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公开(公告)号：CN117077696A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311334345.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司
Abstract: 本发明提供了一种无源物联标签激励方法、收发分离读写器及存储介质，涉及射频识别技术领域。无源物联标签激励方法的业务逻辑包含两个阶段：一、分布式节点激励功率校正阶段；二、差异化分布式节点激励功率调度阶段。业务实现无源物联系统动态分布式节点激励功率标签激励服务。本方法可扩展于收发一体读写器技术，通过构建一种无源物联标签激励方法，解决现有方案中所有分布式节点采用统一、固定激励功率，中心节点接收不同分布式节点覆盖区域无源标签反射信号功率过大或过小导致解析难度增大、效率降低的难题，提升工业现场收发分离读写器标签盘点能力。
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公开(公告)号：CN105681427A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610046383.5
申请日：2016-01-22
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/26
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种信息处理的方法及装置，包括：信息处理设备确定需要获取发布内容的终端当前的性能状态值；所述信息处理设备根据性能状态区间和信息发布策略的对应关系，确定所述终端当前的性能状态值所属的性能状态区间对应的信息发布策略；所述信息处理设备根据确定的所述信息发布策略，确定所述发布内容的种类和数量。本发明用以解决现有技术中不能灵活地调整发布信息的内容和数量，不能适应终端性能状态的变化的问题。
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公开(公告)号：CN117671355B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311645530.7
申请日：2023-12-01
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06T7/00
Abstract: 本申请应用于深度学习技术领域，公开了一种物体缺陷检测优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：将第一训练样本输入待训练缺陷检测模型，通过待训练特征提纯模型对第一训练样本进行特征提取得到训练非缺陷特征和训练缺陷特征，将所述训练缺陷特征输入所述待训练分类模型，得到第一分类结果；确定标准非缺陷特征与训练非缺陷特征之间相似度损失、确定训练缺陷特征与训练非缺陷特征之间的余弦损失并基于第一分类标签和第一分类结果确定分类损失；根据相似度损失、余弦损失和分类损失，优化待训练特征提纯模型和待训练分类模型。旨在解决因金属表面有较多光照导致的金属表面缺陷检测的误报率高的技术问题。
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公开(公告)号：CN119339077A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411388446.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请属于图像处理技术领域，公开了一种图像分割方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请根据轮毂对应的图像信息确定图像类别特征，然后根据类别文本和图像信息中的RGB图像确定目标文本类别特征，再将图像类别特征和目标文本类别特征进行特征匹配，并根据匹配结果对RGB图像进行图像分割。本申请先根据轮毂对应的图像信息确定图像类别特征，然后根据类别文本和图像信息中的RGB图像确定目标文本类别特征，再将图像类别特征和目标文本类别特征进行特征匹配，相较于现有的难以将深度信息与语义信息结合，本申请能够将图像类别特征和目标文本类别特征相结合，并根据特征匹配结果准确地对轮毂对应的RGB图像进行分割。
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公开(公告)号：CN119233417A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411251865.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/21 , H04W72/23 , H04W72/542
Abstract: 本申请公开了一种资源调度方法、装置、设备以及产品，涉及无线通信技术领域，方法应用于时间敏感TSN设备，所述方法包括：接收用户设备发送的第一端口信息；接收网络侧TSN转换器发送的第二端口信息，并解析所述第一端口信息以及第二端口信息得到TSN业务流的时延参数；基于所述时延参数，通过预设的TSN应用对业务流进行资源调度。由此，解决了现有的组网架构中没有从全路径考虑资源调度，导致资源调度效率不高的问题，提高了资源调度的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118246872A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410273187.6
申请日：2024-03-08
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种机房预警方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：采集机房设备的时间序列数据，根据时间序列数据和ARMA模型生成残差序列，残差序列用于衡量ARMA模型的预测效果，基于残差序列训练BNN模型，通过BNN模型进行数据预测，获得BNN残差预测结果，并通过ARMA模型进行数据预测，获得ARMA预测结果，根据BNN残差预测结果和ARMA预测结果生成组合预测结果，并根据组合预测结果生成机房设备的实时告警和预测性维护告警；本发明集成了BNN与ARMA两种时间序列分析模型，从而提高了预警处理能力，且能够更好地整合设备历史数据，提升预测性维护效果。
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公开(公告)号：CN118170830A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410184506.6
申请日：2024-02-18
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于大数据处理技术领域，公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明通过对采集到的初始工业数据进行分类，获得各类型协议对应的目标工业数据，然后对各类型协议对应的目标工业数据进行格式转换，获得转换后的工业数据，再通过初始神经网络模型对转换后的工业数据进行数据处理，获得处理后的工业数据，初始神经网络模型包括：数据分类层、解析层、格式转换层以及存储层。本发明通过对采集到的初始工业数据进行分类，然后对各类型协议对应的目标工业数据进行格式转换，能够将目标工业数据转换为统一格式，再通过初始神经网络模型自动对转换后的工业数据进行数据处理，从而提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN117909051A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410129765.9
申请日：2024-01-30
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/48 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种任务卸载决策方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及移动边缘计算技术领域，该方法包括：基于工业系统中各终端任务的状态信息，构建以最小化任务时延和任务能耗为优化目标的系统开销模型；基于所述系统开销模型构建包含基于注意力机制的长短期记忆网络的卸载决策模型；将实时获得的各所述终端任务的当前状态信息输入到所述卸载决策模型中，得到任务卸载决策动作。采用本方案能够保证工业系统的低能耗和低时延，从而保证工业系统的整体性能，提高系统应用服务质量。
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公开(公告)号：CN117671560A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311620286.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及视频技术领域，公开了一种视频异常事件检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取工业现场的当前视频帧，并通过异常检测模型重构当前视频帧对应的当前重建帧，异常检测模型为基于双流自编码器网络构建的模型，双流自编码器网络用于提取空间特征和时间特征，计算当前视频帧的当前动态阈值，当前动态阈值用于对当前重建帧进行异常检测，根据当前动态阈值和当前重建帧检测工业现场的异常事件；由于本发明通过异常检测模型和动态阈值来检测异常事件是否发生，能够抑制模型对异常事件的重建能力，鼓励自编码器对异常事件产生较高的重建误差，减少误检或者漏检问题，提高视频异常事件检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117650855A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311619540.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B17/10 , H04W4/80 , H04W72/044 , H04W72/1263
Abstract: 本申请提供一种无源物联激励功率调度方法、系统、设备及存储介质，涉及射频通信技术领域，采用中心节点、分布式节点和无源RFID标签构成收发分离读写器，无源物联激励功率调度方法包括：控制中心节点向各分布式节点下发控制指令；控制各分布式节点根据控制指令向各分布式节点各自对应的各无源RFID标签发射第一激励信号；通过中心节点接收各无源RFID标签响应于第一激励信号反射的第一反射信号；通过中心节点根据各第一反射信号的接受信号强度生成各分布式节点的激励功率调度信息，并通过中心节点根据激励功率调度信息对各分布式节点的激励功率进行调度。采用本申请能够在不影响系统运行效率的情况下节约能源。
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