一种梯级电站的上下游水位预测方法

    公开(公告)号:CN108764539B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201810464065.X

    申请日:2018-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种梯级电站的上下游水位预测方法,它包括以下步骤:步骤1,选取输入变量与输出变量;步骤2,对数据进行标准化处理,消除量纲的影响;步骤3,确定输入向量维数、LSTM层数、输出向量维数,以及时间步;步骤4,LSTM的前向传播过程和误差反向传播过程;前向传播过程按时间步依次输入LSTM网络,得到相应的输出值;以输出值与真实值的误差平方和为损失函数,进行误差沿时间反向传播来更新参数;步骤5,运用训练好的模型进行多时刻连续预测。将LSTM应用到梯级电站的水位预测中,可以捕捉到上游电站对下游电站的滞后性影响信息,提高预测精度,为科学的调度决策提供更加可靠的理论支撑。

    一种基于夜光遥感的电力消费量多尺度时空模拟方法

    公开(公告)号:CN119089642A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411016656.2

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 一种基于夜光遥感的电力消费量多尺度时空模拟方法,包括:Step1、获取夜光遥感数据、电力消费量省级年度统计数据;Step2、对夜光遥感数据进行预处理;Step3、对Step2处理后的夜光遥感数据进行去噪处理;Step4、计算省、市、县范围内的年度夜光遥感数据亮度总和,Step5、实现年度电力消费量的多尺度空间分布模拟;Step6、实现研究区电力消费量的多尺度时空分布模拟。通过采用夜光亮度加权模型,仅利用省级统计年鉴数据,即可实现省级以下任意层级政区以及像元级尺度的电力消费量精细化时空模拟,得到电力消费量时空分布数据。与传统方法相比,本发明方法能有效提升电力消费量时空模拟精度,计算简单、结果稳定,具有对统计年鉴数据依赖程度低、跨尺度模拟能力强等优势。

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