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公开(公告)号：CN100574308C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200510069518.1
申请日：2005-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/02
Abstract: 本发明公开了一种多节点智能网络应用服务系统中的远程设备访问方法，包括：用户登录多节点智能网络应用服务系统中的某一个节点，在节点上创建用户会话进程，该节点记为主节点；用户启动多节点智能网络应用服务系统中某一节点上的应用程序，该节点记为辅节点；辅节点的操作系统截取应用程序对本地节点设备的打开请求，调用辅节点驱动代理中的设备打开接口，通过会话查询，辅节点得到主节点的连接信息；辅节点通过主节点实现与终端设备连接；应用程序通过终端设备与辅节点之间的连接，访问终端设备。本发明的优点在于：实现了在多节点智能网络应用服务系统中对远程设备的访问，具有很强的通用性。
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公开(公告)号：CN100505735C
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200510069517.7
申请日：2005-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/02
Abstract: 本发明公开了一种多节点智能网络应用服务系统中的会话管理方法，包括：服务域中的各个节点创建会话主控进程，会话主控进程实现应用程序在服务域中的发布；用户由终端首次登录某一节点，会话主控进程为用户创建会话进程；用户启动一应用程序；应用程序对用户终端设备访问；用户断开网络连接，挂起会话；用户重登录，会话重新运行；会话中止。本发明的优点在于：实现了对多节点上应用程序的透明访问和对终端设备资源的管理和使用；实现了对基于传统图形界面的交互式应用的支持，可以直接利用现有的丰富的应用资源；保证了系统中各个节点间的功能对等，在整个系统中不需要专门的中心控制节点，易于系统维护和扩展。
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公开(公告)号：CN101155122A
公开(公告)日：2008-04-02
申请号：CN200610113575.X
申请日：2006-09-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明涉及一种基于数据特征的流媒体内容下载方法，包括如下步骤：开启数据包捕捉线程；打开包含视频内容的链接地址，将捕捉到的数据包以二进制数据流的形式缓存到一个缓存文件中；读取缓存文件，根据会话端口分离出多个会话文件；根据会话文件的尺寸和该文件中的媒体内容开始码确认该会话文件中是否包含媒体内容，删除不包含媒体内容的会话文件；根据会话索引文件依次读取会话文件中的数据包，根据数据包中的顺序号、确认号去除重传包、错误包，然后将确认有效的媒体数据包排序并存入新建的媒体内容文件。本发明的优点是，只需提供包含媒体内容的网页地址就能够正确下载需要的媒体内容，同时不会导致流媒体网站性能降低。
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公开(公告)号：CN1863186A
公开(公告)日：2006-11-15
申请号：CN200510069518.1
申请日：2005-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/02
Abstract: 本发明公开了一种多节点智能网络应用服务系统中的远程设备访问方法，包括：用户登录多节点智能网络应用服务系统中的某一个节点，在节点上创建用户会话进程，该节点记为主节点；用户启动多节点智能网络应用服务系统中某一节点上的应用程序，该节点记为辅节点；辅节点的操作系统截取应用程序对本地节点设备的打开请求，调用辅节点驱动代理中的设备打开接口，通过会话查询，辅节点得到主节点的连接信息；辅节点通过主节点实现与终端设备连接；应用程序通过终端设备与辅节点之间的连接，访问终端设备。本发明的优点在于：实现了在多节点智能网络应用服务系统中对远程设备的访问，具有很强的通用性。
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公开(公告)号：CN1863051A
公开(公告)日：2006-11-15
申请号：CN200510069519.6
申请日：2005-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/00
Abstract: 本发明公开了一种多节点智能网络应用服务系统中的应用管理子系统，包括多节点智能网络应用服务系统中安装有应用程序的各个服务节点，服务节点上有应用发布配置文件和应用注册列表，在每个服务节点上还包括：应用发布模块、应用注册模块和应用控制模块，应用控制模块根据功能可进一步分为三个单元，包括：进程管理单元、应用程序更新单元和应用程序控制单元。本发明的优点：将多个节点的应用服务无缝集成到一个虚拟桌面中，用户只需要一次登录就可实现对多个节点的访问，给用户提供了更强大的计算环境和良好的用户体验；用户计算环境中的应用服务可动态调整，既提高网络中共享的应用服务资源的利用效率，又可以满足用户个性化的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110889430A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911018018.3
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于多域视觉特征的新闻图像检测方法，包括：提取新闻图像在各频域上的频域向量，获取该频域向量在对应频域上的频域特征，并将该频域特征拼接为该新闻图像的物理视觉特征；获取该新闻图像在各语义上的语义特征，将该语义特征的正向GRU特征序列和反向GRU特征序列，拼接为该新闻图像的语义视觉特征；将该物理视觉特征和该语义视觉特征进行融合及逻辑回归分类，以获取该新闻图像为虚假新闻图像类别的预测概率。本发明基于对虚假新闻图像特点的深入分析，设计了一个深度学习模型，能够充分建模并融合图像在频率域以及像素域的特点，从而实现利用视觉内容对虚假新闻的自动检测。
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公开(公告)号：CN110210016A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910341056.6
申请日：2019-04-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于风格引导的双线性神经网络虚假新闻检测方法及系统，包括：获取待网络虚假新闻检测的新闻文本，通过神经网络量化该新闻文本的语言风格特征，得到该新闻文本的风格向量，将该新闻文本输入文本特征提取器，得到该新闻文本的文本向量；将该风格向量和该文本向量输入双线性神经网络，该双线性神经网络包括双线性函数，用于建模该风格向量和该文本向量之间的相关性，以得到该新闻文本的的风格-文本特征矩阵，使用该风格-文本特征矩阵中最大分数向量组成引导向量，并将该引导向量输入至全连接层，判定该新闻文本的虚假新闻标签。本发明依据虚假新闻共性的语言风格来引导深度学习模型的学习过程，提升了模型的识别准确度与泛化性能。
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公开(公告)号：CN109739976A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811451898.9
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种网络社交平台隐私甄别方法、系统、存储介质和计算机，包括：根据网络社交平台已发布的问题及相关答案之间的结构特征，构建由多组分析数据构成的训练样本集，分析数据包括：问题信息、相关的答案列表信息以及对应的隐私性标签；以训练样本集中的问题信息、相关的答案列表信息为输入，以对应的隐私性标签为输出，训练深度学习模型得到基于深度学习模型的隐私信息甄别模型；获取社交网络平台上发布的问题信息，作为待甄别信息，将待甄别信息和与待甄别信息相关的答案列表信息输入到隐私信息甄别模型，得到待甄别信息的隐私性标签作为隐私甄别结果。
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公开(公告)号：CN104735138B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201510102980.0
申请日：2015-03-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种面向用户生成内容的分布式采集方法，包括：1)根据采集页面的采集量和采集难度划分页面类型，基于页面类型构建采集任务并将其加入采集队列；其中，所述采集任务包括复合采集任务，所述复合采集任务根据采集量和采集难度将多个同类型的采集页面划入；2)并发地从所述采集任务队列取出采集任务，执行该采集任务并返回所采集的信息。本发明还提供了相应的分布式采集系统，包括主控节点和多个子节点，主控节点用于构建并维护采集任务队列；各个所述子节点用于并发地执行采集任务。本发明的采集速度快，显著地提高了UGC新闻采集的实时性；可以适用于各种不同类型页面的采集，执行多样化的采集任务；能够规避采集对象的监控措施。
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公开(公告)号：CN101382956B
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN200810223523.7
申请日：2008-10-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向主题的信息采集方法，包括下列步骤：1)根据待采集链接队列中链接的顺序，从所述待采集链接队列中获得多个链接，采集并存储所述多个链接的页面内容，提取所述页面中的新链接，判定所述页面的主题相关性，提取所述页面的相关链接集合，将所述新链接添加到所述待采集链接队列中；2)根据所述页面的相关链接集合和所述页面的主题相关性，计算所有链接的页面的主题相关性，并调整添加了所述新链接的待采集链接队列中的链接的顺序，重复步骤1)和2)直至采集结束。上述方法极大的减小了对存储空间的需求；并且提高了面向主题信息采集的有效性。
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