基于RPA节点池的调度方法及装置
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118796383A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410550154.1

    申请日:2024-05-06

    Inventor: 茹锋 吴杰 赵晨雪

    Abstract: 本发明提供一种基于RPA节点池的调度方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:在用户选择的待处理任务进入多个执行队列清单后,基于二级优先级评估算法对各个所述执行队列清单进行任务排序,得到排序后的目标执行队列清单;所述二级优先级评估算法包括:任务优先级评估以及进入队列时间和预计运行时长评估;在所述目标执行队列清单存在对应的空闲机器人的情况下,将任一所述空闲机器人作为所述待处理任务的任务执行队列;将所述任务执行队列的队首任务出队,删除其它任务队列中的所述队首任务后,所述队首任务进行任务执行线程。

    边缘服务调用方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117009369A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202210454921.X

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本发明涉及互联网技术领域,公开了一种边缘服务调用方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取GraphQL查询语句对应的数据定义信息;根据数据定义信息确定数据查询逻辑,并根据数据查询逻辑解析请求资源获得解析数据;将解析数据转换为REST请求,并根据REST请求调用边缘服务。本发明根据GraphQL查询语句对应的查询信息确定数据查询逻辑,将根据数据查询逻辑对请求资源解析获得的解析数据转换为REST请求,根据REST请求调用边缘服务,能够将GraphQL查询语句转换为REST请求调用边缘服务,降低了响应数据中的冗余数据,提高了用户体验。

    视频彩铃播放方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113630507B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202110992274.3

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种视频彩铃播放方法,包括:在播放彩铃平台发送的视频彩铃时,主叫终端实时发送所述视频彩铃的播放信息至所述彩铃平台,其中,所述彩铃平台将所述播放信息发送至被叫终端,所述被叫终端显示所述播放信息,在接收到所述播放信息对应的播放控制指令时,所述被叫终端发送所述播放控制指令至所述彩铃平台,所述彩铃平台反馈所述播放控制指令;在接收到所述播放控制指令时,所述主叫终端基于所述播放控制指令播放所述视频彩铃。本发明还公开了一种视频彩铃播放装置、设备及计算机可读存储介质。本发明使得被叫终端可以实时知晓视频彩铃的播放状态,并根据当前的播放状态控制视频彩铃的播放,提高用户观看视频彩铃的视觉体验。

    模型训练方法及系统、异频测量估计方法及系统

    公开(公告)号:CN112105046B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201910526331.1

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 本发明提供一种模型训练方法及系统、异频测量估计方法及系统,属于无线通信技术领域,其中一种模型训练系统包括:数据采集与预处理模块,用于获取训练集数据,所述训练集数据包括小区的配置信息和所述小区内的终端测得的历史测量数据;异频测量估计模型学习模块,用于根据所述训练集数据训练得到用于计算目标终端的异频测量估计值的异频测量估计模型。本发明可以减少目标终端进行异频测量的次数,降低测量配置与测量上报的开销,降低异频测量对用户速率的影响。另外,由于可以提前预测异频测量结果,因此还可以改善基于测量的无线资源管理优化操作的滞后性。

    一种基于指标数据的智能故障预警方法和装置

    公开(公告)号:CN115705279A

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202110912497.4

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于指标数据的智能故障预警方法和装置,该方法包括:提取云平台历史指标数据,将历史指标数据进行预处理后通过训练得到业务故障预测模型;将历史指标数据通过K最近邻分类器进行训练得到指标故障预测模型;获取云平台中当前指标数据,将当前指标数据输入至业务故障预测模型中进行预测,输出故障业务的指标数据;将故障业务的指标数据输入至指标故障预测模型中进行预测,得到预测结果;根据预测结果确定当前指标数据是否发生故障。本发明通过历史指标数据构建业务故障预测模型,通过K最近邻分类器构建指标故障预测模型,业务故障预测和指标故障预测相结合实现对云平台的故障预警,故障预测更加灵活。

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