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公开(公告)号:CN116628209A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310721792.0
申请日:2023-06-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/044 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及文本处理技术领域,尤其涉及一种不规则文本的标签化方法,本发明在对不规则文本进行标签化时,首先对所述不规则文本进行判断,判断所述不规则文本为长文本还是短文本,当所述不规则文本为长文本时,采用深度学习模型对所述长文本进行标签化,当所述不规则文本为短文本时,采用基于样本的分类模型对所述短文本进行标签化;这样,可有效提高不规则文本的分类准确率。
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公开(公告)号:CN115357631A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210668005.6
申请日:2022-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种社交账号区域位置信息的识别方法,其包括:采集社交账号的基本信息,所述基本信息至少包括:所在区域、个人简介;提取所在区域字段的内容,根据所在区域字段的内容得出位置信息,若无法得出位置信息,则采集社交账号的言论信息,提取言论信息发表时的定位经纬度,根据定位经纬度的地得出位置信息,若无法得出位置信息,则提取个人简介字段的内容,基于预设的位置匹配词在个人简介字段的内容中得出位置信息,若无法得出位置信息,则采集社交账号发表的文本信息,基于预设的位置匹配词在文本信息中得出位置信息。本发明可以通过账号注册时提供的位置信息、个人简介、经纬度、文本信息这四个维度进行区域位置分析。
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公开(公告)号:CN115357610A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210669237.3
申请日:2022-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了采集资源调度方法,包括:接受采集任务系统的访问请求,根据所述访问请求查询缓存中的采集资源,所述访问请求包括请求的采集资源类型;若缓存中无所需采集资源,则在数据库中查询并获取采集资源,并将获取到的采集资源放入缓存,供所述采集任务系统使用。本发明还提供了采集资源调度系统。本发明能够较稳定地为采集任务系统提供有效的采集资源。
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公开(公告)号:CN114861029A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210411631.7
申请日:2022-04-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/953 , G06Q10/06 , G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了舆情塑造过程分析方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取目标舆情事件的舆情数据以及目标舆情事件的舆情数据的发布方;根据舆情数据,确定舆情主题;根据舆情数据随时间的变化情况,将目标舆情事件划分为多个发展阶段;根据目标舆情事件在每个发展阶段的舆情数据,确定在相应发展阶段的核心议题;从在每个发展阶段的舆情数据的发布方中,识别在相应发展阶段的舆情塑造主体;根据在每个发展阶段的核心议题与舆情主题的匹配情况,对目标舆情事件在多个发展阶段的舆情塑造主体对于目标舆情事件的舆情塑造效果进行评估。基于该方法,可以实现对于舆情塑造过程的全面分析,并实现对于舆情塑造效果进行准确评估。
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公开(公告)号:CN113254632B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202110437683.7
申请日:2021-04-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了基于事件检测技术的时间线摘要自动生成方法,包括:S10、将新闻文本集合进行聚类,得到新闻事件的子事件文档集合,每个子事件文档集合对应一个子事件;S20、获取每个子事件文档集合的摘要;S30、对所述子事件进行筛选,自动确定时间线摘要长度L′,以及对应的L′个子事件;S40、获取所述L′个子事件对应的子事件文档集合的摘要,按照日期先后顺序对所述摘要进行排序,输出带有时间戳的摘要序列。以及,基于事件检测技术的时间线摘要自动生成装置,电子设备和存储介质。本发明具有能自动确定时间线摘要的长度,灵活性强,能够处理动态变化的新闻事件等优点。
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公开(公告)号:CN110442421B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN201910578655.X
申请日:2019-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的通用服务转换方法和系统,包括:构建由多个节点构成的Kubernetes系统,其中节点的Pod设有用于提供服务的原服务容器,并通过在Pod中新添加容器的方式或通过原容器镜像的方式,在节点的Pod中加入转换程序;每当发生一次服务调用请求,转换容器或程序根据配置,将服务调用请求转换为原服务执行请求,通过调用原服务容器,提供相对应的服务,并转换成该服务调用请求所对应的服务结果。本发明可解决Kubernetes服务与调用者之间接口不一致的问题;并可减少转换程序与服务程序、调用程序之间的网络开销,同时结合Kubernetes特性,服务程序重新部署时,转换程序自动跟随部署。
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公开(公告)号:CN113312478A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110445975.5
申请日:2021-04-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06F40/216 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了基于阅读理解的观点挖掘方法,包括:构建领域情感观点知识库,其内包含领域情感观点词,每个领域情感观点词对应一个情感分类标签和一个立场分类标签;基于所述领域情感观点知识库和事件观点训练文本集,对预训练语言模型进行训练,获得情感预训练语言模型,所述情感预训练语言模型中嵌入有表示输入文本的情感和观点信息;从待抽取事件文本中抽取事件观点文本;将所述事件观点文本输入所述情感预训练语言模型中,并对其输出的内容进行编码、句子特征提取和分类,获得待抽取事件文本中观点的情感和立场;以及,基于阅读理解的观点挖掘装置。本发明具有使观点挖掘结果更加准确的优点。
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公开(公告)号:CN113254632A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110437683.7
申请日:2021-04-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了基于事件检测技术的时间线摘要自动生成方法,包括:S10、将新闻文本集合进行聚类,得到新闻事件的子事件文档集合,每个子事件文档集合对应一个子事件;S20、获取每个子事件文档集合的摘要;S30、对所述子事件进行筛选,自动确定时间线摘要长度L′,以及对应的L′个子事件;S40、获取所述L′个子事件对应的子事件文档集合的摘要,按照日期先后顺序对所述摘要进行排序,输出带有时间戳的摘要序列。以及,基于事件检测技术的时间线摘要自动生成装置,电子设备和存储介质。本发明具有能自动确定时间线摘要的长度,灵活性强,能够处理动态变化的新闻事件等优点。
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公开(公告)号:CN112667872A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011290564.5
申请日:2020-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/9532 , G06F16/25 , G06F9/445 , G16H50/80
Abstract: 本发明公开了新冠肺炎疫情数据的实时采集方法,包括以下步骤:一、建立配置文件,将多个信源网站内实时反映疫情数据的网页的基本信息预置在配置文件中,包括多个字段的名称、各字段的存储路径,各字段的被采纳次数;二、采集网页数据,通过配置文件中待采集字段的存储路径从多个信源网站采集待采集字段当前的数值;三、数据对齐处理,以待采集字段的数据对齐结果为待采集字段的采集数据;步骤四、更新配置文件,将各信源网站中待采集字段的数值与待采集字段的采集数据相同的信源网站中待采集字段的被采纳次数加1。本发明的方法从多个信源网站的实时数据中获取可信度最高的数据作为采集数据,提高了疫情实时数据的准确性。
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公开(公告)号:CN111737590A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010442783.4
申请日:2020-05-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了社交关系挖掘方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括:获取群组的对话流数据;将所述对话流数据划分为多个对话队列,其中,各对话队列的时间跨度小于或等于时间阈值;根据各对话队列中对话信息的上下文相关度,确定构成真实对话场景的对话队列;提取所述构成真实对话场景的对话队列所对应的用户,作为具有社交关系的用户。基于该方法及装置,可以还原对话场景,进而更加精准地映射对话用户,挖掘用户社交关系。
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