公开(公告)号：CN111553916B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202010388676.8

申请日：2020-05-09

Applicant: 中科计算技术创新研究院 ,  杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  杨天韵 ,  谢添 ,  郭俊波

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/90 ,  G06T1/00 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法。本发明的目的是提供一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法。本发明的技术方案是：一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法，其特征在于：获取待检测图像：对待检测图像进行基于双重压缩痕迹特征的篡改检测；将待检测图像输入具有RGB流和噪声流双流输入的双流卷积篡改检测网络模型进行检测；对待检测图像进行基于图像匹配的复制‑粘帖检测；输出检测结果。本发明适用于数字图像取证领域。

公开(公告)号：CN113312479B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202110523434.X

申请日：2021-05-13

Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  王彦焱 ,  谢添

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/953 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

公开(公告)号：CN114677690A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210317167.5

申请日：2022-03-29

Applicant: 中科计算技术创新研究院 ,  杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  俞颖超 ,  吕永标 ,  陈浩 ,  谢添

IPC: G06V30/40 ,  G06V10/80 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明涉及一种基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法。适用于文档篡改检测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于滑动窗口频域特征融合的文档篡改检测方法，其特征在于：S1、利用滑动窗口对文档图像的文本行进行图像块的提取，滑动窗口长为W’，高为H，滑动步长为S，其中W’＜相应文本行的长W，H与相应文本行的高一致，S＜W’；S2、将通过滑动窗口获得的图像块输入基于频域特征融合模型，得到图像块对应的篡改预测分值；S3、将文本行按滑动步长S划分成多个子区域，并将子区域所在图像块的篡改预测分值平均数作为该子区域的区域篡改分值，形成与文本行对应的分值列表，分值列表上的每个区域篡改分值与文本行每个子区域一一对应。