技术领域，具体涉及一种基于声发射技术的阀门内漏监测方法及装置。包括由高温型压电晶片，高温型压电晶片粘贴于阀门外表面，与信号采集装置连接，信号采集装置连接到信号分析处理模块，高温型压电晶片受到阀门内漏处产生的声发射应力波产生响应信号，由信号采集装置采集并传输至信号分析后处理模块处理，信号分析后处理模块通过计算相关声发射指标，与阈值比较输出阀门内漏情况，所述终端机用于建立数据库标准，信号降噪模块设置于系统内部，用于减少噪声干扰。有益效果在于：利用基于卷积神经网络‑自组织映射神经网络的阀门内漏监测信号的大数据特征提取架构，实现聚类结果的可视化。
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公开(公告)号：CN112489833A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910861645.7
申请日：2019-09-12
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G21C17/003
Abstract: 本发明涉及蒸汽发生器状态监测技术领域，具体公开了一种重水堆核电站蒸汽发生器横向支撑状态监测系统。该系统中数据模块和信号模块整体设置在辐射屏蔽箱内部，并通过电缆与设置在蒸汽发生器横向支撑上的若干个测量设备相连接；测量设备可测量蒸汽发生器横向支撑的位移及其温度，并传输至数据模块和信号模块，对采集的蒸汽发生器横向支撑的位移和温度数据进行处理、分析和存储。该系统能够适应蒸汽发生器横向支撑处辐照剂量高、温度高的特殊环境性，将数据系统、信号模块等辐射敏感的电子元器件布置在屏蔽体内，同时，测量设备采用不锈钢等金属和具备耐辐照、耐高温性能的绝缘材料制成，实现重水堆核电站蒸汽发生器横向支撑状态监测的准确、可靠。
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公开(公告)号：CN111667020A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010595294.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于机械故障预警领域，涉及一种核电旋转机械故障预警方法。在核电厂旋转机械工作过程中，单参数门限报警法无法全面、准确描述设备状态，是导致核电监测系统产生大量误报漏报的主要原因。本发明包括：步骤一：获取健康状态数据；步骤二：构建高维特征集合；步骤三：训练样本的划分；步骤四：训练iSMM；步骤五：确定报警阈值；步骤六：预警方法应用。本发明基于设备历史工况相似性原理和iSMM进行故障预警，摆脱了对故障样本的依赖，同时弥补了传统单参数门限报警法的缺陷，适用于核电站旋转机械的故障预警。
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公开(公告)号：CN111664083A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010474489.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明属于设备故障智能诊断领域，具体涉及一种基于贝叶斯网络的核电主泵故障诊断方法。本发明包括步骤一：确定贝叶斯网络各节点信息；步骤二：确定贝叶斯网络的结构；步骤三：确定贝叶斯网络的条件概率表；步骤四：贝叶斯诊断模型的输入；步骤五：诊断模型的应用。该方法结合主泵历史数据和人工经验对主泵传感器故障、工艺参数波动引起的振动异常以及主泵本体故障三大类故障进行诊断，减少现场的误报问题，提高主泵的检维修效率，保证主泵安全、可靠地运行。
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公开(公告)号：CN113780566A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110694900.0
申请日：2021-06-23
Applicant: 核动力运行研究所
Abstract: 本发明属于设备故障智能诊断领域，具体涉及一种贝叶斯网络参数初始化方法。专家知识对贝叶斯网络参数只能进行大范围约束，需通过人为分析并不断计算才能得出贝叶斯网络参数，需耗费大量时间及精力。本发明包括如下三个步骤：步骤1：贝叶斯网络诊断模型的建立。步骤2：模拟故障样本库的生成。依据设备的专家知识形成诊断规则，再依据诊断规则得到模拟“征兆状态‑故障后验概率”组合，生成模拟故障样本库。步骤3：诊断模型条件概率的优化。本发明从专家知识中获取诊断模型的先验知识，并依据迭代学习的方法对贝叶斯网络诊断模型的条件概率参数进行学习，计算出符合已有先验知识下贝叶斯网络的初始化参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139591A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110694947.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 核动力运行研究所
Abstract: 本专利涉及机械设备状态监测与故障诊断领域，具体涉及一种机械设备状态预警方法。现有技术中基于固定门限报警方法缺陷的根源在于无法感知数据的数据变化趋势，数据的变化趋势发生改变往往是故障发生的早期信号。本方法包括五个步骤：步骤一：特征提取；步骤二：数据划分；步骤三：模型训练；步骤四：阈值自学习；步骤五：状态预警。本发明提供一种基于LSTM的机械设备状态预警方法，利用LSTM对机械设备正常状态数据建立预测模型并自学习报警阈值，当预测数据与真实数据间的差异超出自学习阈值则进行报警。
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公开(公告)号：CN113775880A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111139962.1
申请日：2021-09-28
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核霞浦核电有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种用于激光位移传感器的安装支架,包括导轨(3)、滑移臂(4)、转动臂(5)和基座(6)；所述滑移臂(4)左侧安装在导轨(3)上，所述滑移臂(4)右侧安装在转移臂(5)上，所述转移臂(5)右侧安装基座(6)，所述导轨(3)末端固定在厂房的立柱或者墙体上，所述激光位移传感器(7)固定在安装基座(6)表面。本发明提供的安装支架通过调节长度和角度，使激光位移传感器的投射激光垂直于被测件测点表面，可以满足不同的安装距离、安装角度的需求。
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公开(公告)号：CN114201848A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110694934.X
申请日：2021-06-23
Applicant: 核动力运行研究所
IPC: G06F30/20 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06Q10/06
Abstract: 本专利涉及机械设备状态监测与故障诊断领域，具体涉及一种主泵振动数据与工艺参数的关联性分析方法。目前基于传统的皮尔逊相关系数关联分析方法仅仅反映两个随机变量之间的线性关系，而实际应用中大多数变量间属于非线性关系，使得传统的关联分析方法无能为力，因此非线性的关联分析方法在状态监测数据的分析中显得尤其重要。本发明主要包括步骤1：关联工艺参数集的确定；步骤2：分析参数的选取；步骤3：分析数据的预处理；步骤4：关联系数的计算；步骤5：关联性的排序。本发明通过计算振动状态与工艺参数之间的关联系数，找出与主泵振动最密切的工艺参数，从而实现对主泵运行状态的监测与调控。
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公开(公告)号：CN211319737U
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201921515542.7
申请日：2019-09-12
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G21C17/003
Abstract: 本实用新型涉及蒸汽发生器状态监测技术领域，具体公开了一种重水堆核电站蒸汽发生器横向支撑状态监测系统。该系统中数据模块和信号模块整体设置在辐射屏蔽箱内部，并通过电缆与设置在蒸汽发生器横向支撑上的若干个测量设备相连接；测量设备可测量蒸汽发生器横向支撑的位移及其温度，并传输至数据模块和信号模块，对采集的蒸汽发生器横向支撑的位移和温度数据进行处理、分析和存储。该系统能够适应蒸汽发生器横向支撑处辐照剂量高、温度高的特殊环境性，将数据系统、信号模块等辐射敏感的电子元器件布置在屏蔽体内，同时，测量设备采用不锈钢等金属和具备耐辐照、耐高温性能的绝缘材料制成，实现重水堆核电站蒸汽发生器横向支撑状态监测的准确、可靠。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN215866559U
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202023249914.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本实用新型具体涉及一种蒸汽发生器主蒸汽湿度试验加药装置，包括加药系统和移动集成架，所述加药系统固定安装在所述移动集成架内，所述加药系统与现场给水管接头连接。本实用新型提供的蒸汽发生器主蒸汽湿度试验加药装置，通过加药泵保证了加药系统具备一定的安全压力，以保证主给水系统安全、可靠运行。
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