公开(公告)号：CN103778200B

公开(公告)日：2017-08-08

申请号：CN201410010836.X

申请日：2014-01-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  程工 ,  张旭 ,  王卿 ,  程学旗 ,  吴琼 ,  徐学可

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种报文信息源抽取方法及其系统，该方法通过匹配信息源抽取规则库的关键词提取报文中的信息源，并匹配信息源抽取规则库的规则判断信息源类型，该方法包括：报文解析步骤和信息源抽取步骤，报文解析步骤用于根据输入的文本，提取文本中的字符，并对字符进行断句处理为不同分句，信息源抽取步骤为根据信息源抽取规则库对分句进行关键词匹配，对分句抽取有用要素序列，并在有用要素序列上，提取信息源，并通过匹配信息源抽取规则库的规则判断信息源类型。

公开(公告)号：CN106980692A

公开(公告)日：2017-07-25

申请号：CN201710213302.0

申请日：2017-04-01

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 赵志云 ,  张雨 ,  刘春阳 ,  李雄 ,  张华平 ,  张旭 ,  庞琳 ,  王萌 ,  商建云 ,  王卿

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于微博特定事件的影响力计算方法，属于社交网络分析及数据挖掘技术领域。本发明依据传播学中事件发展的五个阶段对特定事件进行了相关分析划分并应用于影响力计算中，主要针对微博文本数据及基础的用户数据进行统计处理与自然语言处理，计算传播角度和内容角度兼顾的六项影响力指标，并使用K‑means机器学习算法对子话题进行划分；最终得出特定事件的影响力热度指数EII、事件内的用户影响力排行榜、消息影响力排行榜。对比现有技术，本发明考虑微博文本的内容指标，较全面而准确地反映了事件各方面的信息，具有很强的现实意义和实用价值。此外，本发明方法计算的时空耗费不高，易于模块化，可投入大规模的数据计算，具有较好的稳定性。

公开(公告)号：CN106202047A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610559542.1

申请日：2016-07-15

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  吴俊杰 ,  王卿 ,  苗琳 ,  袁石 ,  王萌 ,  张旭

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种基于微博文本的人物性格刻画方法，属于数据挖掘领域；具体包括：首先，针对某个用户，对该用户某段时间内发的每条微博文本标注情绪标签，统计该用户每天冲动类以及抑郁类情绪的主导天数，从情绪特征角度对用户进行标记；然后，对该用户的所有微博文本进行关注话题分类，并选择该用户的关注话题；判断该用户的关注话题是否包括政治类和民生类，如果有，利用批判性词典对该用户进行语言特征刻画；否则，不做任何处理；最后、融合该用户的情绪特征和语言特征刻画该用户的性格，得到性格标签。优点在于：适用于对微博中人物性格特征刻画和分析，在舆情监控、人物属性刻画和信息传播扩散等领域有重要的应用价值。

公开(公告)号：CN103761239B

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201310664725.6

申请日：2013-12-09

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  程工 ,  张旭 ,  庞琳 ,  王卿 ,  吴俊杰 ,  王亚琼 ,  李红 ,  韩小汀

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种根据表情符号对微博进行情感倾向分类的方法，包括：创建中性情感集、消极情感集和积极情感集；利用中性情感集、消极情感集和积极情感集，建立中性情感贝叶斯分类器；利用由消极情感集和积极情感集，建立极性情贝叶斯情感分类器；利用中性情感贝叶斯分类器和极性情感贝叶斯分类器对待测微博进行情感分类。本发明通过建立一个两阶段分类，即建立中性情感分类器，把中性情感的微博剔除，建立极性情感分类器，将有极性情感的微博分为积极情感和消极情感，该分类器分类速度快、占用空间小且鲁棒，且本发明能通过微博准确的了解到人们对当前的热门话题或事件的态度和网民的情绪，对社会科研和调查有着重要的帮助。

公开(公告)号：CN105205146A

公开(公告)日：2015-12-30

申请号：CN201510600289.5

申请日：2015-09-18

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  徐杰 ,  吴俊杰 ,  赵志云 ,  王卿 ,  张旭 ,  李雄 ,  袁昆

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3089

Abstract: 本发明公开了一种计算微博用户影响力的方法，属于数据挖掘领域，具体步骤如下：一、收集每日的微博流数据；步骤二、服务器将微博流数据平均分发到多个端口；步骤三、对流数据进行特征提取和并行计算；步骤四、将特征存储；步骤五、过滤不关心用户；步骤六、计算用户影响力；步骤七、存储每日每个用户的影响力。优点在于：该影响力的指标增加了平均数、最高数和爆发度，平均数要求用户发布的每条微博的平均影响力都比较高，避免出现微博数大造成转发量或评论量大，最高数和爆发度分别刻画影响力传播的范围和速度，因此，新增加的指标克服以往指标中存在单一总数不能完整刻画用户影响力的缺陷，能够更深入的解释用户影响力高的原因。

公开(公告)号：CN104899156A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510229346.3

申请日：2015-05-07

Applicant: 中国科学院信息工程研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 周薇 ,  包秀国 ,  马宏远 ,  程工 ,  冉攀峰 ,  刘春阳 ,  王卿 ,  韩冀中 ,  庞琳 ,  李雄 ,  贺敏 ,  刘玮

IPC: G06F12/06

Abstract: 本发明公开了一种面向大规模社交网络的图数据存储及查询方法，本发明数据存储管理器对收到的图数据采用Key-Value方式存储，以图数据的顶点ID为Key，以顶点邻域为Value；对每一顶点邻域的数据存储：将与该顶点邻域相连的多条边以时间戳有序存储到固定大小的内存块中，并构成双向链表，将该顶点的属性信息和索引信息存储到一数据结构中。当数据存储管理器收到访问顶点v的访问请求时，数据存储管理器将该顶点v及其k阶邻域传输给请求者；请求者将返回数据缓存在本地，下次查询时，首先检查本地的缓存，如果不存在查询的顶点，则将访问请求发送给所述数据存储管理器。本发明能满足动态更新、适合处理数据稀疏的场景和随机访问。

公开(公告)号：CN104778209A

公开(公告)日：2015-07-15

申请号：CN201510111752.X

申请日：2015-03-13

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  程工 ,  吴俊杰 ,  张旭 ,  王卿 ,  庞琳 ,  李雄 ,  袁石

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种针对千万级规模新闻评论的观点挖掘方法。具体步骤如下：1)、统计千万级规模新闻评论的数量；2)、判断该数量是否大于或等于阈值K，如果是不予处理，否则进入步骤三；3)、利用中文分词工具，对数量小于阈值K的新闻标题和评论进行分词，进行词性标注；4)、根据分词结果对新闻评论聚类，得到类别标签；5)、对新闻评论进行关键词对提取；6)、统计新闻评论的比例和混杂度；7)、根据关键词对筛选并提取代表性文本。本发明利用中文分词工具，考虑汉语语言的用法和搭配关系，结合新闻标题的作用，处理千万级规模的新闻评论，具有高效性、鲁棒性和易用性等优点。

公开(公告)号：CN105843854B

公开(公告)日：2019-02-05

申请号：CN201610150817.6

申请日：2016-03-16

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 程工 ,  刘春阳 ,  庞琳 ,  王卿 ,  李雄 ,  张旭 ,  马宏远 ,  张丽 ,  毕明珠 ,  刘玮 ,  贺敏 ,  杨亚茹

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明提供一种面向网络数据的专题文档快速识别系统，通过与不同规则的高效匹配达到快速识别专题的目的。本发明主要由文档获取模块、文档结果存储模块、轮询监测模块、实时服务接口、历史服务接口、规则树构建模块、实时过滤处理模块和回溯过滤处理模块组成。本发明实现了对实时数据和历史有效数据同时进行处理的功能，能够对大量文档数据进行批量处理，能够在保证系统正常运行的前提下对处理算法进行动态热切换，能够在输入输出接口内容变动后依然可以保证系统的正常运行，弥补了目前一些文档识别系统无法随意更改、灵活性和复用性差等的缺陷，对需求变更有很强的适应性。

公开(公告)号：CN109145109A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201710464424.7

申请日：2017-06-19

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 李雄 ,  刘春阳 ,  赵志云 ,  张旭 ,  庞琳 ,  王萌 ,  王卿 ,  张静乐 ,  沈华伟

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06Q50/01

Abstract: 本发明涉及一种基于社交网络的用户群体消息传播异常分析方法和装置，包括：获取在线社交网络中用户群体的历史聊天记录，根据预先设定的时间跨度，获取历史聊天记录在时间跨度内用户群体中所有用户所发布的消息，作为消息集合；对于消息集合，根据预先设定的时间范围统计用户群体在每个时间范围内所发布的消息总数；基于时序相关性的特征提取法，对每个消息总数的特征进行提取，并将提取结果集合为样本集合；根据消息总数并采用聚类算法为样本集合对样本集合进行聚类，生成异常样本；根据异常样本判定其所在的用户群体存在消息传播异常。由此本发明能够应对数据涌发现象，同时算法直观简单，准确率更高，且本发明应用场景广泛。

公开(公告)号：CN104866561B

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201510255994.6

申请日：2015-05-19

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 程工 ,  刘春阳 ,  李雄 ,  王卿 ,  张旭 ,  庞琳 ,  吴俊杰 ,  胡晓倩

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种挖掘微博话题趋势发起人的方法，属于数据挖掘领域。首先针对某一话题微博，以天为时间粒度，构造微博量随时间变化的趋势图，获取波峰点和波谷点，确定趋势的时间范围，提取微博高频词代表趋势主要内容，以趋势早期参与微博高频词的数量作为该条微博的内容相关度，降序排序后提取趋势制造者。根据趋势变化，以小时为时间粒度，构造趋势时间范围的微博数量变化图，获取斜率最大的时间范围作为增速最大的时间段，并对微博转发量降序排序，确定趋势推动者。本发明利用微博数据平台，具有高效性、鲁棒性和简洁性等优点，适用于对话题微博趋势发起人方面的分析，在社会舆情监控和信息传播分析等领域具有重要的应用价值。