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公开(公告)号：CN115659871A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211406308.7
申请日：2022-11-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/02 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种局部坐标系下的一维水动力模拟方法及装置，该方法包括：获取目标河道上多个观测点相对于预先建立的局部坐标系的位置信息以及各观测点采集的水位流量数据，局部坐标系是基于目标河道的河流流向建立的；将各观测点相对于局部坐标系的位置信息以及各观测点的水位流量数据输入到预先建立的一维水动力模型中，求解一维水动力模型得到目标河道的水位流量变化过程，一维水动力模型是结合糙率函数建立的，糙率函数为以局部坐标系下的空间位置为自变量，以糙率为因变量的连续函数。本发明将目标河道作为一个整体，模拟预测的结果更加符合天然河道的水位演变情况，无需对多个河段进行依次计算，模拟结果更加精确可靠。
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公开(公告)号：CN115659672A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211362763.1
申请日：2022-11-02
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种流域水风光资源联合随机模拟方法、装置及电子设备，获取龙头水库入库径流历史长系列数据、任意相邻水库的区间径流历史长系列数据和风光出力历史长系列数据；基于龙头水库入库径流历史长系列数据建立龙头水库入库径流联合分布函数，并生成龙头水库入库径流模拟样本值序列；基于龙头水库入库径流历史长系列数据和所述区间径流历史长系列数据，建立水库径流三维联合分布函数，并结合龙头水库入库径流模拟样本值序列生成下游其他水库入库径流模拟样本序列值；基于流域径流历史长系列数据和风光出力历史长系列数据，建立水风光资源联合分布函数并生成风光出力模拟样本序列值，通过“先径流后风光、先上游后下游”进行逐级模拟。
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公开(公告)号：CN115577597A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211424429.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种裂隙通道中溶质超扩散的模拟方法、装置、介质、设备，该方法包括：基于目标区域的示踪剂实验，获取目标区域的对流参数与超扩散系数；根据对流参数、超扩散系数，构建目标区域的对流扩散模型；根据示踪剂实验，确定对流扩散模型的空间尺度；基于空间尺度，目标区域的空间布点数；基于空间布点数与对流扩散模型，分析预测目标区域中溶质浓度。该方法基于目标区域的示踪剂实验，构建目标区域的对流扩散模型，并利用模型本身的特性确定空间尺度，完成空间网格的划分，从而通过空间布点数与对流扩散模型，分析预测目标区域中溶质浓度，实现溶质超扩散过程的模拟。
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公开(公告)号：CN113076704B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110267302.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
Inventor： 赵汗青 , 冯浩川 , 戴会超 , 刘志武 , 蒋定国 , 梁犁丽 , 翟俨伟 , 张玮 , 翟然 , 徐志 , 杨恒 , 卢韦伟 , 杨媛 , 殷兆凯 , 刘琨 , 陈昂 , 李梦杰
IPC: G06F30/28 , E02B1/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种潮汐河口水位过程的预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：形成“水位（η）‑时间（t）”关系序列；步骤2：获取河口区任意位置的“水位（η）‑时间（t）”关系序列；步骤3：得到各个时频域对应水位时间序列的卷积结果；步骤4：获取各个分潮簇周期对应的Wn(s)累加结果；步骤5：重构各周期分潮簇对应的水位时间序列；步骤6：表征对步骤3所述特定空间位置的水位过程；步骤7：重复上述步骤3‑步骤6，明确任意空间位置的水位过程关系式，即实现对潮汐河口水位过程的预测。本发明所提供的一种潮汐河口水位过程的预测方法，可以克服预报精度和代表性不足的缺陷，提高了河口水文站历史资料在水位（潮位）预测应用的准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN115481791A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211078133.1
申请日：2022-09-05
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种水风光发电功率联合预测方法、装置和设备，该方法包括：数据集获取，数据集包括历史气象数据以及历史水电、风电、光伏功率数据；利用数据集，分别针对水电功率、风电功率、光伏功率，按照划分的季节和天气，训练和校验多个深度学习模型，并将预测精度排序在前预设数量的深度学习模型作为候选模型；将当前气象数据输入至相应季节和天气条件下候选模型，得到水电、风电、光伏预测功率，形成水风光联合预测功率集合；在最小剩余负荷情况下，从水风光联合预测功率集合中提取出最优水电、风电、光伏功率。本发明提供的技术方案，提高了水风光联合功率预测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115425680A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211059975.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多能源联合发电系统的功率预测模型构建及预测方法，获取多能源联合发电系统中每一种发电方式的历史发电功率数据以及对应的气象因子并输入预设网络模型计算得到多种发电方式中任意两种发电方式之间的发电功率相关性；以该相关性以及每一种发电方式对应的纳什效率系数构建损失函数、以每一种发电方式的历史发电功率数据以及对应于历史发电功率数据的气象因子作为训练数据，对预设网络模型进行训练直至满足预设训练条件并得到对应的多能源联合发电系统的功率预测模型，兼顾了模型预测的精度提高需求和多能源联合发电系统的功率预测的相关性，为多能源互补调度计划编制提供了基础性、精准的数据支撑。
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公开(公告)号：CN114997085B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210919411.5
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F113/08
Abstract: 本申请提供一种一维水动力模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取河道断面的地形数据和水动力插值参数；根据所述地形数据和水动力插值参数，构建所述河道断面的水动力插值表；其中，所述水动力插值表包括水位‑水面宽插值表、水位‑过流断面面积插值表、水位‑水力半径插值表和过流断面面积‑水位插值表；基于所述河道断面的水动力插值表，构建该河道的一维水动力模型。上述方案提供的方法，通过基于水动力插值表构建一维水动力模型，使该一维水动力模型可以采用查表插值的方式确定断面水力要素与水位之间的对应关系，提高了一维水动力模型的计算效率。
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公开(公告)号：CN115063111A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210730964.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种场次洪水识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，所述方法包括：获取径流时间序列数据；利用所述径流时间序列数据的一阶差分序列中连续N个一阶差分值，获取初始峰现时间；利用所述一阶差分序列中连续M个一阶差分值，获取初始起止时间；从所述初始峰现时间中筛选出确定的峰现时间，从所述初始起止时间中筛选出与所述峰现时间对应的起止时间。本发明提供的技术方案，能够实现场次洪水的自动挑选，且效率和准确性高。
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公开(公告)号：CN114971421A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210873849.4
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链技术的水电站运行风险管控系统，各个水电站的参与节点作为区块链中的节点，第一节点用于根据各节点产生的交易信息生成区块，将区块加入主链，交易信息是各节点向区块链中传输风险参数化方案时产生的信息；第一节点还用于提取风险参数化方案中多种类型的风险信息，分别根据各类型的风险信息生成不同的区块，将不同类型的风险信息对应的区块分别加入相应的从链；第二节点用于调用从链，结合从链中的风险信息形成第二节点所属水电站的风险决策。本发明通过区块链实现了数据间的共享，水电站在面临风险时，可以结合区块链中更完整相近的调度与风险资料形成风险决策。
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公开(公告)号：CN114595885A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210221071.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水资源量预估方法、装置、存储介质及电子设备，获取待预估目标流域在未来目标时长范围内对应的未来气象数据；基于彭曼公式，利用未来气象数据计算目标流域在未来目标时长范围内的潜在蒸散发；基于水热耦合平衡理论，利用未来气象数据、潜在蒸散发以及流域特征参数确定目标流域在未来目标时长范围内的实际蒸散发，其中流域特征参数根据未来大气湿润指数计算得到；基于水热耦合平衡理论，利用流域特征参数、潜在蒸散发以及未来气象数据对流域在未来目标时长内的水资源量进行预估。该方法根据未来大气湿润指数计算得到未来流域特征参数，可以动态考虑流域下垫面的变化(流域特征参数)对水资源的影响，提高了水资源量预测的准确性。
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