用户群分类方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116910523A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202211677759.4

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域,提供一种用户群分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取基础用户群的信令数据构建包括有标签样本和无标签样本的样本数据集;利用有标签样本对预设的基础分类模型进行迭代训练,得到第一分类模型;利用第一分类模型生成无标签样本的预测标签,得到预测标签样本;获取样本数据集的折中参数,基于折中参数对有标签样本和预测标签样本进行整合后,对第一分类模型进行迭代训练,得到目标分类模型;获取待分类的目标用户群的目标信令数据,并将目标信令数据输入至目标分类模型中对所述目标用户群进行分类。通过半监督机器学习的训练方式,充分利用了基础用户群所包含的特征,提高了对用户群的分类精度。

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