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公开(公告)号:CN116910523A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202211677759.4
申请日:2022-12-26
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F16/9535 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域,提供一种用户群分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取基础用户群的信令数据构建包括有标签样本和无标签样本的样本数据集;利用有标签样本对预设的基础分类模型进行迭代训练,得到第一分类模型;利用第一分类模型生成无标签样本的预测标签,得到预测标签样本;获取样本数据集的折中参数,基于折中参数对有标签样本和预测标签样本进行整合后,对第一分类模型进行迭代训练,得到目标分类模型;获取待分类的目标用户群的目标信令数据,并将目标信令数据输入至目标分类模型中对所述目标用户群进行分类。通过半监督机器学习的训练方式,充分利用了基础用户群所包含的特征,提高了对用户群的分类精度。
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公开(公告)号:CN115034799A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202110235289.5
申请日:2021-03-03
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供营销预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待推广用户数据;将所述待推广用户数据输入至预先训练好的用户画像识别模型,得到目标用户以及目标用户营销价值置信度;其中所述用户画像识别模型是基于全量用户指标集合进行用户画像刻画,结合专家经验评分获得训练样本,并采用随机森林算法进行样本训练所得到。本发明通过聚类算法以及专家经验生成样本,由于入模指标的选取严格按照产品场景需求,使得样本与产品场景贴合度较高,并基于广泛的用户数据,能使用绝大多数产品场景。
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公开(公告)号:CN112700270A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011589893.X
申请日:2020-12-29
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开公开了一种评分数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取样本实际数据、总分和初始指标分组数量;根据总分和初始指标分组数量计算样本的模型预测值;根据模型预测值和样本实际数据,计算样本的目标泛函值;在目标泛函值满足预设条件的情况下,对样本的模型预测值进行平滑处理,得到最终评分,从而可以得到具有一定准确性的评分数据,进而实现了对人群的精准定位以及提高了准确率。
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公开(公告)号:CN109741199A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811632749.2
申请日:2018-12-29
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了一种社交影响力确定方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取预定时间内的多个用户的通话数据;根据通话数据,确定与目标用户具有直接社交关系的第一用户和与目标用户具有间接社交关系的第二用户;利用目标用户、第一用户和第二用户对应的通话数据,确定目标用户在所述目标用户与所述第一用户构成的社交圈内的社交影响力。根据本发明的实施例,能够得到准确的社交关系影响力计算结果。
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