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公开(公告)号：CN114764614B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202110029346.4
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种神经网络压缩方法、装置和存储介质，属于计算机视觉领域。所述神经网络压缩方法，通过对训练后的神经网络的每一指定卷积层进行逐层执行如下操作：在所述指定卷积层后分别添加编码层和激活层，得到待压缩的神经网络；采用训练图像集和验证图像集，将所述待压缩的神经网络训练m个迭代，直到所述激活层输出的特征向量的稀疏性满足第一阈值；根据所述激活层输出的特征向量和第二阈值，删除所述指定卷积层中的冗余通道，获取剪枝后的指定卷积层；最后，获得对所有指定卷积层都完成剪枝后的压缩后的神经网络模型；通过上述方法实现对通过对剪枝方法的优化，实现对卷积神经网络的压缩效果的优化。
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公开(公告)号：CN118821875A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410033450.4
申请日：2024-01-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种模型压缩部署方法、装置、电子设备及存储介质，涉及技术领域为：存算一体技术领域，方法包括：基于模型的参数信息与芯片的阵列单元尺寸信息，确定模型对应的重构参数；其中，重构参数用于表征将模型内卷积层的权重矩阵进行分解的分解矩阵信息；基于重构参数迭代重构每一权重矩阵，得到每K个权重矩阵对应的子矩阵；K为大于0的整数；基于重构参数和重构后模型的参数信息，划分芯片的阵列单元为子阵列区域；将每一子矩阵部署在子阵列区域，完成模型的部署。本申请实施例可以提高了模型的处理效率。
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公开(公告)号：CN118798353A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410460739.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种面向大模型的混合推理方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：获取用户的输入内容并进行预处理，生成第一提示词；在预设的向量知识库中进行检索，得到与所述第一提示词最相似的N个外部知识片段和M个历史会话片段；其中，N为正整数，M为正整数；基于最相似的N个外部知识片段和M个历史会话片段与所述第一提示词，构建第二提示词；利用本地大模型，对所述第二提示词进行脱敏，并结合所述第一提示词，得到第三提示词；将所述第三提示词发送至云端大模型进行推理，接收所述云端大模型输出的推理答案。采用本申请实施例能够提高推理答案的准确性，并且防止隐私数据泄露给云端大模型，有效保护数据的隐私安全。
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公开(公告)号：CN118798270A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311705687.4
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本实施例公开了一种模型部署方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：基于预先确定的存算一体芯片的尺寸信息，确定符合预设规则的多个网络层组合，所述多个网络层组合中每个网络层组合为神经网络的骨干网络的多个网络层的组合，所述预设规则是与所述尺寸信息关联的网络层的约束规则；基于所述多个网络层组合的各个网络层组合，得出与所述各个网络层组合分别对应的候选部署模型；在与所述各个网络层组合分别对应的候选部署模型中，对每个候选部署模型进行训练，得到每个训练完成的候选部署模型；在所述各个网络层组合分别对应的训练完成的候选部署模型中，选择待部署模型；将所述待部署模型部署在所述存算一体芯片中。
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公开(公告)号：CN114640669A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011380254.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种边缘计算方法及装置，属于人工智能和边缘计算技术领域。边缘计算方法，由边缘设备执行，包括：获取任务的数据；利用通用网络模型和所述任务的配置信息对所述任务的数据进行特征提取；将提取的特征数据和所述任务的配置信息发送至云端设备；接收所述云端设备返回的针对所述任务的数据的预测结果。本发明的技术方案能够实现端‑云协同完成任务的处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111414930A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201910013188.6
申请日：2019-01-07
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种深度学习模型训练方法及装置、电子设备及存储介质。所述深度学习模型训练方法包括：利用第一模型进行待标注数据进行分类，获得分类参数；根据所述分类参数，确定所述待标注数据的难分指标；根据所述难分指标，从所述待标注数据中选择训练数据；利用所述训练数据对所述第一模型进行优化训练，获得训练后的第二模型。
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公开(公告)号：CN105572420B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201410643963.3
申请日：2014-11-07
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G01P15/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种获取进食速度的方法及装置，该方法包括：获取加速度传感器的加速度信息，所述加速度传感器设置于进食餐具上；对所述加速度信息进行分析，获取进食动作周期；获取所述进食动作周期内的进食速度。本发明实施例所述的技术方案基于加速度信号识别进食速度，实现简便且可用性较高；另外，本发明一实施例将进食速度识别的相关数据传输至移动终端，供移动终端进行统计分析，从而能够进一步提高分析准确度。
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公开(公告)号：CN106909766A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201510959075.7
申请日：2015-12-18
Applicant: 中国移动通信集团公司
CPC classification number: G06F19/3418 , A61B5/4809
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法及设备，所述方法还包括：云端服务器接收睡眠监测设备或第一终端发送的患者的睡眠数据，所述睡眠数据至少包括睡眠监测设备采集所述患者睡眠过程而生成的睡眠监测数据；所述云端服务器将患者的睡眠数据发送给第二终端；所述云端服务器接收所述第二终端发送的关于所述睡眠数据的诊断结果，所述诊断结果用于表明所述患者的健康状况；所述云端服务器存储所述诊断结果，并将所述诊断结果发送给第一终端，所述第一终端用于向所述患者或所述患者的医生展示患者的诊断结果。
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公开(公告)号：CN106874823A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510918194.8
申请日：2015-12-10
Applicant: 中国移动通信集团公司
CPC classification number: G06K9/00442 , G06K9/344
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息识别方法，将第一图像进行图像分割，获得第二图像，所述第二图像包括至少二个图像区域；分别对所述至少二个图像区域进行二值化处理，获得第三图像，所述第三图像包括至少二个二值化图像区域；对所述至少二个二值化图像区域进行文字识别，确定与所述至少二个二值化图像区域的文字信息对应的医疗信息，并输出所述医疗信息。本发明实施例同时还提供一种信息识别装置。
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公开(公告)号：CN105572420A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410643963.3
申请日：2014-11-07
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G01P15/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种获取进食速度的方法及装置，该方法包括：获取加速度传感器的加速度信息，所述加速度传感器设置于进食餐具上；对所述加速度信息进行分析，获取进食动作周期；获取所述进食动作周期内的进食速度。本发明实施例所述的技术方案基于加速度信号识别进食速度，实现简便且可用性较高；另外，本发明一实施例将进食速度识别的相关数据传输至移动终端，供移动终端进行统计分析，从而能够进一步提高分析准确度。
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